XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemenabled
IoT启用了智能车辆的动力总成质量保证
最幸福的Minds Technologies Limited（NSE：HAPPSTMNDS）是一家正念的IT公司，可以通过提供无缝的客户体验，业务效率和可行的见解来为企业和技术提供商提供数字化转型。我们通过利用一系列破坏性技术来做到这一点，例如：人工智能，区块链，云，数字过程自动化，物联网，机器人/无人机，安全性，虚拟/增强现实等。定位为“天生数字”。天生的敏捷'，我们的能力跨度产品与数字工程服务（PDES），生成AI业务服务（GBS）和基础架构管理与安全服务（IMSS）。我们在行业群体中提供这些服务：银行，金融服务和保险（BFSI），Edtech，Healthcare＆Life Sciences，Hi-Tech和媒体与娱乐，工业，制造业，能源与公用事业以及零售，CPG＆Logistics。该公司因其在公司治理实践方面的卓越表现而受到Golden Peacock和ICSI的认可。最佳的工作认证公司的好地方，最快乐的头脑总部位于印度班加罗尔，在美国，英国，加拿大，加拿大，澳大利亚和中东拥有运营。
一个支持AI的软件和服务的全球领导者，旨在使客户能够开发，部署和运营清洁能源资产。
STEM提供了一套完整的解决方案，可以改变太阳能，混合动力和储能项目的开发，构建和运营，包括一套软件和边缘产品的集成套件，以及来自经验丰富的行业专家团队的完整生命周期服务。
启用区块链的智能合约和人工智能如何重塑金融科技和物流行业的公司治理框架
区块链技术，智能合约和人工智能的融合代表了一种变革性的技术范式，从根本上讲，在金融科技和物流行业中重新构想了公司治理。本研究评论严格研究了高级计算系统和组织管理策略的交集中出现的深刻技术破坏。通过分析分散的技术，算法决策和传统治理框架之间的复杂关系，该研究揭示了这些创新技术如何重塑组织结构，运营透明度和战略决策过程。调查探讨了区块链和AI集成的多方面含义，证明了它们在当代公司环境中的运营效率低下，合规性复杂性和信任不足等关键挑战的潜力。通过全面的经验分析和理论检查，评论阐明了这些技术的革命性潜力，以创建更适应性，智能和响应性的治理生态系统，从而超越了传统的组织范围和局限性。
人工智能在心律不齐中启用了移动健康技术 - 意见文章Onrecent Consugn
对心肌细胞的自动通道和转运蛋白的整合以及固有性的固有特性对于整个心肌的电动脉冲和正常心律的产生是必要的。当其中任何一个，脉冲产生或正常传导动作电位的正常电生理过程会破坏患者心律不齐。在存在结构性心脏病，心肌梗死和代谢性疾病的情况下，获得的肢体疾病的风险显着增加。大多数心律不齐是根据它们产生冲动或源于心肌的位置的速率分类的。这些包括心房效果（AF），心房，心室心动过速（VT），上室性心动过速（SVT），心室纤维和心胸术（1）。及其在心房中的快速且不稳定的电信号，AF是最普遍的类型，导致收缩无效。AF患者出现呼吸急促，疲惫，呼吸症和中风风险更高。抗凝治疗可预防血栓栓塞事件以及抗心律失常药物，是常见的管理策略。心室心律不齐引起的突然心脏骤停导致患者失去意识。在这些情况下，立即进行心肺复苏（CPR）和降低符号对于生存至关重要（2）。全球估计表明，心律不齐影响了世界近2％的人口，并且与显着的社会经济负担有关。根据最近的研究，机器学习算法可能会增强长期心律不齐的风险地层。移动健康技术的开发提供了以客户为中心的医疗保健机会（3）。在这种意见中，说明了当前和即将到来的MHealth技术治疗心律不齐的潜在应用。
人工智能在心律不齐中启用了移动健康技术 - 意见文章Onrecent Consugn
对心肌细胞的自动通道和转运蛋白的整合以及固有性的固有特性对于整个心肌的电动脉冲和正常心律的产生是必要的。当其中任何一个，脉冲产生或正常传导动作电位的正常电生理过程会破坏患者心律不齐。在存在结构性心脏病，心肌梗死和代谢性疾病的情况下，获得的肢体疾病的风险显着增加。大多数心律不齐是根据它们产生冲动或源于心肌的位置的速率分类的。这些包括心房效果（AF），心房，心室心动过速（VT），上室性心动过速（SVT），心室纤维和心胸术（1）。及其在心房中的快速且不稳定的电信号，AF是最普遍的类型，导致收缩无效。AF患者出现呼吸急促，疲惫，呼吸症和中风风险更高。抗凝治疗可预防血栓栓塞事件以及抗心律失常药物，是常见的管理策略。心室心律不齐引起的突然心脏骤停导致患者失去意识。在这些情况下，立即进行心肺复苏（CPR）和降低符号对于生存至关重要（2）。全球估计表明，心律不齐影响了世界近2％的人口，并且与显着的社会经济负担有关。根据最近的研究，机器学习算法可能会增强长期心律不齐的风险地层。移动健康技术的开发提供了以客户为中心的医疗保健机会（3）。在这种意见中，说明了当前和即将到来的MHealth技术治疗心律不齐的潜在应用。
等离子体活化三元 SnO2@Sn/氮掺杂 ...
