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MR Cleantech 助力可持续发展
我们开发和销售耐用性高、维护要求低的产品，帮助最大限度地减少资源的使用。这始于制造阶段，我们专注于便于后期回收的高质量材料，并且我们不断致力于开发一系列可改造的解决方案。我们的核心竞争力——可持续的负载流管理和运行期间的电压调节——使可再生能源的整合日益增多。我们还通过使用智能分析来数字化关键设备，并在早期识别和消除意外停机的风险，从而帮助最大限度地延长设备使用寿命。我们的新网络组件还通过简化能源转换和帮助更有效地分配大量电力，为能源转型做出了贡献。总之，我们的创新产品能够可靠地实现更高效的能源供应，并适应不断变化的需求。
人工智能支持的内容供应链
变革性解决方案：为了应对跨分销渠道管理全球营销运营工作流程的挑战，该组织实施了以 Adobe Workfront 为核心的全新 MarTech 架构。Workfront 现在用于管理跨分销渠道的所有合规性、创意服务、营销运营和公司审批工作流程。所有需要合规性审批的数字资产都通过 Workfront 路由，并与相关元数据一起存储以满足合规性需求。该解决方案不仅促进了团队之间的高效协作，还显著减少了人工开销，增强了工作流程管理。总体而言，这种转型使该组织能够优化其营销流程并实现更高的运营效率。
人工智能的安全性和有效性......
摘要 简介 新生血管性年龄相关性黄斑变性 (nAMD) 管理是导致医院门诊就诊人数最多的单一疾病之一。nAMD 治疗决策的部分自动化可以减少对临床医生时间的需求。成熟的人工智能 (AI) 视网膜成像分析工具可以应用于此用例，但尚未经过验证。也没有对利益相关者对这种 AI 决策工具的看法进行主要的定性调查。这项多方法研究旨在确定 AI 决策工具对于 nAMD 治疗决策的安全性和有效性，并了解它在临床路径中的位置以及哪些因素可能影响其实施。方法与分析将从国家医疗服务体系 (NHS) 教学医院眼科服务的 nAMD 门诊就诊中收集单中心回顾性影像和临床数据，包括在现实世界的顾问主导护理中对 nAMD 疾病稳定性或活动性的判断。数据集大小将通过使用前 127 次随机抽样的合格门诊就诊的功率计算来设置。支持 AI 的视网膜分割工具和基于规则的决策树将独立分析图像数据，以报告每次门诊就诊的 nAMD 稳定性或活动性。外部阅读中心将独立接收临床和图像数据，以生成每次门诊就诊的增强参考标准。然后将测试 AI 支持的疾病活动报告的相对阴性预测值相对于顾问主导的护理判断的非劣效性。同时，将对包括患者在内的关键 nAMD 服务利益相关者进行大约 40 次半结构化访谈。将使用理论框架对记录进行编码，然后进行主题分析。
通过... 实现的亚波长物体的光学计量
摘要。几十年来，显微镜和各种形式的干涉仪一直用于通常大于光波长λ的物体的光学计量。然而，由于衍射极限，亚波长物体的计量被认为是不可能的。我们报告说，通过分析物体散射的相干光的衍射图案，使用深度学习分析，可以测量亚波长物体的物理尺寸，精度超过λ/800。使用633nm激光，我们表明可以以0.77nm的精度测量不透明屏幕中亚波长狭缝的宽度，这对电子束和离子束光刻的精度提出了挑战。该技术适用于集成计量和加工工具的智能制造应用中纳米尺寸的高速非接触式测量。
人工智能实现的航空电子能力分类...
