欧盟委员会通过欧洲绿色新政,特别是其旗舰措施之一的可持续和智能交通 (SSM),旨在让欧盟在 2050 年成为世界上第一个“气候中和联盟”。然而,网联协作和自动化交通 (CCAM)、高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶汽车 (AV) 中使用的传感器和设备提供的数据并不可靠且可追溯。例如,大多数传感器和传感系统(如激光雷达、雷达、摄像头、惯性测量单元等)的可靠性不足以量化物理环境现象。它们缺乏计量可追溯性、适当的灵敏度参数、相关的不确定性和参考性能标准。值得信赖的自动化系统将基于其组件、元件和互连传感器的固有可靠性,以及获取、传输、处理、存储和分发的数据的质量。了解与物理世界和环境交互的传感器的计量属性(例如准确性、精确度和可追溯性)将提高所提供数据的质量。
定量磁共振成像 (qMRI) 使用缺乏标准化,限制了人工智能 (AI) 在患者图像分析中的引入,以及临床试验中生成的多中心数据的组合以确定成功的治疗方法。最接近的适用国际标准是 IEC 60601-2-33 医用电气设备 - 第 2-33 部分:医疗诊断用磁共振设备基本安全和基本性能的特殊要求。但是,这没有必要的措施来实现标准化,也没有引入 qMRI 图像可比性。引入参考资料及其使用的最佳实践,以规范标准为基础,将迈出实现临床中心之间更大 qMRI 可比性的第一步。
定量磁共振成像 (qMRI) 缺乏标准化,限制了人工智能 (AI) 在患者图像分析中的应用,以及临床试验中生成的多中心数据的组合,从而无法确定成功的治疗方法。最接近的适用国际标准是 IEC 60601-2-33 医用电气设备 - 第 2-33 部分:医疗诊断用磁共振设备基本安全和基本性能的特殊要求。然而,这还不具备实现标准化或引入 qMRI 图像可比性的必要措施。在规范标准的支持下,引入参考资料及其使用的最佳实践将迈出实现临床中心之间 qMRI 可比性的第一步。
定量磁共振成像 (qMRI) 缺乏标准化,限制了人工智能 (AI) 在患者图像分析中的应用,以及临床试验中生成的多中心数据的组合,从而无法确定成功的治疗方法。最接近的适用国际标准是 IEC 60601-2-33 医用电气设备 - 第 2-33 部分:医疗诊断用磁共振设备基本安全和基本性能的特殊要求。然而,这还不具备实现标准化或引入 qMRI 图像可比性的必要措施。在规范标准的支持下,引入参考资料及其使用的最佳实践将迈出实现临床中心之间 qMRI 可比性的第一步。
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近年来,通过开发和实施基于量子的标准,电气计量学得到了显著改善。然而,与此同时,用于维护和在实验室之间传播单位的经典标准已经过时。如果不研究和开发新的经典标准,工业将无法从量子计量学的最新进展中受益。计量差距的扩大是由于更严格的规定、长期知识的流失以及新发展的成本压力造成的。需要对先进经典标准的开发、特性和验证进行研究,以维持 NMI 和工业校准实验室的精密校准服务。针对此 SRT 的提案应侧重于开发面向应用的新电气标准或修订电气标准。
对化学和生物检测灵敏度提高的需求正在蓬勃发展。质谱法是最强大的生物测量方法之一,全球每天进行数百万次测量。超导量子干涉装置 (SQUID) 在克服该技术的噪声限制方面表现出巨大潜力,可以将信噪比提高十倍。电子显微镜与 X 射线光谱法相结合通常用于可视化材料内元素的分布,将其与过渡边缘传感器 (TES) 和 SQUID 相结合可以将灵敏度提高 100 倍。这种检测方面的改进不仅会极大地造福生命科学领域的许多领域,而且还会彻底改变许多高科技领域的化学分析,例如航空航天、电动汽车、卫星和半导体行业。