大脑计算机界面是人类计算机交互的一种新方法,它提供了大脑与计算机或其他外部设备之间的直接通信联系(McFarland和Wolpaw,2011年)。事件相关电位(ERP)是代表皮质加工的独特相位的大脑表面的电活动的时间固定量度(Patel和Azzam,2005),它是与某人对某些刺激或特定事件的反应有关的内源性电位。ERP的典型示例是N200和P300。P300(Sutton等人,1967年)是一个正面峰值事件后约300毫秒显示的正峰波形,是ERP研究最多,使用最广泛,最突出的成分之一(David etal。,2020年; Kirasirova等。,2020)。P300分类检测是P300-BCI研究的重点,快速准确的识别对于改善p300-BCI的性能至关重要(Huang等人。,2022)。P300通常表现出低信噪比(SNR)(Zhang等人,2022)。为了突出其时间锁定的组件并最大程度地减少背景噪声,P300-BCI要求从多个试验中收集,汇总和平均数据以获得可靠的输出(Liu等人。,2018年),这是耗时且有效的。因此,在单审判中正确对p300进行分类是一个巨大的挑战。到目前为止,单个试验P300分类算法的准确性记录如下:Krusienski使用逐步线性判别分析(SWLDA)的平均分类精度约为35%。使用贝叶斯线性判别分析(BLDA)的平均分类准确性(BLDA)约为60%。Blankertz应用了收缩线性判别分析(SKLDA),并达到平均分类精度约为70%。张张通过时空判别分析(STDA),并达到平均分类准确性约为61%。Kaper开发的支持向量机(SVM)算法的平均分类精度达到64.56%。以及XIAO提出的判别规范模式匹配(DCPM)的价值为71.23%,表明DCPM在单验P300分类中的其他传统方法显着超过了其他较小的训练样本中的其他传统方法(Xu等人。,2018,2021; Xiao等。,2019a,b,2021; Wang等。,2020)。ma等。(2021)提出了一个基于胶囊网络的模型,该模型提高了单审P300的检测准确性,但是,由于大小的增加,计算变得复杂。Zhang等。 (2022)用Xdawn填写数据,以提高脑电图信号的信噪比,但是空间过滤方法需要在特征提取后手动选择显着特征,然后对其进行分类。 这是特定因素的高度特殊性;但是,该算法通常很复杂,其精度受特征选择的影响(Zhang等人 ,2022)。 深度学习是端到端的学习,具有简单的结构,可以移植到具有高分类精度的各种任务,但对示例数据的要求很高。 ,2020年),脑电图数据融合(Panwar等人Zhang等。(2022)用Xdawn填写数据,以提高脑电图信号的信噪比,但是空间过滤方法需要在特征提取后手动选择显着特征,然后对其进行分类。这是特定因素的高度特殊性;但是,该算法通常很复杂,其精度受特征选择的影响(Zhang等人,2022)。深度学习是端到端的学习,具有简单的结构,可以移植到具有高分类精度的各种任务,但对示例数据的要求很高。,2020年),脑电图数据融合(Panwar等人如今,深度学习方法在基于脑电图的目标检测技术方面取得了巨大进展(Li等人,2021),基于此,一些学者提出了其他用于P300分类的方法,例如转移学习(Wei等人。,2020),incep a-eegnet(Xu等人,2022),组合分类器(Yu等人。,2021),主成分分析(PCA)(Li等人,2020)等目前,Daniela使用了CNN(Cecotti和
Agersnap,S.,Larsen,W.B.,Knudsen,S.W.,Strand,D.,Thomsen,P.F.,Hesselsøe,M。Etal。(2017)。使用淡水样品中的环境DNA对贵族,信号和狭窄的小龙虾进行监测。plos One,12(6),1 - 22。https://doi.org/10.1371/journal.pone。0179261 Baudry,T.,Mauvisseau,Q.,Goût,J.,Arqué,A.,Delaunay,C.,Smith-Ravin,J。等。(2021)。在生物多样性热点中绘制一个超级侵蚀者,这是一个基于埃德娜的成功故事。生态指标,126,107637。https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2021.107637 Bedwell,M.E。&Goldberg,C.S。(2020)。环境DNA检测的空间和时间模式,以告知灯杆和底漆系统中的采样方案。生态与进化,10(3),1602 - 1612。https:// doi.org/10.1002/ece3.6014 Belle,C.C.,Stoeckle,B.C。&Geist,J。(2019)。水生保护中淡水环境DNA研究的分类和地理代表。水上保护:海洋和淡水生态系统,29(11),1996 - 2009年。