任何人(包括国防承包商和持有该信息的公共机构)的商业利益。由于该豁免是有条件的,因此有必要进行公共利益测试,以确定隐瞒信息的平衡是否大于披露信息。支持发布的一般论点是,全面披露将表明国防部对开放和透明的承诺;并使英国政府对选民更加负责。《信息自由法》还包含发布的推定。但是,故障历史记录提供了国防部承包商纠正相关车辆故障报告所花费时间的详细信息。这些数据以及之前发布的信息可用于对小时工费率做出合理的假设。作为市场敏感信息,商业竞争对手可以利用这些信息在竞标类似工作时压低承包商的价格。考虑到上述论点,总的来说,决定应隐瞒信息。对发布此豁免信息的偏见程度已设定为更高的“会”而不是“可能”。此外,有关您车辆的信息之前已经公布;《信息自由法》第 21(1) 条规定,如果信息可以通过其他方式合理获得,则不受此限制。Merlin 档案是作为先前 FOI 请求的一部分发布的,可通过以下链接在政府出版物网站上访问:国防部发布的 FOI 回应:2018 年 7 月 9 日开始的一周 - GOV.UK (www.gov.uk) 根据《信息自由法》第 16 条(建议和援助),我可以告知您,上述链接中的 Merlin 数据库分为七个电子表格。第一个电子表格包含车辆列表,而第二至第七个电子表格包含服务历史记录。要搜索车辆,您必须按下计算机键盘上的 Ctrl + F,然后选择“选项”,然后从“范围”下拉列表中选择“工作簿”。输入军用车辆登记号并按“Enter”键即可找到与您的请求相关的信息。为方便参考,您车辆的已发布信息可从第 74196 行的第一个附件“Merin 2.0 附件 1”和第 105050 – 105063 行的第三个附件“Merlin 2.0 附件 3”中找到。您可能希望注意,当将 Merlin 数据库存档为其当前格式时,某些数据可能已丢失或损坏。因此,您应该注意,某些数据可能不准确。如果您对这封信的内容有任何疑问,请首先联系本办公室。如果您想投诉对您的请求的处理或此回复的内容,您可以通过联系信息权利合规团队(地址:Whitehall,MOD 主楼底层)申请独立内部审查。SW1A 2HB(电子邮件:CIO-FOI-IR@mod.gov.uk)。请注意,任何内部审查请求均应在收到此回复之日起 40 个工作日内提出。如果您在内部审查后仍不满意,您可以根据《信息自由法》第 50 条的规定直接向信息专员提出投诉。请注意,信息专员通常不会在国防部内部审查流程完成之前调查您的案件。信息专员的联系方式:信息专员办公室,Wycliffe House, Water Lane, Wilmslow, Cheshire, SK9 5AF。有关信息专员的职责和权力的更多详细信息,请访问专员网站 https://ico.org.uk/。此致,DE&S 秘书处
摘要:人工智能 (AI) 结合了算法、机器学习和自然语言处理的应用。AI 在教育领域有多种应用,例如自动评估和面部识别系统、个性化学习工具和微博系统。这些 AI 应用有可能通过支持学生的社交和认知发展来提高教育能力。尽管具有这些优势,但 AI 应用仍存在严重的伦理和社会缺陷,而这些缺陷在 K-12 教育中很少被考虑。将这些算法融入教育可能会加剧社会现有的系统性偏见和歧视,使来自边缘化和服务不足群体的学生的隐私、自主权和监视问题长期存在,并加剧现有的性别和种族偏见。在本文中,我们探讨了 AI 在 K-12 教育中的应用,并强调了它们的道德风险。我们引入教学资源,帮助教育工作者应对整合人工智能的挑战,并提高 K-12 学生对人工智能和道德的理解。本文最后提出了研究建议。
人工智能 (AI) 带来的风险引起了学术界、审计师、政策制定者、AI 公司和公众的极大关注。然而,缺乏对 AI 风险的共同理解会阻碍我们全面讨论、研究和应对这些风险的能力。本文通过创建 AI 风险存储库作为共同的参考框架来解决这一差距。这包括一个从 43 个分类法中提取的 777 个风险的动态数据库,可以根据两个总体分类法进行过滤,并通过我们的网站和在线电子表格轻松访问、修改和更新。我们通过系统地审查分类法和其他结构化的 AI 风险分类,然后进行专家咨询,构建了我们的存储库。我们使用最佳拟合框架综合来开发我们的 AI 风险分类法。我们的高级人工智能风险因果分类法根据其因果因素对每种风险进行分类 (1) 实体:人类、人工智能;(2) 意向性:有意、无意;和 (3) 时间:部署前;部署后。我们的中级人工智能风险领域分类法将风险分为七个人工智能风险领域:(1) 歧视和毒性,(2) 隐私和安全,(3) 错误信息,(4) 恶意行为者和滥用,(5) 人机交互,(6) 社会经济和环境,以及 (7) 人工智能系统安全、故障和局限性。这些进一步分为 23 个子域。据我们所知,人工智能风险存储库是首次尝试严格整理、分析和提取人工智能风险框架,将其整合到一个可公开访问、全面、可扩展且分类的风险数据库中。这为以更协调、更一致、更完整的方式定义、审计和管理人工智能系统带来的风险奠定了基础。
