多区域EEIO排放因子包含基于工业y购买特定产品或服务产生的平均“摇篮”温室气体排放。在计算中,使用了不同的ENT行业的全球平均水平。为了与基于SP的最终方法一致,通过耦合每单位活动耦合排放因子来解决exiobase涵盖的活动(例如kgco2-eq/kwh),取自英国部长级depa rtment defra(环境食品和农村AF集市),其每单位活动成本各自(例如eur/kwh)从相关来源获取(例如欧盟统计局,欧盟的圣地局)。
全球环境和资源问题要求管理资源生产和消费的新方法。实施新的范式,例如循环经济,要求决策者在多个层面上做出复杂的决策。为此,对场景的明确分析和建模至关重要。同时,随着数据库和模型的复杂性增加,使用用户友好的工具需要使用它们。Rama-Scene Web平台通过允许用户可视化实施循环经济干预的各种影响,从而降低了这些障碍。此在线Web平台利用多区域扩展的输入输入数据库ExioBase 3版本的货币单位版本,已修改以显示回收活动中的原材料的显式交易。
在印度尼西亚,消费和生产的结构在各省之间显着不同。这意味着省份之间的碳足迹和强度也有所不同。本文使用2010年的多尺度输入输出(IO)数据库来计算省级级别的历史消费和基于生产的碳排放,在该数据库中,34个印尼省的环境扩展的多区域IO(EE MRIO)表与全球EE MRIO MRIOM MRIOO EXIBASE与43个国家 /地区的全球EE MRIO MIRIO EXIBASE集成在一起。消费的排放量详细介绍了产品及其原产地,而生产的排放却由行业及其目的地详细介绍。我们的结果表明,双方下方的温室气体(GHG)排放的异质性。Java区域是碳排放的净进口商,而Sumatra和Kalimantan是净出口商。在全球背景下,亚洲Pacifird地区在国家温室气体排放中起着重要作用。服务产品贡献了基于国家消费的温室气体排放量的57.1%,其次是制造(30.6%)和农业(12.3%)。在国家一级,63.5%的国家温室气体排放与家庭消费有关。碳足迹的印度尼西亚各省存在很高的差异。省平均人均碳足迹从东努萨·坦加拉(East Nusa Tenggara)的2 t co 2 e/ capita到东卡利曼丹(East Kalimantan)的13.84 t co 2 e/ capita。碳强度也从雅加达的0.83 kt Co 2 E/m欧元到北卡利曼丹的2.37 kt Co 2 E/m欧元。农业和食品占主导地位的家庭碳足迹,而建设则是政府碳足迹。公用事业和运输服务在国家碳强度上起着重要作用。我们将人类发展指数(HDI)与人均碳足迹和支出相关联,并发现该省份具有与Java相似的温室气体排放和人均支出相似的省份,往往具有较低的HDI。了解发展状况和省级特征对于选择政策策略很重要。