https://doi.org/10.1002/aqc.3208 Biotope。(2020)。eTuded'Améliorationde la Connaissance sur le Poisson Gale(AnablePsoides Cryptocallus):分布,Étatde Conservation,Mesures Et推荐。https://www.observatoire-eau-martinique.fr/ documents/rapport-poisson-gale-vf.pdf Brys,R.,Halfmaerten,D.,Neyrinck,S.,Mauvisseau,Mauvisseau,Q.(2020)。可靠的EDNA检测和欧洲天气loach(Misgurnus possilis)的定量。(2009)。(2019)。鱼类生物学杂志,98(2),399 - 414。https://doi.org/10.1111/jfb.14315 Bustin,S.A.,Benes,V.,Garson,J.A. MIQE指南:最少发表定量实时PCR实验的信息。 临床化学,55(4),611 - 622。https://doi.org/10.1373/clinchem.2008。 112797 Cantera,I.,Cilleros,K.,Valentini,A.,Cerdan,A.,Dejean,T.,Iribar,A。等。 为热带流和河流中的鱼类库存优化环境DNA采样工作。 科学报告,9(1),1 - 11。https://doi.org/10.1038/S41598-019-019-39399-5 Ceballos,G.,Ehrlich,P.R.,P.R.,Barnosky,Barnosky,Barnosky,A.D. &Palmer,T.M。 (2015)。 加速现代人类引起的物种损失:进入第六次巨大灭绝。 科学进步,1(5),E1400253。 https://doi.org/10.1126/sciadv.1400253 Cowart,D.A.,Breedveld,K.G.H.,Ellis,M.J.,M.J.,Hull,J.M. &Larson,E.R。 (2018)。 环境DNA(EDNA)用于保护危险的小龙虾(Decapoda:Astacidea),通过监测入侵物种障碍和重新定位的种群。 甲壳类生物学杂志,38(3),257 - 266。https://doi.org/10.1093/jcbiol/jcbiol/ ruy007 Cristescu,M.E。 (2019)。 环境RNA可以革新生物多样性科学吗? 生态与进化的趋势,34(8),694 - 697。https:// doi。 org/10.1016/j.tree.2019.05.003 Deal Martinique,Ecovia。 &Creocean。 (2018)。 诊断 - Martinique环境环境。 https://www.martinique。鱼类生物学杂志,98(2),399 - 414。https://doi.org/10.1111/jfb.14315 Bustin,S.A.,Benes,V.,Garson,J.A.MIQE指南:最少发表定量实时PCR实验的信息。临床化学,55(4),611 - 622。https://doi.org/10.1373/clinchem.2008。112797 Cantera,I.,Cilleros,K.,Valentini,A.,Cerdan,A.,Dejean,T.,Iribar,A。等。为热带流和河流中的鱼类库存优化环境DNA采样工作。科学报告,9(1),1 - 11。https://doi.org/10.1038/S41598-019-019-39399-5 Ceballos,G.,Ehrlich,P.R.,P.R.,Barnosky,Barnosky,Barnosky,A.D.&Palmer,T.M。(2015)。加速现代人类引起的物种损失:进入第六次巨大灭绝。科学进步,1(5),E1400253。https://doi.org/10.1126/sciadv.1400253 Cowart,D.A.,Breedveld,K.G.H.,Ellis,M.J.,M.J.,Hull,J.M.&Larson,E.R。(2018)。环境DNA(EDNA)用于保护危险的小龙虾(Decapoda:Astacidea),通过监测入侵物种障碍和重新定位的种群。甲壳类生物学杂志,38(3),257 - 266。https://doi.org/10.1093/jcbiol/jcbiol/ ruy007 Cristescu,M.E。(2019)。环境RNA可以革新生物多样性科学吗?生态与进化的趋势,34(8),694 - 697。https:// doi。