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GEANT4 MicroElec 模块 2022 更新
#-------------------------------------------------------------------------------------------------------- # 通用粒子源 GPS #-------------------------------------------------------------------------------------------------------- /gps/pos/type 平面 /gps/pos/shape 正方形 /gps/pos/halfx 0.00 毫米 /gps/pos/halfy 0.00 毫米 /gps/pos/centre 0.000 0 -50.0 纳米 /gps/ang/type cos /gps/ang/mintheta 0.000 度 /gps/ang/maxtheta 0.000 度 /gps/ang/minphi 0.000 度 /gps/ang/maxphi 0.000 度 /gps/pos/rot1 0 1 0 /gps/pos/rot2 1 0 0 /gps/particle e- /run/numberOfThreads 2 #如果 MT 已激活 /run/printProgress 100 /run/initialize #-----------------------------------------------------------------------------------------------------能量循环#------------------------------------------------------------------------------------- /control/loop loop_ekin.mac Ekin 25 50 25 /control/loop loop_ekin.mac Ekin 100 800 100 /control/loop loop_ekin.mac Ekin 1000 3000 1000
Jacob Andreas
Alexis Ross, 2022–Present (NSF Fellow) Gabe Grand, 2021–Present (with Josh Teennenbaum, NSF Fellow) Pratyusha Sharma, 2021–Present (with Antonio Torarraba) Belinda Li, 2020–Present (claire booth luce and ndseg fallen) ekin akyürek, 2019–Present (Amazon SAMSHUBLE)–Present (With Samdin and Franz Kashoek; on Leave as Ceo of Readyset.io ) Athul Paul Jacob, 2019–Present lio wong, brain and cognitive sciences, mit, 2019–Present (with josh tenenbaum) Evan Hernandez, 2019–2025 ,
BCN冬季会议
邮政小组研究硕士学生海报板编号。A1 - R1组A（Robbert Havekes - 评估员） - （在董事会编号 a1）A1 Thirza Algra A2 Frangeska Bertolini B1 MichteR Cops B2 Hazu Dolu C1 Daniel C1 Daniel C1 B Daniel Fleming b（Sanne Morman）（Sanne Morman-（聚会）。 c2）C2 Daniel Gright D1降低了Landen E1 Lucie Munoz组C（Niki Gervais）的Haitjema D2 Mary -Ann - e2）e2 remon nicolai f1 giulia quagliozi f2 franciska旅行G1 Emesma d Group D（Peter Mereser） - （聚集在董事会编号上 g2）G2 Sophie Solson H1 Arn Stone H2 Dimitros Tantis Tantis -Tapineos I1 MarkTrivanvićI2Malgorzaa Tybusska Group E（Martine Kas-评估 j1）J1 Kris Vass J2 Ninks的van K1 dadical外国K2 Rans Fogt L1 Asia VoulgarogloA1 - R1组A（Robbert Havekes - 评估员） - （在董事会编号a1）A1 Thirza Algra A2 Frangeska Bertolini B1 MichteR Cops B2 Hazu Dolu C1 Daniel C1 Daniel C1 B Daniel Fleming b（Sanne Morman）（Sanne Morman-（聚会）。c2）C2 Daniel Gright D1降低了Landen E1 Lucie Munoz组C（Niki Gervais）的Haitjema D2 Mary -Ann -e2）e2 remon nicolai f1 giulia quagliozi f2 franciska旅行G1 Emesma d Group D（Peter Mereser） - （聚集在董事会编号上g2）G2 Sophie Solson H1 Arn Stone H2 Dimitros Tantis Tantis -Tapineos I1 MarkTrivanvićI2Malgorzaa Tybusska Group E（Martine Kas-评估j1）J1 Kris Vass J2 Ninks的van K1 dadical外国K2 Rans Fogt L1 Asia Voulgaroglo
