XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemendoscopy
内窥镜检查中的 AI 未来 内窥镜检查 CAD 系统 OIP-1
• 实时显示：系统几乎可以实时警告异常情况（无视频延迟）。 • 得益于人工智能的额外支持，医生在结肠镜检查期间可能会更加自信。 • 无论操作员经验如何，该系统都可能有助于整体改善临床结果。 • 由于自动冻结功能，检测到的病变最后保留在子图像屏幕上，使用户可以随时检查子图像，从而减轻压力和眼睛疲劳。
胃肠内窥镜检查中的人工智能
人工智能 (AI) 正在迅速融入现代技术和临床实践。尽管还处于起步阶段，但 AI 已成为临床实践应用的热门研究课题。多个医学领域都已开始考虑未来 AI 辅助诊断和病理学应用的可能性。在胃肠病学领域，AI 已被研究作为辅助风险分层、诊断和病理鉴定的工具。具体而言，AI 已成为内窥镜检查领域的一大热门，因为它是一项具有巨大潜力的技术，有望彻底改变现代胃肠病学家的实践。从癌症筛查到自动报告生成，AI 已涉及现代内窥镜检查的各个方面。在这里，我们回顾了内窥镜检查中具有里程碑意义的 AI 发展。从广泛的定义开始，以加深理解，我们将总结 AI 研究的现状及其潜在应用。随着创新的快速发展，本文涉及自千禧年初首次评估以来 AI 辅助内窥镜检查的显著进步，以及这些 AI 模型可能对现代临床实践产生的潜在影响。与任何新技术的讨论一样，要成功应用临床 AI 工具，还必须了解其局限性。Clin Endosc 2020；53：132-141
胃肠内窥镜检查中的人工智能
将人工智能 (AI) 融入胃肠道 (GI) 内窥镜检查预示着胃肠道疾病管理的重大飞跃。人工智能应用，如计算机辅助检测和计算机辅助诊断，显著推进了胃肠道内窥镜检查，改善了早期检测、诊断和个性化治疗计划。人工智能算法在内窥镜数据分析方面表现出色，这对于传统上诊断灵敏度较低的疾病至关重要，例如不确定的胆道狭窄和胰腺癌。卷积神经网络与胆管镜检查或内窥镜超声相结合可以显著改善诊断过程，尤其是在检测恶性胆道狭窄和胆管癌方面。人工智能分析复杂图像数据并提供实时反馈的能力可以简化内窥镜检查程序，减少侵入性活检的需求，并减少相关不良事件。然而，人工智能的临床实施面临着挑战，包括数据质量问题和过度拟合的风险，这凸显了进一步研究和验证的必要性。随着技术的成熟，人工智能有望成为胃肠病学家不可或缺的工具，因此有必要将强大且经过验证的人工智能应用整合到常规临床实践中。尽管取得了显著的进步，但仍然存在诸如操作员依赖准确性和需要进行复杂检查等挑战。本综述深入探讨了人工智能在提高内窥镜诊断准确性方面的变革性作用，特别强调了其在胃肠道疾病的早期发现和个性化治疗中的实用性。
人工智能与胶囊内窥镜检查
人工智能 (AI) 因其颠覆性而在胃肠病学中的应用是一个热门话题。胶囊内窥镜在消化道病理学的几个领域发挥着重要作用，即在不明原因出血性病变的研究和炎症性肠病的治疗中。因此，人们对人工智能在胶囊内窥镜中的应用越来越感兴趣。多项研究表明，卷积神经网络在胶囊内窥镜各个领域具有巨大的潜力。人工智能在胶囊内窥镜中的实用性呈指数级发展，需要考虑其对临床实践的中长期影响。事实上，深度学习在胶囊内窥镜领域的出现及其进化特性可能会导致该领域临床活动的范式转变。在这篇综述中，我们旨在说明人工智能在胶囊内窥镜领域的最新发展。
人工智能和胶囊内窥镜检查
人工智能 (AI) 在胃肠病学中的应用是一个热门话题，因为它具有颠覆性。胶囊内窥镜在消化病理学的几个领域发挥着重要作用，即在不明原因出血性病变的研究和炎症性肠病的治疗中。因此，人们对在胶囊内窥镜中使用 AI 的兴趣日益浓厚。多项研究表明，在胶囊内窥镜的各个领域使用卷积神经网络具有巨大的潜力。人工智能在胶囊内窥镜中的实用性呈指数级发展，需要考虑其对临床实践的中长期影响。事实上，深度学习在胶囊内窥镜领域的出现，以其进化的特性，可能会导致这种环境下临床活动的范式转变。在这篇评论中，我们旨在阐明人工智能在胶囊内窥镜领域的最新进展。
