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摘要：人工智能（AI）已成为一种变革力量，通过创新，运营效率和Enh
摘要：人工智能（AI）已成为一种变革力量，通过创新，运营效率和增强的客户参与来重塑行业。本系统文献综述调查了各个领域的AI采用，重点是旅游业及其与可持续性，道德和新兴技术的交集。利用强大的Prisma方法论，对115项研究进行了审查，以研究负责AI集成的机会，挑战和策略。这些发现突出了AI推动创新，优化资源使用并促进可持续性的潜力。在旅游业中，AI驱动的工具（例如聊天机器人）和预测分析可以增强客户体验并促进环保实践。然而，诸如道德问题，数据隐私，文化障碍，基础设施限制和社会经济差异等挑战所阻碍采用。应对这些挑战需要跨学科的合作，道德框架以及与可持续性指标的战略一致性。这项研究强调了通过整合预期伦理，人类的监督和利益相关者的参与来平衡创新与道德责任的重要性。透明的做法和包容性政策对于促进信任和公平的AI采用至关重要。审查得出的结论是，负责的AI整合可以催化可持续发展和社会经济公平，同时确保技术进步使各种行业和社区受益。未来的研究应集中于新兴全球环境中AI的可伸缩性，包容性和道德意义。关键字：人工智能，采用，机会，挑战者，责任和策略。如何引用：T d C Pushpakumara; Fazeela Jameel Ahsan（2025）。通过AI和新兴技术转化行业：机会，挑战者，责任和策略的文献回顾。国际创新科学与研究技术杂志，第10（1）期，1861 - 1880年。 https://doi.org/10.5281/Zenodo.14810235
循环经济概念提出三十年
经济系统主要基于提取原材料，将其用作投入，再与技术和劳动力一起转化为最终产品，然后出售给消费者。这些产品将在其整个生命周期内使用，一旦物品完成其任务或市场上出现具有更好功能的新产品，它们就会被替换，并取代过时的产品。过时的产品被扔进垃圾填埋场或被焚烧，这不仅会污染环境，还会使企业需要新的原材料来生产新产品（Andersen Mikael 2006）。此外，在整个周期中，还需要考虑其他一些事实，例如生产活动和最终产品使用时污染物的排放；例如汽车产生的二氧化碳排放。所有这些都导致了不同的问题，例如初级资源的枯竭导致了经济和社会问题，而污染物的持续排放对环境产生了至关重要的影响。五十多年前，人们首次警告人类活动造成的污染（Carson 1962）以及开采、转化、消费和处置的线性经济将对社会各个方面产生影响（Boulding 1966）。在此期间，人们提出了不同的替代方案来应对这种情况，例如环境经济学、蓝色经济或工业生态学（D'Amato 等人 2017）。此外，还有“循环经济”（CE）概念，
第三周多数派和少数族裔安全多数派的规则是指由胜利的当事方或个人决定的统治
i。议会和执行豁免权：从总统到当地顾问都受到了任职期间的保护，并且由于他们在任职期间所做的言论和行动而不得被拖到法庭。II。 外交豁免权：国际法和外交官没有根据其东道国的法律审判。 iii。 行政法庭：建立小组和法庭违反了法治，因为它们不是宪法或法院。 iv。 紧急状态：紧急状态宣布法律规则，因为在此期间削弱了许多权利。 v。法官的免疫力：不能因为通过错误的判决或在法庭上的话而审判法官。 这种免疫力可以使法官在影响他讨厌的事件的问题上依靠个人利益。II。外交豁免权：国际法和外交官没有根据其东道国的法律审判。iii。行政法庭：建立小组和法庭违反了法治，因为它们不是宪法或法院。iv。紧急状态：紧急状态宣布法律规则，因为在此期间削弱了许多权利。v。法官的免疫力：不能因为通过错误的判决或在法庭上的话而审判法官。这种免疫力可以使法官在影响他讨厌的事件的问题上依靠个人利益。
收到：2024年11月24日修订：2024年12月26日接受：2024年12月26日在线：2024年12月26日，摘要气候变化已成为关键的全球ISSU
收到：2024年11月24日修订：2024年12月26日接受：2024年12月26日在线：2024年12月26日，摘要气候变化已成为一个关键的全球问题，导致温度升高，极端天气事件和环境降级。准确的预测和有效的缓解策略对于最大程度地降低气候变化对生态系统，经济和人类健康的影响至关重要。数学模型已被证明是理解气候动态和预测未来情况的宝贵工具，使决策者能够做出明智的决定。本研究旨在开发和分析数学模型，以预测气候变化模式并评估潜在的缓解策略。重点是提高气候预测的准确性，并确定可行解决方案，以减少温室气体排放和全球温度升高。我们采用了微分方程，统计分析和机器学习算法的组合来构建气候模型。历史气候数据与温室气体排放预测集成在一起，以模拟未来的气候场景。此外，还进行了灵敏度分析，以评估各种缓解策略的有效性，包括可再生能源采用，碳捕获技术和造林工作。模型在预测温度升高，海平面上升和极端天气事件的频率方面表现出高度的准确性。数学建模提供了一种强大的方法来预测气候变化并评估缓解策略的有效性。（2024）。缓解策略，尤其是那些通过可再生能源和重新造林减少碳排放的策略，在某些条件下，到2050年，在2050年将全球温度升高到2050年，在将全球温度升高到2050年中显示出很大的潜力。有效实施可再生能源和碳捕获技术可以大大降低未来的气候风险，从而提供稳定全球温度的途径。关键字：气候变化，数学模型，缓解策略期刊HomePage https://journal.ypidathu.or.id/index.php/ijnis这是SA许可下的开放式访问文章https://creativecommons.ormons.org/licens.ornicess/licenses/by-sa/by-sa/4.0/44.0/-citman：气候变化预测和缓解策略的数学模型。Scientia Naturalis的研究，1（3），118-133。 https://doi.org/10.70177/scientia.v1i3.1568发表者：Yayasan pendidikan Islam Daarut thuarut Thuluh简介
摘要：随着技术的进步，增强现实（AR）和虚拟现实（VR）的许多应用领域应运而生。这些技术，
摘要：随着技术的进步，增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 的应用领域不断涌现。这些技术最初出现在娱乐和游戏等领域，现在已广泛应用于医疗保健领域。在本研究中，设计了一个名为 SABAS 的传统模拟器，其所有组件均用于脑解剖训练。设计的模拟器配备了 AR 和 VR 支持的创新电子学习技术，以便在解剖学教育中使用 3D 模型来检查和学习人脑的结构，其解剖结构和功能非常复杂。这款智能手机辅助应用程序在检查脑解剖结构方面取得了巨大成功，并具有界面设计和应用程序可用性等附加功能。在介绍了这个设计的原型应用程序的基础之后，从专家和医疗保健专业人士那里获得了所需的建议，并且观察到该应用程序以最高效率运行。在本研究中，基于 30 名自愿参与研究的参与者的经验，评估了 VR 和 AR 辅助 SABAS 移动应用模拟器的有效性，该模拟器旨在教授大脑的解剖结构。关键词：大脑解剖学；解剖学教育；训练模拟器；虚拟现实；增强现实；移动应用。如何引用：Dandıl, E., Serın, Z., & Şenol, Y. (2022)。SABAS：基于虚拟和增强现实的智能手机辅助训练模拟器，用于大脑解剖学评估。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究，13 (3)，252-276。https://doi.org/10.18662/brain/13.3/366