背景:自 2013 年以来,NASA JSC ARES 一直与 T STAR 和德克萨斯 A&M 大学 (TAMU) 合作,创建与政府、学术界和私营企业共同开发的原型仪器项目。NASA 为 T STAR 提供需求和资金,然后 T STAR 与 TAMU 教员合作,指导高年级本科生 Capstone 团队设计、测试和交付工作原型。这个 LIT 原型遵循了一系列之前的 T STAR 项目,这些项目评估并交付了月球表面 EVA 部署工具的概念,包括 SMART Stick、甘道夫权杖 [1] 和巫师权杖 [2]。用于表面科学仪器和样本收集的探测车原型已通过移动分析月球平台 (MALP) [3] 和 HELIX 重力测量概念 [4] 进行了演示。 24 财年 LIT 的资金由 NASA JSC 月球指挥与控制互操作性 (LUCCI) 项目提供,该项目专注于识别和标准化多个月球表面元素之间的接口,每个接口由具有独特硬件、软件、网络、电源和通信要求的供应商开发。
a 东京大学,本乡 7-3-1,东京,113-8656,日本 b 突破计划,莫菲特菲尔德,94035,加利福尼亚州,美国 c 代尔夫特理工大学,Postbus 5,代尔夫特,2600 AA,荷兰 d 伦敦帝国理工学院,展览路,伦敦,SW7 2AZ,英国 e 卢森堡大学,SnT,L-1855,卢森堡 f 未来设计实验室,普华永道,大手町 1-1-1,东京,100-0004,日本 g 宇宙航空科学研究所/日本宇宙航空研究开发机构(ISAS/JAXA),吉野台 3-1-1,相模原,252-5210,日本 h 科罗拉多大学科罗拉多斯普林斯分校,1420 Austin Bluffs Pkwy,科罗拉多斯普林斯,80918,美国 i 亚利桑那州立大学,坦佩,85287,亚利桑那州,美国 j 东京大学,柏之叶 5-1-5,柏,277-8568,日本
植物化学物质是源自植物的生物活性化合物,在调节导致癌症和炎症的途径中发挥着重要作用,使其成为治疗干预的有希望的候选者。本综述探讨了各种植物化学物质在调节癌症和炎症发展和进展的关键机制方面的多方面潜力。这里讨论的各种植物化学物质包括多酚、黄酮类化合物、生物碱、萜类化合物和许多其他化合物,每种化合物都有不同的分子靶点和作用方式。本综述试图阐明和关联植物化学物质对与肿瘤发生和炎症反应有关的细胞信号通路的调节作用,强调基于植物化学物质的疗法对癌症预防和治疗以及控制炎症状况的重要性和潜力。通过探索基于植物化学物质的疗法在癌症预防、治疗和炎症方面的潜在应用,并强调其在调节关键调节机制方面的多种作用,本综述讨论了当前的研究前景、挑战以及利用植物化学物质作为抗癌和抗炎有效药物的未来方向。
双钙钛矿卤化物是可再生能源生产的有前途的材料,满足解决能源稀缺问题的标准。因此,研究这些卤化物可能对光电和太阳能电池应用有用。在这项研究中,我们使用全电位线性线性的增强平面波(FP-LAPW)方法,使用密度功能理论计算,研究了2 agircl 6(a = cs,rb,k)的结构,机械,热力学,电子和光学特性,以评估其适用于renewability的适用性,并使用全电位线性的增强平面波(FP-lapw)方法来计算。金匠公差因子,八面体因子和新的公差因子已经证实了预测化合物的立方稳定性。我们还通过计算形成焓,结合能和声子分散曲线来验证这些化合物的热力学稳定性。此外,对刚度常数的Born-huang稳定性要求证实了标题化合物的机械稳定性。为了预测准确的光电特性,我们采用了TB-MBJ电位。电子带结构的计算表明,标题为halides的直接带隙半导体性质,值分别为1.43 eV,1.50 eV和1.55 eV,分别为CS 2 AGIRCL 6,RB 2 AGIRCL 6和K 2 AGIRCL 6。此外,所有这些化合物都显示出非常低的有效电子质量,表明它们的高载体迁移率可能。这些化合物的光电导率和吸收光谱验证了我们的条带结构结果的准确性。此外,2 AGIRCL 6(A = CS,RB,K)化合物的光学性质表现出非常低的反射率和出色的光吸收系数(10 5 cm -1)在可见光光谱中,表明它们作为太阳能电池中吸收层的适合性。
单细胞RNA-Seq以前所未有的规模和细节来表征生物样品,但数据解释仍然具有挑战性。在这里,我们介绍了Cellwhisperer,这是一种多模式的机器学习模型和软件,该模型和软件连接转录组和文本,用于交互式单细胞RNA-seq数据分析。Cell Whisperer启用25英语中基于聊天的转录组数据的询问。为了培训我们的模型,我们创建了一个具有超过一百万对RNA-seq配置文件和匹配的文本注释的A-Ai-Cunip策划数据集,并在广泛的人类生物学上进行了匹配,我们建立了使用对比学习的匹配转录组和文本的多模式嵌入。我们的模型启用了按单元类型,状态和其他属性以零摄像的方式启用转录组数据集的自由文本搜索和注释,而无需参考数据集。此外,细胞-30个耳语者回答了关于自然语言聊天中细胞和基因的问题,使用生物学流利的大语言模型,我们对我们进行了微调,以分析各种生物应用中的批量和单细胞转录组数据。我们将Cell Whisperer与广泛使用的CellXgene浏览器集成在一起,使用户可以通过集成的图形和聊天接口进行遗传探索RNA-Seq数据。我们的方法展示了一种使用转录组数据的新方法,利用自然语言进行单细胞数据35分析,并为未来的基于AI的生物信息学研究助理建立重要的基础。
