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摘要：本研究考察了供应链管理对尼日利亚贝努埃州格博科丹格特水泥公司组织绩效的影响
摘要：本研究考察了供应链管理对尼日利亚贝努埃州格博科丹格特水泥公司组织绩效的影响。具体目标是考察供应商关系对丹格特水泥绩效的影响；并确定运输和配送管理对尼日利亚贝努埃州格博科丹格特水泥公司绩效的影响。本研究采用调查研究方法，通过问卷调查从该公司 295 名受访者中获取数据。使用描述性和推断性统计分析数据。回归分析（社会科学统计软件包，版本 25.0）中的 t 检验和 p 值用于假设检验。研究结果表明，供应商关系（t=4.042，p=0.004）以及运输和配送管理（t=3.026，p=0.001）对丹格特水泥公司格博科的绩效有显著/积极的影响。研究的结论是，供应链管理对运输和配送管理以及供应商关系管理具有重要意义，它有可能使水泥制造公司能够帮助维持供应链，并在现有的销售增长、成本效益和市场份额的基础上再接再厉，从而提高绩效。研究建议，丹格特水泥的管理层应强调运输和配送管理中更持久、更完善的结构，从而规划出更理想的仓储位置和有效的运输网络路线，以帮助维持供应链态势，因为这将加强与供应商和利益相关者的合作，使其遵守规定，从而提高销售增长和市场份额，并提高公司的绩效。 1.0 引言 1.1 研究背景 在全球范围内，对更好服务的需求不断增加，这反过来又对制造公司提出了提高绩效的挑战。组织中的绩效和更高生产力是组织的主要目标和梦想。随着竞争的加剧，制造公司已经意识到供应链效率和绩效的必要性，并正在推进其资源以在全球空间中有效竞争。为了提高绩效并保持市场竞争力，最重要和最有价值的方法是拥有高效的供应链管理。在过去十年中，企业和组织最近对供应链管理 (SCM) 表现出越来越浓厚的兴趣，以提高绩效。SCM 已从劳动密集型运营发展到目前的全球网络管理。在当前全球不稳定的背景下，
摘要目的：本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状，以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法：研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的，其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果：研究结果表明，人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段，在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金，这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性：本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍，考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献：本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果：本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词：人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式：Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志，4(2)，109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量，其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注，尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理，有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程，改善公共资源管理，并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务，以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
摘要目的：本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状，以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法：研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的，其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果：研究结果表明，人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段，在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金，这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性：本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍，考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献：本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果：本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词：人