摘要：SnO 2 基钠离子电池在钠化/脱钠过程中通常会出现容量衰减较快的问题，这是由于Sn的聚集和裂解以及Na 2 O的不可逆形成造成的。针对这一问题，我们设计了一种基于微波等离子体工艺制备的三元SnO 2 @Sn核壳结构，修饰于氮掺杂石墨烯气凝胶上（SnO 2 @Sn/NGA）。转化成的Na 2 O可以防止Sn的团聚，从而在循环过程中稳定结构。Na 2 O与Sn之间的紧密接触确保了Na+离子向Sn核的扩散，并可逆地转化为Sn SnO 2 。此外，等离子体对NGA的脱氧作用提高了其石墨化程度和电导率，从而大大提高了电极的倍率性能。结果，SnO 2 @Sn/NGA负极在100 mA g -1 时表现出448.5 mAh g -1 的高首次放电容量。重要的是，这种独特的纳米混合电极设计可以扩展到锂和钠离子电池的先进阳极材料。
理论化技术空间入侵对 ICT 促进员工创新的影响：感知有用性的中介作用
Shalini Chandra 是新加坡 SP Jain 全球管理学院的副教授。加入 SP Jain 之前，她曾在新加坡南洋理工大学 (NTU) 担任研究员，并拥有该大学的博士学位。她的研究成果发表在多家国际同行评审期刊上，如《MIS Quarterly》（MISQ）、《信息系统协会杂志》（JAIS）、《信息系统杂志》（ISJ）和《AIS 通讯》（CAIS）等。她还在信息系统领域的几场顶级会议上展示了她的研究成果，如国际信息系统会议 (ICIS)、管理学院 (AOM)、亚太信息系统会议 (PACIS) 和美洲信息系统会议 (AMCIS)，以及国际通信协会 (ICA) 等顶级通信会议。她的研究兴趣包括技术支持的创新和新的协作技术、新技术的采用和接受、技术的阴暗面和社交媒体。
深度学习的智能服装，以对日常生活中的睡眠条件进行准确而多功能的监控
睡眠障碍很普遍，并且会影响数百万的健康和生产力。传统的睡眠监控系统是复杂的，每天使用不便。我们的研究介绍了一种智能服装，该服装集成了应变传感器阵列和深度学习，以便在舒适的环境中准确监视睡眠方式。这种耐用，伪像 - 弹性和定位 - 免费诊断E-纺织品可以以高准确性和适应性为六个健康，副健康和不健康的睡眠状态分类，从而使其比现有的可穿戴技术取得了重大进步。凭借这些独特的功能，提出的解决方案标志着睡眠医学和消费者健康方面的一步，通过提供对睡眠健康的持续不感知的监测，最终改善对睡眠障碍的理解和管理。
利用启用AI的数字双胞胎进行智能广告...
广告要素与消费者的回应之间的关系，以确定特定的AD方法或组合元素的条件（例如，布局，吸引力，文本（复制），格式，颜色，符号，口号，图像，对比度，统一，美学，演示者）将利用广告效果（Dagalp and Sodergen，2023; Derda，2024）。尽管经验丰富和理论工作，广告设计仍然是一个主观和直观的过程。管理人员在很大程度上基于过去的广告系列，创造性见解和直觉而不是在声音研究和数据上做出设计决策（Burke等，1990; Kitchen 2023; Dagalp and Sodergreb，2023smith and Zook and Zook，2024）。但是，近年来，广告设计和测试过程正在发展为全面的数字时代。广告中最近的数字化转换是