夺取科学机会的AI -googleapis.com
ŽAVSC，Nicklast，John Jumperd，John Clifford，Bey O Jumpwood，Chrayer，Craig，Mother Zhavy，Mottage Kim，Ashejin，Ashejin，Assinging，Bannil Clance，Bannil Clance，Jenis childriot，Nizine thra Thra Thra Thra Toculty。 Ciamiian Massimian，Massimimian Ciaarism，Michael Webbing，Agnessazka Agnezka Agnezka Garbinska，Alescendro Fuish，Bornely Fish，Layony，Hena Koravonimi，Helmets，Helmets，Tom of Tom，Tomen of Tom，Tough Tom，Tougch Tom， Bichanini，Sameer Vaelkar，Vora Word，Sarebatine Krier，Jael Z Leibo，Elisan Laye H. Time和Johnson和Johnson和Johnson，以及Huber，Dash，Dash，E Stock Custom，Jacky Stotin，Jacky Stotin，San。儿子和姐妹，雷米·林（Remi Lam），维特·马丁（Virt Martin），尼纳西夫（Nenasiv），埃克蛋糕，乌奇奇·奥克克（Uchech Okeke），皮埃奇（Piechsca），酋长pieha，agarwae的稻草，阿加利亚（Agarlia）男人多纳迪亚（Donagia），艾米·多纳（Anim dos Dodse），舒克（Shuk）。
健康一眼2023
在克里斯·詹姆斯（Chris James）的协调下，由OECD卫生部门准备了2023年的健康。第1章由Chris James，Pauline Front和Gabriel与Palaantino编写；埃里克·萨瑟兰（Eric Sutherland），瑞舒布·基拉（Rishub Keelra）和Yukiko Shu的第2章；第三章Gabriel，Tom Raitzik Zonenschein，Jonna Krajewska和Doron Wijker；第4章Marion Devaux，Pauline Faron，Antoine Penpenic和Elena Suzuki；第5章Chris James，GaëlleBastatat，Marie-ClémenceCanaud，Pauline Front，Michael Mueller，Caroline Berchet和Rishub Keelara；第六章Rie Fujisa，Pauline Fairon，Joana Krajewska，Kadri-Ann Kallas，Gabriel Dirrain，Niicin Dagistan，Melanie Steenjes，Candan Kendir和David Morgan；第7章Caroline Penn，Paul Lukong，Michael Mueler，Luca Lorenzoni和David Morgan；第8章Gaetan Lafortune，GaëlleBastatat，Marie-ClémenceCanaud和Gabriel与Paolontonio；第9章Suzannah Chapman，Lisbeth Wagstein，Rishub Keelra，Paul Lukong，Michael Mueller和ValérieParis；第10章Elena Suzuki，Lisbeth Wagstein，Gabriel Di Gabriel Di Paolantonio，Milstein Ricarda，Michael Mueller，Jose Carlos Ortega Regalado和Paola Sillitti。本出版物中使用的OECD数据库由GaëlleBastatat，Marie-ClémenceCanaud，Gabriel Di Gabriel Di Rie Fujisa，David Morgan和Michael Mueller管理。该出版物也受益于Francesca Colombo，Mark Pearson和Stefano Scarpetta的评论。Mare-ClémenceCanaud，Lucy Hulett和Lydia Wanstal提供了编辑援助。
通过主要发病率和术后糖尿病预测模型来定制中央胰腺切除术的使用