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式：Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志，4(2)，109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量，其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注，尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理，有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程，改善公共资源管理，并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务，以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
人工智能背景下的意识本质：重新定义人与技术的关系 Izuchukwu Kizito Okoli* 和 Osita Gregory Nnajiofor* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.1 摘要 人工智能 (AI) 背景下的意识本质提出了一个需要分析和进一步探索的问题。本研究旨在通过研究意识与 AI 的交集（包括形而上学含义和考虑）来重新定义人与技术的关系。主要目标是在 AI 的背景下定义意识，评估 AI 表现出意识的潜力，研究对人类体验的形而上学含义，并探索伦理层面。研究结果表明，意识涉及自我意识、感知、意向性和主观体验。虽然 AI 可以实现高级认知能力，但高阶意识的存在仍然不确定，这引发了关于主观意识本质的形而上学问题。意识难题凸显了连接物理过程和主观体验的挑战，强调了形而上学考虑的必要性。本文还探讨了人工智能集成的伦理影响及其对人类体验的影响。建议包括进一步研究人工智能中的意识、
人工智能背景下的意识本质：重新定义人与技术的关系 Izuchukwu Kizito Okoli* 和 Osita Gregory Nnajiofor* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.1 摘要 人工智能 (AI) 背景下的意识本质提出了一个需要分析和进一步探索的问题。本研究旨在通过研究意识与 AI 的交集（包括形而上学含义和考虑）来重新定义人与技术的关系。主要目标是在 AI 的背景下定义意识，评估 AI 表现出意识的潜力，研究对人类体验的形而上学含义，并探索伦理层面。研究结果表明，意识涉及自我意识、感知、意向性和主观体验。虽然 AI 可以实现高级认知能力，但高阶意识的存在仍然不确定，这引发了关于主观意识本质的形而上学问题。意识难题凸显了连接物理过程和主观体验的挑战，强调了形而上学考虑的必要性。本文还探讨了人工智能集成的伦理影响及其对人类体验的影响。建议包括进一步研究人工智能中的意识、
关闭循环：将直接空气捕获与（BI）碳酸盐电解整合的不述性能权衡
摘要：基于碳酸盐的捕获溶液中的CO 2需要大量的能量输入。通常提出用（BI）碳酸盐电解代替此步骤，作为共同生产CO/Syngas的有效替代方案。在这里，我们通过利用过程，多物理学，微动力学和技术经济模型来评估将空气接触器与（BI）碳酸盐电解液直接整合的可行性。我们表明，在接触器流出物中，CO 3 2-与HCO 3-的共呈现大大降低了电解核的性能，并最终导致CO 2捕获分数降低至≤1％。此外，我们估计（BI）碳酸盐电解的合适废水需要比常规需要的接触器大5-14倍，从而导致过程经济不利。值得注意的是，我们表明捕获溶剂内部（BI）碳酸盐电解液的再生不足以恢复CO 2。因此，我们建议将该途径在操作上可行的过程修改。总体而言，这项工作阐明了使用（BI）碳酸盐电解的集成直接空气捕获的实际操作。a
未经巴氏消毒的胡萝卜汁的质量已在...进行了检测。
未经巴氏灭菌的胡萝卜汁是一种经过最低限度加工的产品，与巴氏灭菌的胡萝卜汁相比，它保留了更多的天然风味、颜色和营养价值。它含有维生素 A、C 和 K 等必需营养素，以及钾和 β-胡萝卜素等矿物质，这些矿物质以支持眼部健康和增强免疫系统的潜力而闻名。然而，未经巴氏灭菌的性质使其容易变质和受到细菌污染，包括大肠杆菌和沙门氏菌等有害病原体。这些问题强调了需要有效的抗菌策略来保持未经巴氏灭菌的胡萝卜汁的质量和安全。微生物污染是食品工业中普遍存在的挑战，尤其是在未经巴氏灭菌的产品中。胡萝卜生长在土壤中，土壤中可能藏有各种细菌和病原体，这些细菌和病原体可能会在收获和加工过程中与胡萝卜汁接触。即使采用严格的清洁和消毒措施，也很难消除所有潜在污染物，因此抗菌干预必不可少 [1]。
影响 - 触发 - 生态学 - 摩尔马里 -
背景。日常的兴趣越来越多，影响抑郁症和焦虑症患者的波动。很少有研究比较诊断组的积极影响（PA）和负面影响（NA）的重复评估，而波动模式并未统一定义。这项研究的目的是比较影响当前抑郁症或焦虑症患者的波动，在恢复的患者和对照中，使用影响不稳定作为核心概念，同时还描述了其他可变性措施并适应可能的混杂因素。方法。生态瞬时评估（EMA）数据是从荷兰研究的365名参与者中获得的，对抑郁症和焦虑的研究（n = 95）（n = 178）或否（n = 178）或NO（n = 92）DSM-IV定义的抑郁症/焦虑症。每天2周，五次，参与者在PA和NA上填写项目。影响不稳定性被计算为连续差异（RMSSD）的根平方。对RMSSD的组差异，逐个方差和自相关的群体差异进行了测试，以控制平均影响水平。结果。当前的抑郁症/焦虑患者在PA和NA中的影响最高，然后是汇总，然后进行对照。在控制平均影响水平时，群体之间的不稳定性差异仍然显着，但是当前和汇率之间的差异不再显着。结论。患有当前疾病的患者的NA和PA患者的不稳定性高于递减的患者和对照组。尤其是关于NA的，这可以解释为患有当前疾病的患者对内部和外部压力源更加敏感，并且具有次优影响调节。