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MetaFly：通过空中波前操纵进行无线回程拦截
摘要 — 无线回程链路已经无处不在，并且随着 5G 及以后的发展而进一步扩展，用于许多关键功能，例如华尔街的金融交易。在这项工作中，我们首次证明此类链路极易受到新一类空中超表面攻击。具体来说，我们展示了对手 Eve 如何设计和使用 MetaFly 来秘密操纵信号的电磁波前并远程窃听高度定向的回程链路。在探索攻击的基础时，我们展示了 Eve 通过在空中超表面界面诱导预定义的相位分布来生成窃听衍射光束的策略。我们还展示了 Eve 的飞行导航方法如何通过波前定制的飞行细化原理根据无人机机动性动态塑造辐射模式。我们制作了 MetaFly 原型，并展示了 Eve 的轻量级、低成本、透射式和无电源空中超表面。我们实施了攻击，并在大型大都市地区的大型室内中庭和室外屋顶进行了一系列无线实验。结果表明，借助 MetaFly，Eve 可以拦截回程传输，误码率几乎为零，同时对合法通信的影响最小。
广义隐私放大
RIVACY 放大是从大量仅部分保密的共享信息中提取高度机密的 P 共享信息（可能用作加密密钥）的艺术。让 Alice 和 Bob 获得一个随机变量 W，例如随机 a 位字符串，而窃听者 Eve 学习一个相关随机变量 V，最多提供有关 W 的 t < n 位信息，即 H(WIV) 2 nt。Alice 和 Bob 通常不知道分布 PVW 的细节，但它满足此约束以及可能满足一些进一步的约束。他们可能知道也可能不知道 Pw。 Alice 和 Bob 希望公开选择一个压缩函数 g : (0,l)” + (0, l}'，使得 Eve 关于 W 的部分信息和关于 g 的完整信息可以让她获得关于 K = g(W) 的任意少量信息，但概率可以忽略不计（对于 g 的可能选择）。考虑到 Eve 的所有信息，得到的 K 实际上是均匀分布的；因此可以安全地用作加密密钥。Alice 和 Bob 可以提取的秘密的大小 T 取决于 Eve 可用的信息类型和数量。假设 W 是一个随机的 n 位字符串，需要考虑的各种可能情况是 Eve 可以获得
净零目标电气系统中的创新
专业设置。clo3培养英语的有效写作技巧。CLO4以英语提高阅读理解和听力能力。clo5在英语中发展流利和准确性。课程内容理论：语言和沟通 - 交流工具 - 沟通水平 - 沟通障碍 - 沟通在企业界的角色和重要性。阅读策略：浏览，扫描，提出，预测和响应 - 从上下文 - 注释 - 制作 - 词汇 - 词汇 - 词汇扩展I -s peed in -s peed in -s peed t in g练习 - 广泛阅读文本s-分析和批判性阅读实践 - 阅读和w ritin g之间的往外关系。分析，批判性，创造性和横向思维语言 - 和inkin g-思考和语言传教 - dev e lopm e nt -t hinkin g and trings and terge-写作 - 论证写作实践。在G实践中有效的书面 - 词汇扩展 - 有效的信息：可接受性，可接受性，适当性，简洁和清晰的作品 - g-专业命令 - g-写作的凝聚力和连贯性 - 定义的写作，描述S-段落 - 段落 - 段落写作 - 叙事写作。实验室：聆听过程和prac ice-接触录制和结构化的演讲，课堂讲座 - 理解和介绍问题 - 笔记练习 - 聆听测试 - 在企业界中的重要性。聆听的障碍：身体和心理 - 克服它们的步骤 - 有目的的实践 - 主动l Isten和预期说话者 - 使用技术来提高技能。s peec h-改进se lf- exp resion -tona l var i at i ons -ins -ins -ins -opentimentimentiencepener以听众为导向的spea king -di sc ussion练习 - intp e r s Interp e r s inal conve e r s ation -d eve eve eve eve eve eve eve p e rsua s iv s iv s iv s eiv e peak达到了高峰。说话的障碍 - 建立自我 - 信心和流利性 - 对话实践 - 改善质量自由度 - 临时性的peech练习 - SPEEC H评估。
印度尼西亚的气候危机和政策无所作为
