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调查PFAS的范围，法规和管理
在澳大利亚地理和气候条件下，PFAS分布和规模（即水，土壤，沉积物和生物群）仍然存在很大的知识差距。迄今为止，大多数研究都集中在受污染的地点（点源）上，但是，PFAS污染通常可以超越这些地点超出环境的较大部分（例如，由于大气传输，产品释放，或通过集水集中的多个来源）。在环境中，PFA来源的寿命及其从土壤和其他受影响的材料中释放速率存在不确定性。例如，已经证明土壤不仅可以将PFA浸入地下水中并在地表水流中洗涤，而且还可以在长期内保留和浸出PFA。6 PFAS化合物以及相关的现场测量很重要，因此可以优先考虑高风险化合物以进行进一步评估和管理。7,8
澳大利亚贫困的程度和性质提交112
有许多合作伙伴组织和当地居民与Hive合作，为我们社区中的儿童取得积极成果。我们相信，如果我们将系统的各个部分融合在一起，深入倾听社区的关注，并共同努力在社区和证据知情的解决方案上，我们可以可持续改善该社区中儿童的成果。蜂巢认为，要实现这一目标，需要采取整体方法来通过创新的计划和倡议来支持家庭，同时还解决家庭经历和倡导系统变革的复杂社会问题的社会决定因素。蜂巢在我们早年的工作中受到澳大利亚儿童和青少年研究联盟（雅行）为0-5岁儿童的关键干预途径所告知的证据，以及社区声音，以促进创新和社区专注的解决方案，以打破劣势周期。这些显示在下图中。
IDH突变神经胶质瘤中肿瘤等级，年龄，增强和切除程度的生物学意义：它们在IDH抑制剂时代应该如何为治疗决定提供信息？
摘要2016和2021世界卫生组织2021中枢神经系统肿瘤的分类导致异急塞脱氢酶（IDH） - 突变剂神经胶质瘤的分类有了重大改善。随着更有效的治疗，许多患者的生存时间延长。但是，治疗指南通常仍基于包括IDH野生型和IDH突变肿瘤患者的历史系列信息的信息。他们为所谓的高危患者提供了放疗和化学疗法的建议，通常基于手术后的残留肿瘤，年龄超过40岁。更多的最新研究可以更好地了解与IDH突变神经瘤患者结果相关的临床，放射性和分子因素。今天应将这些见解用于风险分层和治疗决策。在许多IDH突变年级2和3神经胶质瘤的患者中，如果仔细监测的放疗和化学疗法是安全的，并且不会危害患者的整体结果。在Indigo试验中显示患者受益于IDH抑制剂Vorasidenib的益处，有很大的人群在建议其延迟不良事件的延迟不良事件之前，可以合理地尝试此类药物，从而影响生存质量。正在进行的试验应有助于进一步识别从该治疗中受益的患者。
苏门答腊猩猩母亲在母性行为的表达程度和轨迹上有所不同
。CC-BY 4.0 国际许可证永久有效。它是在预印本（未经同行评审认证）下提供的，作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。版权持有者于 2024 年 11 月 25 日发布了此版本。；https://doi.org/10.1101/2024.11.25.625129 doi：bioRxiv 预印本
9.3红树林范围和质量
我们对属性红树林的范围和质量的知识状态的总体评估良好，但不完整。通常有很好的信息有关新西兰北部河口中红树林的宽阔空间范围和分布。信息来源包括延伸到1930年代的航空照相调查，随着时间的推移，逐渐改善了（即黑色和白色，比例，准确性）。当前的卫星覆盖范围（例如ESA Sentinel）提供高分辨率的多光谱产品，用于映射红树林范围以及属性质量的某些方面。激光雷达的潮间栖息地覆盖范围在频率，分辨率和准确性方面也稳步提高。遥感可能不会捕获增量变化/低密度的红树林在森林边缘上，也没有充分捕获红树林最近移动到盐姆什栖息地。红树林特征及其质量的地面监测的数量和频率在区域之间有所不同，所测量的变量也有所不同。自1970年代以来，尤其是在过去20年中，对新西兰红树林系统的研究兴趣已大大增长。这项研究产生的知识涵盖了生物物理和社会科学以及对沿海湿地蓝色碳和生物多样性的研究和应用研究，该研究在过去十年内已经达到了速度。对新西兰红树林发展和生态系统功能的驱动因素的理解是好的，尽管这项工作大部分是在少数地方进行的。知识差距仍然存在于红树林特征/质量的各个方面。了解新西兰红树林对气候变暖的未来弹性和在发生环境环境范围内的相对海平面上升是在早期阶段。
海草质量和范围
总的来说，我认为海草质量和范围属性的知识状态是“好 /建立但不完整”。在国际和国家上，有很好的证据将海草质量（包括范围）与生态完整性有关。NZ特定数据量化应激源对海草质量和临界点的影响是好的。 海草监测指南最近概述了。 但是，对海草质量的监测（超出范围和覆盖率）仅在全国各地有限的地区进行，导致缺乏国家规模的数据和基线进行比较。 保护和恢复海草的管理干预措施是众所周知的，尽管正在开发新兴的恢复技术（基于种子）以促进大规模恢复。NZ特定数据量化应激源对海草质量和临界点的影响是好的。海草监测指南最近概述了。但是，对海草质量的监测（超出范围和覆盖率）仅在全国各地有限的地区进行，导致缺乏国家规模的数据和基线进行比较。保护和恢复海草的管理干预措施是众所周知的，尽管正在开发新兴的恢复技术（基于种子）以促进大规模恢复。
收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期：2024 年 7 月 18 日 发布日期：2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要，这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此，这篇文章具有重要意义，因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。这项研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具，并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。为了实现研究目标，我们采用了混合方法，同时采用了定量和定性方法。因此，研究结果表明，学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务，这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些发现为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了一些建议，让他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词：学业成绩、人工智能、
收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期：2024 年 7 月 18 日 发表日期：2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要，这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此，这篇文章意义重大，因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。该研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具，并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。本研究采用混合方法实现研究目标，同时采用定量和定性方法。因此，研究结果表明，学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务，这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些研究结果为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了几项建议，要求他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词：学业成绩、人工智能、辅助工具、过度依赖、高中生、家庭作业、个人发展 引用为：Tamimi, J., Addichane, F., & Madani, S. A.(2024).评估人工智能家庭作业辅助工具对高中生学业成绩和个人发展的影响。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) CALL 特刊 (10)。36-42。 https://dx.doi.org/10.24093/awej/call10.3