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截至 2024 年 6 月 30 日的年度报告，麻省理工学院对智能的探索努力从工程角度理解智能，推动
截至 2024 年 6 月 30 日的年度报告，麻省理工学院智能探索项目 麻省理工学院智能探索项目 (The Quest) 致力于从工程角度理解智能。我们的教师、员工和学生专注于自然智能 (NI) 和人工智能 (AI) 接口的研究和应用。在过去的一年里，我们看到了工作中的重大进展；这一进展部分归功于稳定的团队、工程团队构建的研究工具的进步以及来自学院内外的更多支持。我们已向我们的任务发放了另一轮资金——跨学科研究团队，每个团队都涵盖科学和工程，每个团队都专注于特定的智能领域。最近的重大变化和里程碑包括启动感知智能任务、采取措施建立智能观测站，以及看到社区采用 Brain-Score 平台作为研究工具。已经完成了几项正在进行的招聘搜索，工作量得到了平衡。随着施瓦茨曼计算机学院 (SCC) 45 号楼的开放，我们的办公室已达到预期位置，让我们能够方便频繁地与 46 号楼和史塔特中心的同事和实验室联系。领导层和附属研究人员 James DiCarlo，Peter de Florez 系统和计算神经科学教授，是 Quest 主任；Nicholas Roy，航空航天学教授，是 MIT Quest 系统工程主任；Joshua Tenenbaum 教授是科学主任；Leslie Pack Kaelbling，电子工程和计算机科学系松下教授是研究主任；Vikash Mansinghka，首席研究科学家是建模和推理主任；Erik M. Vogan 是执行主任。大脑、心智与机器中心由 Eugene McDermoP 教授 Tomaso Poggio 共同领导。来自研究所各个实验室、中心和学术部门的研究人员参与了 Quest 赞助的研究：• 施瓦茨曼计算机学院 (SCC)、电气工程与计算机科学系 (EECS)：副教授 Jacob Andreas；William Freeman，Thomas 和 Gerd Perkins 电气工程与计算机科学教授；Tomas Lozano-Perez，工程学院教学卓越教授；Mar?n Rinard 教授；Russ Tedrake，丰田教授；Leslie Kaelbling。• 计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL)：主任 Daniela Rus 以及电气工程与计算机科学 Andrew (1956) 和 Erna Viterbi 教授。• 大脑与认知科学系 (BCS)：Middleton 神经科学职业发展教授 Ev Fedorenko；Ila Fiete 教授； Nancy Kanwisher，Walter A. Rosenblith 教授；Rebecca Saxe，John W. Jarve (1978) 教授，科学学院副院长；Laura Schulz，认知科学教授；副教授
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无