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所有多样性的机会是公平的要求...
我们想认为我们自己对他们免疫，但我们都有它们：偏见。他们影响了我们的生活，我们的思想和行动。大多数情况下，我们没有注意到这一点。科学也不是没有它的，因为它是由人类操作的。拥有自己的烙印，对世界的看法。在本期的U-Todics中，我们研究了多样性：如何为所有大学提供与研究，研究和工作相同的机会，我们与Dieter Rautenbach教授进行了交谈。在统计数据中，我们检查了乌尔姆大学的多样性。和哲学教授丽贝卡·赫芬迪克（Rebekka Hufendiek）解释了偏见对有线收益的影响以及科学需要多样性的影响。
深度地热能和季节性热储存
托马斯·科尔（Thomas Kohl），大学条约 - 主题晚间热转 - DHBW，21.10.24研究野外能源，Institute Appl。地球科学部。地热研究与水库技术
遗传数据证实 Diomedea platei Reichenow
摘要：一般认为布勒信天翁 Thalassarche bulleri 包含两个亚种：T. b. bulleri ，繁殖于新西兰南岛南部岛屿；T. b. platei ，筑巢于北岛北端的三王群岛和新西兰东部查塔姆群岛的外围小岛上。尽管 platei 这一名称被广泛用于后者种群，但一些作者认为其模式标本实际上是一只幼年 T. b. bulleri 。因此，鉴于最近发现的遗传分化证据，在查塔姆和三王群岛繁殖的那些鸟类有时被认为代表了一个未命名的亚种，甚至是物种。由于我们自己对标本的形态学检查无法确定 platei 类型属于哪个种群，因此我们对该个体进行了分子检测。由此，我们可以确认 platei 这一名称被正确地应用于布勒信天翁的北部种群。
迈克尔·李·格莱歇尔
2009 – 至今 – 威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学系教授 2023 – 至今 – 亚马逊机器人设计学者 2019 – 至今 – 威斯康星大学麦迪逊分校机械工程系兼职教授 2018 – 至今 – 威斯康星大学麦迪逊分校教育心理学系兼职教授 2018 – 至今 – Gleicher Consulting LLC 成员和经理 2013-2014 – 法国 Montbonnot（格勒诺布尔）INRIA Rhone-Alpes 访问研究员 2004 – 2009 – 威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学系副教授。 1998 - 2004 – 威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学系助理教授。 1997 - 1998 年 – 加州山景城 Autodesk 公司视觉技术中心研究科学家 1994 - 1997 年 – 加州库比蒂诺苹果计算机公司苹果研究实验室研究科学家。
基于 Si/SiGe 的单晶体管存储器...
存储单元：• 可能实现高能效、可扩展性和集成密度，• 将与 CMOS 集成用于控制和读出电子设备 - 根据量子计算的需求设计和制造存储阵列，旨在满足需要在宽温度范围内操作的神经形态计算应用。
二氧化碳分离和地质存储（...