∗斯坦福大学经济系助理教授†普林斯顿大学政治系助理教授这项研究得到了国立大学总统校长年轻教授Whitespace Fund（WBS-A-8000553-01-00）的支持数据收集方案得到了新加坡国立大学机构审查委员会（NUS-IRB-2023-458和NUS-IRB-2023-798）的批准。Xilin Fan，Putri Hening Graha和Wenqing Yu提供了出色的研究帮助。获得实施帮助，我们感谢SMRC的工作人员，尤其是Saiful Mujani，Deni Irvani和Hendro Prasetyo。对本文的早期版本进行了慷慨的评论，我们感谢Robin Burgess，Michael Callen，Alexander Gazmarian，Johnny Guy，Rema Hanna，Rema Hanna，Kelsey Jack，Rohini Pande，Eve Warburton，Eve Warburton和Eve Warburton和研讨会的参与者和澳大利亚国立国立大学，澳大利亚国立大学，伦敦伦敦经济学院和芝加哥大学。可以在此处找到与本研究相关的预分析计划的匿名版本。
活动计划 - 9月。 11。2024 -GOSEC会议
控制与第三方相关的风险：建立适合您组织的控制和监视环境Marie -eve Girard＆Catherine Boivin -Me.Cie＆Richter
马德里，2022 年 10 月 18 日
• 可以在不同基础上测量量子比特 • 量子通道（能够将量子比特从 Alice 传输到 Bob） • 经典通道（公开但真实） • … 和间谍（Eve）
混合电路动力学的量子通信的相干要求
量子状态的相干叠加是量子信息处理的重要资源，它将量子动力学和信息与经典对应物区分开。在本文中，我们确定了在宽泛的环境中传达量子信息的相干要求，包括受监视的Quanth Quanth动力学和量子误差校正代码。我们通过考虑由两个对手Alice和Eve之间玩过的量子信息游戏生成的混合电路来确定这些要求，Alice和Eve之间通过对固定数量的量子台进行应用和调查来竞争。Alice应用单位人员试图维持量子通道的容量，而EVE则应用测量方法来摧毁它。通过限制每个对立面可用的连贯性生成或破坏操作，我们确定了爱丽丝的连贯要求。当爱丽丝扮演旨在模仿通用监测量子动态的随机策略时，我们会发现纠缠和量子通道容量中的相干相变。然后，我们得出一个定理，给出了爱丽丝在任何成功策略中要求的最小相干性，并通过证明连贯性在任何stabelizer量子误差校正代码中的代码距离上设置了上限。这样的界限提供了对量子通信和误差校正的相干资源要求的严格量化。
分子可观测量的容错量子计算
在过去的三十年中，使用量子计算机估算分子哈密顿量的基态能量的成本已显著降低。然而，人们很少关注估算其他可观测量相对于所述基态的期望值，而这对于许多工业应用来说非常重要。在这项工作中，我们提出了一种新颖的期望值估计 (EVE) 量子算法，该算法可用于估算任意可观测量相对于系统任何本征态的期望值。具体来说，我们考虑了两种 EVE 变体：基于标准量子相位估计的 std-EVE 和利用量子信号处理 (QSP) 技术的 QSP-EVE。我们对这两种变体都进行了严格的误差分析，并最小化了 QSP-EVE 的单个相位因子数量。这些误差分析使我们能够在各种分子系统和可观测量中为 std-EVE 和 QSP-EVE 生成常数因子量子资源估计。对于所考虑的系统，我们表明 QSP-EVE 可将 (Toffoli) 门数减少多达三个数量级，并将量子位宽度减少多达 25%，而标准 EVE 则可实现。虽然估计的资源数量对于第一代容错量子计算机来说仍然太高（对于所考虑的示例，大约在 10 14 到 10 19 个 Toffoli 门之间），但我们的估计对于期望值估计和现代 QSP 技术的应用而言都是同类中的首例。
熵对对称密钥加密量子弹性的影响
提取随机性：考虑以下场景：Alice 可以访问某些随机源（例如，测量量子态）。但是，该源并不完美并且可能有偏差，或者对手可能对该源有部分控制权。令 A 为模拟 Alice 源的随机变量，E 为对手系统 Eve（如果没有对手，这可能很简单）。通常，Alice 可以对其源进行隐私放大过程以“平滑”其字符串中的随机性，从而输出均匀随机字符串 S 。通常，该过程涉及选择一个随机的二通用哈希函数 f ，其以 N 位字符串作为输入，并输出 ℓ 位字符串，其中 ℓ ≤ N ；然后 S = f (A) 。此外，可以证明，输出字符串 S 中 Eve 的信息可以忽略不计。
研究生导向
学院：EN（工程）学位：MSCE（民用），MSEV（环境）或博士专业：ECE（民用）或EVE（环境）部门：CEE浓度（如果适用）：EFD（国际开发）GTL（GEOTECHNICAL）GTL（GEOTECHNICAL）MTL（材料）MTL（材料）str（结构）tpt（结构）tpt（交通）WRS（水资源）WRS（水资源）WRS（水资源）>学院：EN（工程）学位：MSCE（民用），MSEV（环境）或博士专业：ECE（民用）或EVE（环境）部门：CEE浓度（如果适用）：EFD（国际开发）GTL（GEOTECHNICAL）GTL（GEOTECHNICAL）MTL（材料）MTL（材料）str（结构）tpt（结构）tpt（交通）WRS（水资源）WRS（水资源）WRS（水资源）