Eduard Antonie van Bodegraven, MD, PhD, * † Sanne Lof, MD, PhD, * † Leia Jones, BSc, ‡ Béatrice Aussilhou, MD, PhD, § Gao Yong, MD, PhD, ∥ Wei Jishu, MD, PhD, ∥ Rosa Klotz, MD, PhD, ¶ Dario Missael Rocha-Castellanos, MD, PhD, # Ippei Matsumato, MD, PhD, ** Charles de Ponthaud, MD, PhD, †† Kimitaka Tanaka, MD, PhD, ‡‡ Esther Biesel, MD, PhD, §§ Emmanuele Kauffmann, MD, PhD, ∥∥ Traian Dumitrascu, MD, PhD, ¶¶ Yuichi Nagakawa, MD, PhD, ## Pablo Martí-Cruchaga, MD, PhD, *** Geert Roeyen, MD, PhD, ††† Alessandro Zerbi, MD, PhD, ‡‡‡ Mara Goetz, MD, PhD, §§§ Vincent E. de Meijer, MD, PhD, ∥∥∥ Patrick Pessaux, MD, PhD, ¶¶¶ Povilas Ignatavicius, MD, PhD, ### Ihsan Ekin Demir, MD, PhD, **** Mario Giuffrida, MD, PhD, †††† Bobby Tingstedt, MD, PhD, ‡‡‡‡ Marco Vito Marino, MD, PhD, §§§§ Sotiris Mastoridis, MD, PhD, ∥∥∥∥ Maximilian Brunner, MD, PhD, ¶¶¶¶ Isabel Mora-Oliver, MD, PhD, #### Cecilia Bortolato, MD, PhD, ***** Aisté Gulla, MD, PhD, ††††† Thomas Apers, MD, ‡‡‡‡‡ Hélène Hermand, MD, § Yusuke Mitsuka, MD, PhD, ## Irinel Popescu, MD, PhD, ¶¶ Ugo Boggi, MD, PhD, ∥∥ Uwe Wittel, MD, PhD, §§ Satoshi Hirano, MD, PhD, ‡‡ Sébastien Gaujoux, MD, PhD, †† Keiko Kamei, MD, PhD, ** Carlos Fernández-Del Castillo, MD, PhD, # Thilo Hackert, MD, PhD, ¶§§§§§ Jiang Kuirong, MD, PhD, ∥ Miao Yi, MD, PhD, ∥ Alain Sauvanet, MD, PhD, § Marc Besselink, MD, PhD, * † Mohammad Abu Hilal, MD, PhD, ‡ Sa fi Dokmak, MD, PhD, § ✉ and for the European Consortium on Minimally Invasive Pancreatic Surgery and the International Consortium on Minimally Invasive Pancreatic Surgery
通过主要发病率和术后糖尿病预测模型来定制中央胰腺切除术的使用
Eduard Antonie van Bodegraven, MD, PhD, * † Sanne Lof, MD, PhD, * † Leia Jones, BSc, ‡ Béatrice Aussilhou, MD, PhD, § Gao Yong, MD, PhD, ∥ Wei Jishu, MD, PhD, ∥ Rosa Klotz, MD, PhD, ¶ Dario Missael Rocha-Castellanos, MD, PhD, # Ippei Matsumato, MD, PhD, ** Charles de Ponthaud, MD, PhD, †† Kimitaka Tanaka, MD, PhD, ‡‡ Esther Biesel, MD, PhD, §§ Emmanuele Kauffmann, MD, PhD, ∥∥ Traian Dumitrascu, MD, PhD, ¶¶ Yuichi Nagakawa, MD, PhD, ## Pablo Martí-Cruchaga, MD, PhD, *** Geert Roeyen, MD, PhD, ††† Alessandro Zerbi, MD, PhD, ‡‡‡ Mara Goetz, MD, PhD, §§§ Vincent E. de Meijer, MD, PhD, ∥∥∥ Patrick Pessaux, MD, PhD, ¶¶¶ Povilas Ignatavicius, MD, PhD, ### Ihsan Ekin Demir, MD, PhD, **** Mario Giuffrida, MD, PhD, †††† Bobby Tingstedt, MD, PhD, ‡‡‡‡ Marco Vito Marino, MD, PhD, §§§§ Sotiris Mastoridis, MD, PhD, ∥∥∥∥ Maximilian Brunner, MD, PhD, ¶¶¶¶ Isabel Mora-Oliver, MD, PhD, #### Cecilia Bortolato, MD, PhD, ***** Aisté Gulla, MD, PhD, ††††† Thomas Apers, MD, ‡‡‡‡‡ Hélène Hermand, MD, § Yusuke Mitsuka, MD, PhD, ## Irinel Popescu, MD, PhD, ¶¶ Ugo Boggi, MD, PhD, ∥∥ Uwe Wittel, MD, PhD, §§ Satoshi Hirano, MD, PhD, ‡‡ Sébastien Gaujoux, MD, PhD, †† Keiko Kamei, MD, PhD, ** Carlos Fernández-Del Castillo, MD, PhD, # Thilo Hackert, MD, PhD, ¶§§§§§ Jiang Kuirong, MD, PhD, ∥ Miao Yi, MD, PhD, ∥ Alain Sauvanet, MD, PhD, § Marc Besselink, MD, PhD, * † Mohammad Abu Hilal, MD, PhD, ‡ Sa fi Dokmak, MD, PhD, § ✉ and for the European Consortium on Minimally Invasive Pancreatic Surgery and the International Consortium on Minimally Invasive Pancreatic Surgery