摘要:在本文中,我区分了人工智能 (AI) 背景下可能出现的三种危害:个人危害、集体危害和社会危害。社会危害经常被忽视,但不能归结为前两种危害。此外,应对人工智能引起的个人和集体危害的机制并不总是适合应对社会危害。因此,政策制定者对当前人工智能法律框架的差距分析不仅存在不完整的风险,而且为弥补这些差距而提出的新立法提案也可能无法充分保护受到人工智能不利影响的社会利益。通过概念化人工智能的社会危害,我认为需要从个人角度转变视角,转向人工智能的监管方法,以解决其对整个社会的影响。借鉴专门保护社会利益的法律领域——环境法,我确定了欧盟政策制定者在人工智能背景下应考虑的三种“社会”机制。这些机制涉及 (1) 公共监督机制,以提高问责制,包括强制性影响评估,并提供提供社会反馈的机会; (2) 公共监测机制,以确保独立收集和传播有关人工智能社会影响的信息; (3) 引入具有社会维度的程序性权利,包括获取信息、获得司法公正和参与人工智能公共决策的权利,无论个人受到何种伤害。最后,在提出总结性意见之前,我会考虑欧盟委员会关于人工智能监管的新提案在多大程度上考虑到了这些机制。
情绪障碍,包括重度抑郁症和躁郁症,对全球超过3亿人产生了深远的影响。已证明情绪障碍与生物胺代谢产物的偏差密切相关,这些代谢物与许多关键的生理过程有关。患者中生物胺代谢产物的外周和中心改变可能是情绪障碍的潜在病原体之一。本评论提供了关于情绪障碍生物胺代谢产物的最新研究,例如组胺,kynurenine和Creatine。进一步的研究需要更大的样本量和多中心协作。调查情绪障碍中生物胺代谢产物的变化可以为诊断提供生物学基础,为更有效的治疗提供指导,并有助于阐明情绪障碍的生物学机制。
在其出色的铅文章中,“由气候变化引起的免疫介导的疾病 - 相关的环境危害:缓解和适应”,Agache等。(1)生动地描绘了人类免疫系统如何因气候变化而失调。他们的及时审查是在COP28结束后不久的吉祥时刻发表的,即联合国第28个联合国(联合国会议),以协商全球对气候变化的反应 - 根据联合国气候变化的行政部长西蒙·斯蒂尔(Simon Stiell)的说法,这标志着“化石燃料时代的终结”。在COP28上,全球领导人致力于2030年,并在2030年和“从化石燃料过渡”中进行三重可再生能源生产。这并不是太早了,鉴于2018年领先的气候科学家 - 通过气候间的面板
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RodrigoSánchez-Bayona,医学博士博士医学肿瘤学,Octubre(西班牙马德里)ENSO年轻肿瘤学家委员会成员
Hannah Ehi Onuh 和 Terwuah Simeon Asom 经济学系,贝努埃州立大学,麦古迪,尼日利亚 摘要 本研究通过关注总需求、总产出和通货膨胀等宏观经济变量,调查了货币政策利率对尼日利亚经济表现的影响。该研究使用了 2006 年第四季度至 2022 年第四季度尼日利亚经济的季度数据。该研究模拟了货币政策利率增加 5% 和减少 5% 对总需求、总产出和通货膨胀的影响。研究表明,提高货币政策利率对于控制尼日利亚的通货膨胀无效。货币政策利率的上升导致利率上升,进而影响私营部门的信贷供应。私营部门信贷供应的减少会对经济的总需求和总产出产生不利影响。此外,研究还得出结论,降低该国的货币政策利率有利于增加私营部门的信贷供应,从而对总需求和总产出产生潜在的积极影响,并进而促进经济的 GDP 增长。因此,尼日利亚中央银行 (CBN) 应考虑降低货币政策利率 (MPR) 以刺激经济和产出增长。这将降低利率,尤其是贷款利率,从而增加经济中私营部门的信贷供应。研究还建议 CBN 继续采用货币政策利率来影响信贷供应的变化及其对私营实体经济的可及性。 关键词:总需求、通货膨胀、宏观经济表现、货币政策、总产出 1. 简介
堪培拉,2025年2月5日 - 气候资本论坛是一个投资者,行业,气候金融专家和慈善家的网络,呼吁联邦政府在本周期间立即通过生产税收抵免立法(PTC)。PTC激励措施构成了澳大利亚未来的财务骨干,其付费付费模式可确保仅一旦产品成功生产该产品才能投资于行业。总理安东尼·阿尔巴尼斯(Anthony Albanese)的承诺鼓励论坛,即通过生产税收抵免立法是他的第一个优先事项,我们鼓励议会的各个方面团结这项民族建设立法。气候资本论坛代表本周在堪培拉举行,与议会议员会面,以确保澳大利亚能源安全的未来。以下代表的进一步评论。气候资本论坛的关键要求