喉内窥镜中的人工智能
结果：纳入的 13 项研究总体偏倚风险较低。AI 模型的总体准确率非常高（从 0.806 到 0.997），用于构建和评估模型的图像数量从 120 到 24,667 不等。使用较大数据库的研究的准确率明显更高。对健康喉组织识别的汇总灵敏度和特异性（8 项研究）分别为 0.91（95% CI：0.83-0.98）和 0.97（95% CI：0.96-0.99）。对良性和恶性病变的区分（7 项研究）的相同值分别为 0.91（95% CI：0.86-0.96）和 0.95（95% CI：0.90-0.99）。分析扩展到比较评估窄带成像（3 项研究）和白光内窥镜图像（4 项研究）的 AI 模型的灵敏度和特异性。两种方法的结果相似，未发现亚组效应（灵敏度 p = 0.406，特异性 p = 0.817）。
探索内窥镜检查的新领域
亮点： 最先进的讲座 针对胃肠道研究员的实践研讨会（EUS 和 ERCP） 现场内窥镜检查：介入性 EUS 和 ERCP EUS 引导下的胆道引流 经口内镜肌切开术 (POEM) Stretta 手术 (GERD) 结直肠息肉的高级成像 上消化道运动研讨会 GIA（内窥镜护理）研讨会
人工智能在内窥镜检查中无处不在，不仅用于检测和……
时间就是生命！虽然胃肠内镜检查挽救了许多患者免于癌症相关的死亡，但它在漏诊和内镜检查后癌症方面仍然付出了不可接受的代价[1-4]。社区内镜医师错过了近 80% 的早期 Barrett 相关肿瘤，这难道不是真的吗 [5]？非专家中心漏诊的早期胃癌也可能有类似的估计值。时间也是金钱！我们在内镜预测和内镜检查后确认之间的重复中浪费了多少？在区分腺瘤性和增生性息肉或预测癌前胃病变方面的能力不足会给病理学带来沉重的成本。如果时间就是生命，那么人工智能 (AI) 就是答案！人工智能不是又快又聪明又出色吗？它每秒可以进行数百万次数学运算，分析的帧数超过人眼，其准确度相当于甚至超过我们最优秀的专家。与结肠镜检查相关的人工智能数据显示，腺瘤检出率至少提高了三分之一，每次结肠镜检查的腺瘤检出率增加了 50%，息肉漏诊率也下降了相应的水平 [6]。人工智能还可以省钱！至少在内吞细胞镜检查中，无论内镜医师是谁，使用该技术都显示出非常高的息肉表征准确度 [7,8]。这提高了标准并节省了原本会浪费在病理学上的资金。毫无疑问，结肠镜检查告诉我们，如果时间是个问题，那么人工智能就是最快的答案！
EGD（上消化道内镜检查）准备说明
• 血液稀释剂：包括 Coumadin（华法林）、Plavix（氯吡凝胶）、Ticlid（盐酸噻氯匹定）、Brilinta（替格瑞洛）、Aggrastat（替罗非班）、Agrylin（阿那格雷）、Xarelto（利伐沙班）、Pradaxa（达比加群）、Eliquis（阿哌沙班）、Lovenox（低分子量肝素）、Innohep（肝素）或 Effient（普拉格雷），您必须遵循我们的护士提供的指示。• 糖尿病/减肥药物：请参阅以下指示。• 血管紧张素转换酶 (ACE) 抑制剂降压药：请勿在手术当天服用以“pril”结尾的药物。例如：赖诺普利、贝那普利、雷米普利、卡托普利、依那普利、喹那普利• ARB 降压药：请勿在手术当天服用以“沙坦”结尾的药物。例如：氯沙坦、厄贝沙坦、坎地沙坦、缬沙坦、替米沙坦、奥美沙坦 • 利尿剂：检查当天请勿服用“水”丸。例如：呋塞米 (Lasix)、布美他尼 (Bumex)、托拉塞米、氢氯噻嗪 (HCTZ)、螺内酯 (Aldactone)、吲达帕胺、氯噻嗪、氯噻酮、美托拉宗 • 所有其他药物：包括阿司匹林，应在检查当天用一小口水服用。减肥/糖尿病药物：