现代方法，经典约束
[1] Jimmy Lei BA，Jamie Ryan Kiros和Geoffrey E. Hinton。层归一化。2016。Arxiv：1607.06450 [Stat.ml]。[2] Nanxin Chen等。Wavegrad：估计波形产生的梯度。2020。Arxiv：2009.00713 [Eess.as]。[3]凯瑟琳·克罗森（Katherine Crowson）。在CIFAR-10上训练扩散模型。在线。2024。URL：https：//colab.research.google.com/drive/1ijkrrv-d7bosclvkhi7t5docryqortm3。[4]凯瑟琳·克罗森（Katherine Crowson）。v-diffusion。在线。2024。URL：https： / / github。com/crowsonkb/v-diffusion-pytorch/blob/master/diffusion/utils.py。[5] Ekin D. Cubuk等。randaugment：实用的自动化数据增强，并减少了搜索空间。2019。Arxiv：1909.13719 [CS.CV]。 [6] Yann N. Dauphin等。 通过封闭式卷积网络进行语言建模。 2017。Arxiv：1612.08083 [CS.CL]。 [7] Mostafa Dehghani等。 通用变压器。 2019。Arxiv：1807.03819 [CS.CL]。 [8] Yilun Du和Igor Mordatch。 基于能量的模型中的隐性产生和概括。 2020。Arxiv：1903.08689 [CS.LG]。 [9] Ian J. Goodfellow等。 生成对抗网络。 2014。Arxiv：1406.2661 [Stat.ml]。 [10] Dan Hendrycks和Kevin Gimpel。 高斯错误线性单元（Gelus）。 2023。Arxiv：1606.08415 [CS.LG]。 [11] Jonathan Ho，Ajay Jain和Pieter Abbeel。 剥离扩散概率模型。 2020。Arxiv：2006.11239 [CS.LG]。2019。Arxiv：1909.13719 [CS.CV]。[6] Yann N. Dauphin等。通过封闭式卷积网络进行语言建模。2017。Arxiv：1612.08083 [CS.CL]。[7] Mostafa Dehghani等。通用变压器。2019。Arxiv：1807.03819 [CS.CL]。 [8] Yilun Du和Igor Mordatch。 基于能量的模型中的隐性产生和概括。 2020。Arxiv：1903.08689 [CS.LG]。 [9] Ian J. Goodfellow等。 生成对抗网络。 2014。Arxiv：1406.2661 [Stat.ml]。 [10] Dan Hendrycks和Kevin Gimpel。 高斯错误线性单元（Gelus）。 2023。Arxiv：1606.08415 [CS.LG]。 [11] Jonathan Ho，Ajay Jain和Pieter Abbeel。 剥离扩散概率模型。 2020。Arxiv：2006.11239 [CS.LG]。2019。Arxiv：1807.03819 [CS.CL]。[8] Yilun Du和Igor Mordatch。基于能量的模型中的隐性产生和概括。2020。Arxiv：1903.08689 [CS.LG]。[9] Ian J. Goodfellow等。生成对抗网络。2014。Arxiv：1406.2661 [Stat.ml]。[10] Dan Hendrycks和Kevin Gimpel。高斯错误线性单元（Gelus）。2023。Arxiv：1606.08415 [CS.LG]。[11] Jonathan Ho，Ajay Jain和Pieter Abbeel。剥离扩散概率模型。2020。Arxiv：2006.11239 [CS.LG]。[12] Jonathan Ho和Tim Salimans。无分类器扩散指南。2022。ARXIV：2207.12598 [CS.LG]。[13]安德鲁·霍华德（Andrew Howard）等人。搜索MobilenetV3。2019。Arxiv：1905.02244 [CS.CV]。[14] Andrew G. Howard等。 Mobilenets：用于移动视觉应用的有效卷积神经网络。 2017。Arxiv：1704.04861 [CS.CV]。 [15] Forrest N. Iandola等。 squeezenet：较小的参数和€0.5MB型号的Alexnet级准确性。 2016。Arxiv：1602.07360 [CS.CV]。 [16] Imagenet 64x64基准（图像生成）。 用代码的论文，2024。