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引文 Neidhöfer C, Klein N, Jürüktümen A, Hattenhauer T, Mispelbaum R, Bode C, Holderried TAW, Hoerauf A 和 Parc ˇ ina M (2025) 回顾性分析
尽管在 21 世纪可以使用各种各样的抗生素，但细菌性血流感染仍然是重症监护病房和诊断实验室面临的最重大的全球挑战之一，并导致大量发病率和死亡率（Retamar 等人，2012 年；Lillie 等人，2013 年；McNamara 等人，2018 年；Timsit 等人，2020 年）。除了对一线抗生素产生耐药性的病原体数量不断增加之外，一个重大挑战是缺乏及时的诊断检查和足够的灵敏度来识别病原微生物及其易感性（Retamar 等人，2012 年；Gutie ́ rrez-Gutie ́ rrez 等人，2017 年；Timsit 等人，2020 年）。这两个方面对于显著改善血流感染的临床结果都至关重要，因为及时给予适当的抗菌治疗对于治疗脓毒症至关重要（Gutie ́ rrez-Gutie ́ rrez 等人，2017 年；Timsit 等人，2020 年；Asner 等人，2021 年）。血培养仍然是检测脓毒症患者菌血症最受认可的微生物学检测；然而，这些可能需要几天才能提供结果（Loonen 等人，2014 年）。此外，它们容易受到污染或出现假阴性结果，主要是在抗生素治疗后采集时（Hall and Lyman，2006 年；de Prost 等人，2013 年；Loonen 等人，2014 年）。因此，脓毒症患者通常采用经验性的广谱抗生素（联合用药）治疗，这显著增加了抗生素过度治疗、抗生素诱导毒性和多重耐药病原体选择的风险（Takamatsu 等人，2020 年；Bruns 和 Dohna-Schwake，2022 年）。指示宿主对感染的内源性反应的生物标志物已经被广泛使用（Xie，2012 年；Cho 和 Choi，2014 年）。然而，这种方法只能说明感染的存在，而不能说明传染源。关于后者，已经开发了各种新技术来改进或补充传统方法，以便更早地识别血流感染（Liesenfeld 等人，2014 年，B）。全血样本循环 cfDNA（游离 DNA）的下一代测序最近已在临床上用于败血症诊断（Grumaz 等人，2016 年；Long 等人，2016 年；Grumaz 等人，2020 年）。虽然这种方法有可能为传统诊断提供有价值的补充输入，但其影响仍有待确定。从 2020 年开始，德国几家公共健康保险开始覆盖 Noscendo GmbH（德国杜伊斯堡）开发的基于 cfDNA 的病原体检测方法 DISQVER。重症监护医生和
政党登记处提取到截止日期01.02.2025
“绿色 - 绿色替代维也纳（绿色）” 500014 1990年11月26日党的领导人彼得·克劳斯（Peter Kraus BSC），党负责人朱迪思·帕林格（JudithPühringer），州政党秘书大臣 - ing。Barbara Obermaier，俱乐部主席David Ellensohn，Christian Tesar的州业务，财务官员Markus Rathmayr，CosmaStögerBA的国家管理成员，国家管理杂志isabelle uhl
引文 Birkbeck, A., & Rowe, L. (2024). 走向超自动化和家族企业人力资本赋权：视角
Ano, B. & Bent, R. 2022. 影响多代家族企业数字化转型战略的人为因素：对五家法国增长型家族企业的多案例研究。《家族企业管理杂志》，第 12 卷，876-891。Blustein, DL、Lysova, EI 和 Duuffy, RD 2023. 理解体面工作和有意义的工作。《组织心理学和组织行为学年鉴》，第 10 卷，289-314。Bornet, P.、Barkin, I. 和 Wirtz, J. 2020. 智能自动化 - 学习如何利用人工智能来促进业务并使我们的世界更加人性化。Bruderer, H. 人工智能的诞生：1951 年在巴黎举行的第一届人工智能会议？国际发明与创新社区：IFIP WG 9.7 国际计算机史会议，HC 2016，美国纽约布鲁克林，2016 年 5 月 25-29 日，修订精选论文，2016 年。Springer，181-185。Cameron，D. 2022。机器人提升了我：自动化的未来。IT Now。Ceipek，R.、Hautz，J.、De Massis，A.、Matzler，K. 和 Ardito，L. 2021。通过探索性和利用性的物联网创新实现数字化转型：家庭管理和技术多样化的影响*。产品创新管理杂志，38，142-165。 Chernoffi, A. & Warman, C. 2023. Covid-19 及其对自动化的影响。应用经济学，55，1939-1957。Classen, N.、Carree, M.、Van Gils, A. & Peters, B. 2011. 家族所有权在中小企业研究、创新和生产力中的作用：逐步计量经济学分析。华盛顿：国际小企业理事会 (ICSB)。Conniffi, R. 2011. 卢德分子真正反对的是什么。史密森尼杂志，227-242。
Merauke食品庄园如何加快气候危机
为了计算200万公顷食品区域中砍伐的碳排放的百分比比较，在整个印度尼西亚森林砍伐的总排放量，我们可以使用印度尼西亚的年度森林砍伐排放估计。基于以前的估计，食品房地产项目的排放量约为862,450,000吨。同时，印度尼西亚森林砍伐的年度排放估计在6亿至10亿吨之间。使用这些数字，我们可以计算出与印度尼西亚年度森林砍伐排放相关的食品遗产排放率的百分比，无论是下降（6亿吨）和上限（10亿吨）。
研究中的动物实验：挑战和机遇
我是一名兽医，我自己做了动物实验 - 对于某些环境中的某些人来说，这是一个难以理解的矛盾，对他人来说是更好的组合。动物实验的话题将永远是紧张的社会领域，并产生各种各样的意见。对我的环境来说，保护动物是一个重要的话题，当然也是测试动物的重要话题。i支持并要求测试动物尽可能最好地使用最少的动物数量，如果可能的话，可以完全分配动物的使用。这是由3R-Prin ZIP（精炼，减少，替换）确保的，应继续促进并越来越多地提升。在可预见的将来可以设置所有通过无动物的动物实验。医学和技术的巨大进步以及相关的社会和个人利益只能通过进行动物实验来实现。为了不阻碍医学和技术的进一步发展，我认为目前对动物实验的调节是合理的，而不是编织的挖掘。是在基础研究中进行基本生物学机制更好的冲突还是已经与诊所或其他应用直接相关的动物实验并不重要。这样的整体研究过程的人为分离将变成协同的草地合作伙伴。
植物育种中基因组编辑的机遇与挑战
基因工程的最新进展使得人们能够通过基因组编辑（基因组的局部修改）有针对性地、精确地修改人类、动物或植物的基因。首批针对遗传疾病的治疗方法已在人类医学领域获得批准 1 。相比之下，对栽培植物基因组进行干预以快速且可预测地改变其特性往往会引起争议。这与广泛的科学共识2,3相矛盾，即基因组编辑产生的“天然相同”产品与传统培养过程产生的产品相同。本文试图通过概述驯化和栽培的分子基础以及通过逻辑补充已经接受的过程来展示基因组编辑如何适应植物栽培来消除现有的误解。