r einformention学习(RL)是一种计算理论,讲述了确定最大化收集奖励的最佳行为(Bhui等,2021; Sutton&Barto,2018; Williams,1992)。rl是游戏中的成功策略(Silver等,2018; Tesauro,Gerald,1994),并有望成为理解神经加工的理论框架,尤其是在多巴胺神经元中(Hollerman&Schultz,1998; Kim等,2020),但请参见(Jeong et al。,2022年)。尽管RL的早期概念受到动物行为的启发(Sutton&Barto,1981),但将RL应用于自然行为仍然具有挑战性。主要是,行为往往是最佳的,违反了最佳行动政策(Akaishi等,2014,p。201; Akrami等,2018; Samuelson,William&Zeckhauser,Richard,Richard,Richard,Richard,1988)。行为次优的行为本身不会伪造RL理论;这是高估的探索量仍然令人困惑。
这项研究的目的是研究将发现模型与MathCityMap(MCM)媒体整合到增强学生数学水平的影响,尤其是在表面积和体积领域。采用准预测试框架采用准实验设计,这项研究评估了这些创新的教学工具在四个课程中的有效性,包括对学生的理解的初步评估,使用数学城市地图进行了两个教学会议,以及一项结论性的教学课程,以衡量学习量的结论。通过SPSS的数据分析揭示了学生数学水平的统计学显着提高。研究结果验证了将发现学习与MathCityMap媒体相结合的有效性,以改善数学理解和技能,强调创新教学和技术在教育中的重要性。这项研究表明,通过使用技术增强工具,实用应用和差异化的指导,更深入的概念理解,以及可容纳多种学习风格的方式,可以显着增强学习经验。对教育工作者的建议包括采用此类工具和策略来培养适应性,引人入胜且注重概念的教育环境,强调需要进一步研究教学方法和影响数学学习的因素的各种影响。
必须转化动物源食品的生产和消费,以减轻负面环境结果,包括温室气体排放和土地利用变化。但是,牲畜也是某些情况下粮食生产和生计的关键,它们可以帮助保护生物多样性和某些生态系统。先前的研究尚未完全探索在生物多样性中使用放牧土地进行粮食生产的可持续性限制。在这里,我们通过估算限制于放牧区域的肉类和牛奶生产来探索“生物多样性限制”对草地反刍动物产量的生产,以及牲畜可以促进生物多样性的保存或恢复的放牧密度。根据干燥的生物量,生物多样性的生物友好型放牧强度分别为生物多样性限制,分别对应于当前基于草地的牛奶和肉类生产的9-13%和26-40%。这在全球范围内仅2.2千克牛奶和每年每年0.8千克肉类,但是管理和从肉类特殊化的肉类和奶油系统的改变和移动可能会增加潜在的产量,同时仍然保持在这种生物多样性限制的方法中。
尽管面临这些挑战,但越来越多的国家、航天机构和公司选择探索,因为它以非常现实和具体的方式使地球上的广大人民受益。科学家和研究人员利用太空任务期间收集的独特数据和样本来进一步了解宇宙以及人类在太空生活和工作的能力。企业家们在日益商业化的太空探索中看到了新的商业机会,并开发出适合广泛客户需求的新服务和产品。新一代宇航员冒险超越已知视野的勇气和卓越品格令他们着迷,并有动力继续从事科学和技术研究。各国和平合作,实现雄心勃勃的太空探索任务的共同目标,并将这一联合工作作为促进外交的工具。各国政府投资于尖端太空技术,以刺激发达经济并培养高技能劳动力。各国在太空领域取得非凡成就和创举时,产生了一种自豪感和归属感。太空探索为我们脆弱而共同的地球带来的新视角激励着全人类,并将他们团结在一起。
摘要:随着人类向雄心勃勃的太空任务迈进,包括火星探索、月球基地和深空旅行,对可靠和可持续的应急燃料来源的需求变得至关重要。本文“为未来提供燃料:火箭应急燃料的创新方法”研究了应对传统方法挑战的火箭燃料生成的尖端方法。它探索了一系列创新技术,从利用原位资源利用的先进推进系统到开发源自可再生能源的生物燃料。该评论重点介绍了用于应急燃料生成的生物反应器中的特定微生物,包括它们的生产率、产量和最近的技术进步。此外,它还研究了用于太阳能燃料技术的光催化剂,分析了它们的效率和将阳光转化为火箭燃料的潜力。本文还讨论了氨作为替代燃料来源,考虑了其能量密度、燃烧挑战以及在燃料电池中用于太空应用的潜力。通过全面概述这些新兴技术,本文旨在阐明火箭燃料创新的未来,提高任务安全性并推进可持续太空探索。