简短版本：确定的国家和国际气候政策目标的实现，即限制了人类学上的温室气体到大气中的限制是一个巨大的挑战。在Netzero排放方案的情况下，可以假设将> 1000亿吨的CO 2乘量储存到本世纪末，因为自然记忆的能力扩大（例如，B.造林，摩尔恢复，海洋Co 2 -sinks，生物炭和地板 - 地板结合）有限，通过“碳捕获和用法（CCU）”从大气中永久退出CO 2受到产品寿命的限制，并且同一发射不会快速发射）。在国际上已经研究了“碳捕获和捕获量（CC）”的基础知识，确定了潜在的存储储量，并通过成功的项目证明了地质存储的可行性（例如B. Brandenburg的第一欧洲陆上飞行员ketzin，挪威商业Sleipner设施和a。）。邻国，例如挪威，丹麦，英国和荷兰，继续和实施。德国具有在德国实施CCS商业实施的技术和科学潜力，因此可以为气候政策目标做出重大贡献。
新闻稿：在因戈尔施塔特举行的联邦国防军文职管理人员会议都是关于国家和联盟防御的
（https://www.hessenschau.de/tv-sendung/nato-truppen-ueben-ernstfall- in-alsfeld-,video-196346.html）：“我们意识到自己的责任。不仅是这次会议，而且在应对紧迫挑战过程中的密切合作和创造性都表明，我们同舟共济、直奔主题，没有走弯路！凭借这支管理团队以及我们积极进取、训练有素的现场员工队伍，我们将顺利完成我们的任务。我们是保障安全的重要组成部分。"
人工智能与大规模评估：从 PISA (国际学生评估项目) 看问题 目标 本次会议旨在展示人工智能 (AI) 技术在大规模评估和课堂教学中的应用的领先案例，这些案例可能会对大规模评估产生影响。本次会议旨在向董事会介绍一项重大国际评估如何使用人工智能，以便董事会思考人工智能技术的机遇和风险，这些机遇和风险可能会对 NAEP 和董事会政策产生影响。 概述 经济合作与发展组织 (OECD) 教育和技能司司长 Andreas Schleicher 将介绍将人工智能用于国际学生评估项目 (PISA) 的努力。PISA 是由 OECD 管理的一项国际学生评估，旨在衡量 15 岁学生运用阅读、数学和科学素养知识和技能应对现实生活中挑战的能力。目前，评估每三年进行一次，2025 年之后改为每四年进行一次。 81 个国家和经济体参加了 2022 年阅读评估，美国国家教育统计中心 (NCES) 专员佩吉·卡尔担任 PISA 执行委员会副主席。会议将重点关注使用尖端人工智能技术的评估和课堂工具；PISA 将人工智能工具纳入评估开发过程的方式；以及关于人工智能如何影响董事会对评估结构的看法。会议将讨论如何在管理风险（例如偏见、数据隐私、测试安全）的同时最大限度地发挥人工智能的优势。董事会成员将有机会提出问题并讨论这些技术如何影响董事会的工作。
人工智能与大规模评估：从 PISA (国际学生评估项目) 看问题 目标 本次会议旨在展示人工智能 (AI) 技术在大规模评估和课堂教学中的应用的领先案例，这些案例可能会对大规模评估产生影响。本次会议旨在向董事会介绍一项重大国际评估如何使用人工智能，以便董事会思考人工智能技术的机遇和风险，这些机遇和风险可能会对 NAEP 和董事会政策产生影响。 概述 经济合作与发展组织 (OECD) 教育和技能司司长 Andreas Schleicher 将介绍将人工智能用于国际学生评估项目 (PISA) 的努力。PISA 是由 OECD 管理的一项国际学生评估，旨在衡量 15 岁学生运用阅读、数学和科学素养知识和技能应对现实生活中挑战的能力。目前，评估每三年进行一次，2025 年之后改为每四年进行一次。 81 个国家和经济体参加了 2022 年阅读评估，美国国家教育统计中心 (NCES) 专员佩吉·卡尔担任 PISA 执行委员会副主席。会议将重点关注使用尖端人工智能技术的评估和课堂工具；PISA 将人工智能工具纳入评估开发过程的方式；以及关于人工智能如何影响董事会对评估结构的看法。会议将讨论如何在管理风险（例如偏见、数据隐私、测试安全）的同时最大限度地发挥人工智能的优势。董事会成员将有机会提出问题并讨论这些技术如何影响董事会的工作。
在成功的计算机视觉项目的6个步骤中
[1] Studer，s。; Bui，T.B。;德雷舍，c。 Hanuschkin，A。； Winkler，L。；彼得斯， Müller，K.-R。迈向Crisp-Ml（Q）：具有质量保证方法的机器学习过程模型。马赫。学习。知识。extr。2021，3，392-413。 https://doi.org/10.3390/make3020020