URL：https：//paperswithcode.com/sota/image-generation-generation-en-on-imagenet-64x64。 [17] Sergey Ioffe和Christian Szegedy。 批次归一化：通过减少内部协变性转移来加速深层网络训练。 2015。Arxiv：1502.03167 [CS.LG]。 [18] Diederik P. Kingma和Jimmy Ba。 亚当：一种随机优化的方法。 2017。Arxiv：1412.6980 [CS.LG]。 [19] Diederik P. Kingma和Ruiqi Gao。 将扩散目标理解为具有简单数据增强的ELBO。 2023。Arxiv：2303.00848 [CS.LG]。 [20] Diederik P. Kingma等。 变化扩散模型。 2023。Arxiv：2107.00630 [CS.LG]。 [21] Zhenzhong Lan等。 albert：一个精简版的语言表示学习。 2020。Arxiv：1909.11942 [CS.CL]。 [22] Ilya Loshchilov和Frank Hutter。 重量衰减正则化。[14] Andrew G. Howard等。Mobilenets：用于移动视觉应用的有效卷积神经网络。2017。Arxiv：1704.04861 [CS.CV]。 [15] Forrest N. Iandola等。 squeezenet：较小的参数和€0.5MB型号的Alexnet级准确性。 2016。Arxiv：1602.07360 [CS.CV]。 [16] Imagenet 64x64基准（图像生成）。 用代码的论文，2024。URL：https：//paperswithcode.com/sota/image-generation-generation-en-on-imagenet-64x64。 [17] Sergey Ioffe和Christian Szegedy。 批次归一化：通过减少内部协变性转移来加速深层网络训练。 2015。Arxiv：1502.03167 [CS.LG]。 [18] Diederik P. Kingma和Jimmy Ba。 亚当：一种随机优化的方法。 2017。Arxiv：1412.6980 [CS.LG]。 [19] Diederik P. Kingma和Ruiqi Gao。 将扩散目标理解为具有简单数据增强的ELBO。 2023。Arxiv：2303.00848 [CS.LG]。 [20] Diederik P. Kingma等。 变化扩散模型。 2023。Arxiv：2107.00630 [CS.LG]。 [21] Zhenzhong Lan等。 albert：一个精简版的语言表示学习。 2020。Arxiv：1909.11942 [CS.CL]。 [22] Ilya Loshchilov和Frank Hutter。 重量衰减正则化。2017。Arxiv：1704.04861 [CS.CV]。[15] Forrest N. Iandola等。squeezenet：较小的参数和€0.5MB型号的Alexnet级准确性。2016。Arxiv：1602.07360 [CS.CV]。[16] Imagenet 64x64基准（图像生成）。用代码的论文，2024。URL：https：//paperswithcode.com/sota/image-generation-generation-en-on-imagenet-64x64。[17] Sergey Ioffe和Christian Szegedy。批次归一化：通过减少内部协变性转移来加速深层网络训练。2015。Arxiv：1502.03167 [CS.LG]。[18] Diederik P. Kingma和Jimmy Ba。亚当：一种随机优化的方法。2017。Arxiv：1412.6980 [CS.LG]。[19] Diederik P. Kingma和Ruiqi Gao。将扩散目标理解为具有简单数据增强的ELBO。2023。Arxiv：2303.00848 [CS.LG]。[20] Diederik P. Kingma等。变化扩散模型。2023。Arxiv：2107.00630 [CS.LG]。[21] Zhenzhong Lan等。albert：一个精简版的语言表示学习。2020。Arxiv：1909.11942 [CS.CL]。[22] Ilya Loshchilov和Frank Hutter。重量衰减正则化。2019。Arxiv：1711.05101 [CS.LG]。[23] Preetum Nakkiran等。深度下降：更大的模型和更多数据损害。2019。Arxiv：1912.02292 [CS.LG]。[24] Alex Nichol和Prafulla Dhariwal。改进了扩散概率模型。2021。Arxiv：2102.09672 [CS.LG]。[25] Aaron van den Oord，Nal Kalchbrenner和Koray Kavukcuoglu。像素复发性神经网络。2016。Arxiv：1601.06759 [CS.CV]。[26] Prajit Ramachandran，Barret Zoph和Quoc V. Le。搜索激活功能。2017。Arxiv：1710.05941 [CS.NE]。 [27] Danilo Jimenez Rezende和Shakir Mohamed。 差异推断与归一化流量。 2016。Arxiv：1505.05770 [Stat.ml]。2017。Arxiv：1710.05941 [CS.NE]。[27] Danilo Jimenez Rezende和Shakir Mohamed。差异推断与归一化流量。2016。Arxiv：1505.05770 [Stat.ml]。