人工智能 (AI) 大大突破了技术可行性的极限。尖端的 AI 应用已应用于许多领域：在我们的日常生活中，AI 用于面部识别以解锁智能手机、具有语音识别功能的数字助理或智能家居。在医疗保健、智能工厂或推进自动驾驶等领域也取得了巨大成功。当然，在航空电子领域，政府、资助机构、工业界和学术界也在大力推动 AI。涉及 AI 的各个应用可以部署到无人机、空中出租车、减少机组人员（工作量）、优化飞行路径效率、预测性维护或人机交互等领域。然而，研究成果在航空电子领域通常面临限制：安全、资格和认证通常被认为是阻碍因素。这幅图景并不十分准确，因为各利益相关方正在相互接触：（i）人工智能有不同的用例，其监管不那么严格。（ii）在航空电子设备中应用人工智能的标准正在制定中。（iii）有前景的人工智能应用验证、测试和保护技术正在开发中。（iv）由于人工智能的日常使用，公众对其的接受度稳步提高。早在 1983 年，Klos 等人就要求人工智能通过基于人工智能的电子机组人员来降低驾驶舱的复杂性 [1]。然而，当时的人工智能系统主要是基于规则的专家系统
人工智能决策：流程而非二进制
当前趋势表明，人工智能 (AI) 越来越多地融入到一系列军事实践中。有人认为这种融合有可能改变战争方式 (Horowitz 和 Kahn 2021；Payne 2021)。在这种框架下，学者们开始探讨人工智能融入战争和国际事务的影响，具体涉及战略关系 (Johnson 2020)、组织变革 (Horowitz 2018, 38–39)、武器系统 (Boulanin 和 Verbruggem 2017) 和军事决策实践 (Goldfarb 和 Lindsay 2022)。这项工作在美国背景下尤其重要。联合人工智能中心的成立、最近成立的首席数字和人工智能官办公室，以及将人工智能纳入军事指挥实践和武器系统的愿望，都表明人工智能可能会重塑美国国防机构的各个方面。
GPS 支持的数字飞行规则
旨在补充现有目视飞行规则 (VFR) 和仪表飞行规则 (IFR) 的功能。DF 在其自己的一套规则和程序的支持下，将采用先进的自动化进行自我分离和飞行路径管理，通过信息共享和数据连接实现共享态势感知，以及代替目视程序和 ATC 分离服务的合作行为。
支持移动设备的多技术阅读器 | Schlage
Schlage® 移动式多技术读卡器旨在简化您的门禁解决方案，并按照您自己的节奏轻松从现有感应系统过渡到安全、加密的卡技术或移动解决方案，而无需更换读卡器。三种可用型号可满足任何需求，并可与多种凭证形式（包括腕带、卡、遥控器和标签）配合使用。
通过增材制造实现的航天仪器
约翰霍普金斯大学应用物理实验室 (APL) 正在通过增材制造来制造太空仪器，以满足特定的科学目标。一个例子是使用增材制造技术制造的电子准直器，它将搭载于欧洲航天局定于 2022 年发射的木星冰卫星探测器 (JUICE) 任务。准直器是有史以来第一个在 APL 制造并经过太空飞行认证的增材制造机械部件。通过使用金属增材技术，APL 团队实现了传统制造无法获得的复杂几何形状。这些复杂的准直器每个大约有四分之一大小，上面布满了数百个小孔，以球形聚焦排列组装而成。它们将粒子轨迹限制在仪器探测器的表面内。APL 研究和探索开发部与太空探索部门之间的广泛合作，使得飞行准直器在短短 2 年内就成功开发和认证。增材制造的创新能力将成为未来太空任务不可或缺的一部分。
人工突触实现神经形态计算
图 2. 基于纳米材料的人工突触概述及其在神经形态计算中的应用 [19,48,80–82]。材料和结构系统奠定了基础并勾勒出蓝图；神经形态应用是设计与现实之间的纽带。经许可转载 [19]。版权所有 2018，Wiley-VCH。经许可转载（CC BY-NC 4.0）[80]。版权所有 2021，Yu 等人，美国科学促进会。经许可转载 [48,81]。版权所有 2018，2021，美国化学学会。经许可转载（CC BY）[82]。版权所有 2020，Kim 等人，Frontiers。