org/10.1016/j.tree.2019.05.003 Deal Martinique,Ecovia。&Creocean。(2018)。诊断 - Martinique环境环境。https://www.martinique。developpement-durable.gouv.fr/img/pdf/diagnostic_vf.3.pdf deiner,K。&Altermatt,F。(2014)。自然河中无脊椎动物环境DNA的运输距离。PLOS ONE,9(2),E88786。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0088786 Dorazio,R.M。 &Erickson,R.A。 (2018)。 ednaocupancy:用于环境DNA数据的多尺度占用建模的R包。 分子生态资源,18(2),368 - 380。https://doi.org/10.1111/1755-0998.12735 Ferreira,A.R.L.,Sanches Fernandes,L.F.,L.F. &Pacheco,F.A.L。 (2017)。 使用嵌套的部分最小二乘回归评估对河流生态系统的人为影响。 总体科学https://doi.org/10.1371/journal.pone.0088786 Dorazio,R.M。&Erickson,R.A。 (2018)。ednaocupancy:用于环境DNA数据的多尺度占用建模的R包。分子生态资源,18(2),368 - 380。https://doi.org/10.1111/1755-0998.12735 Ferreira,A.R.L.,Sanches Fernandes,L.F.,L.F.&Pacheco,F.A.L。(2017)。使用嵌套的部分最小二乘回归评估对河流生态系统的人为影响。总体科学
首先我要感谢我的论文指导老师 Yves Le Traon。Yves 首先给了我人力支持,这是迄今为止最重要的。他还为我打开了博士学位的大门。我记得我在法国电信实习期间我们在布列塔尼公路上的第一次讨论。每周在雷恩和拉尼翁之间消磨四个小时,但涵盖的话题却如此之多。在神学、历史学和哲学之间,走过的路是最丰富的。希望在卢森堡,你终于可以喘口气,享受你的大家庭了。我还要感谢我在法国电信的团队领导 Bertrand Nicolas。Bertrand 教会了我很多关于跨国公司运作以及更广泛的政治机构的知识。我感谢法国电信和 Irisa 的同事,感谢他们提供的宝贵帮助以及我度过的美好时光。很难列出详尽的列表。我想到了 Maryvonne,我在 Lannion 的办公室同事,Jacques 和他爆炸性的幽默,Marianno 的建议,Grégoire 和 Sébastien 的帮助。我还想到了 Sakku、Chi dung 和 Yves-Marie。感谢雷恩的整个 Triskell 团队,当然还有 Jean-Marc 对我的欢迎。感谢 Didier、François 和 Cyril 的帮助;诺埃尔、弗兰克和罗伯特负责爵士即兴演奏; Reda、Julien、Jean-Marie 和 Gilles 带来了欢笑(感谢 Gilles 的心理支持)。我还想到了奥利维尔、弗雷迪、罗曼和布莱斯。我要特别感谢我的导师 Benoît,他长期训练我撰写科学文章。还要感谢 Philippe de l’Ensieta 对形式方法的解释。感谢我的母亲安妮、我的父亲克里斯蒂安以及我的岳父杰拉德和帕斯卡尔。没有他们的教育,我很难写出这篇手稿。作为一名法语老师,克里斯蒂安完全重读并修改了这份手稿;如果有拼写错误,不用说我要负责(尽管!;-)。感谢我的家人在我无法与他们在一起时的理解。论文是一项耗时的活动,充满了不可预见的事件,其中组织更加重要,因为它不是我的首要品质(这是轻描淡写的......)。法国大游所以必不可少,我的行李箱已经准备好了。感谢我的老朋友们的节日支持。博士生的焦虑并不容易理解。感谢您的轻松沟通。我特别感谢 Marion 的耐心。抱歉,由于时间不够,我们无法分享所有内容。需求工程领域本身就特别具有教育意义。我花了一段时间才理解这部分信息科学的基础。我首先对该领域的关注点(目标、策略、社交互动等)感到惊讶,这些关注点与与软件实现严格相关的领域(设计、测试等)相去甚远。后来我明白,软件只是系统可以采用的多种形式之一。它也与一群人的组织有关,更广泛地说与社会工程有关。这些知识现在在很多领域对我都很有用。最后,我意识到我有机会从事这项工作。撰写论文是一项艰巨的考验。这项长期工作历时四年,培养了耐心和决心。他学会了搜索、分类和比较信息,这是当今的一项重要资产。它迫使人们同时用两种语言阅读、写作和思考,这是一种奇妙的体验。发现这个世界教会了我很多关于自己的知识,并让我能够完善我未来的项目。
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