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打击暴力极端主义和恐怖主义的国家战略
暴力极端主义包括采用暴力并将其合法化为实现极端意识形态观点和思想的手段的运动和个人。然而，这些运动或个人并不总是从事实际暴力。暴力极端主义可以采取不同的形式，从个人或团体以各种方式支持、策划或煽动他人犯下出于意识形态动机的罪行，到个人或团体对他人进行身体或心理骚扰、威胁或严重伤害。还有一些反民主运动与任何极端主义运动无关，它们提倡反民主目标，例如建立极权主义或神权政体或废除某些群体的基本权利和自由。威胁也来自采用非民主手段但目标更为分散的运动。
预防脆弱国家的极端主义：一种新方法
工作组感谢美国国会，特别是参议员林赛·格雷厄姆赋予其这一重要使命。工作组非常感谢美国和平研究所和两党政策中心的支持，这项工作建立在这两家机构的早期工作基础之上。如果没有高级顾问慷慨提供的深厚专业知识、时间投入和指导，工作组的工作不可能实现。美国和平研究所的许多专家也贡献了自己的知识来指导我们的工作。此外，工作组希望感谢在工作组审议过程中提供宝贵建议和反馈的许多机构和个人。其中包括美国政府代表、外国政府官员、国际组织、研究机构、非营利组织和私营部门组织。特别值得一提的是，工作组非常感谢七国集团秘书处、国际和平建设与国家建设对话秘书处、阿斯彭部长论坛秘书处、和平建设联盟秘书处、布鲁金斯学会秘书处、国际行动组织秘书处、国际共和研究所秘书处、国家民主研究所秘书处和预防项目秘书处允许工作组提出其想法并提供宝贵的反馈意见。
生成式人工智能对网络恐怖主义和极端主义影响的思考
大量人工书写的文本。LLM 旨在通过学习在特定上下文中预测下一个单词来流畅地响应用户提示。有了这个目标，它们可以用来生成各种各样的内容，从电子邮件信息和营销文案到有说服力的论点和宣传单张。重要的是，这种流畅性并不代表对内容有深入的理解，而且 LLM 很容易编造东西（这种现象被称为幻觉）。由于 LLM 在训练过程中开发了语言表达的复杂内部表示，因此模型可以对文本输入做出有说服力的响应。这使得 LLM 可以很容易地应用于各种自然语言处理任务，如文本分类、摘要和翻译。LLM 也经过训练并用于多模式任务，例如根据图像撰写故事，公司将继续改进这些模型处理混合输入数据类型的能力。
打击恐怖主义和暴力极端主义国家战略概述
描述 极端主义 存在于社会大部分群体广泛接受的信仰体系之外的宗教、社会或政治信仰体系，往往被社会大部分群体视为令人反感的。极端意识形态可能寻求从根本上改变政府、宗教或社会的性质，或建立一个以他们的意识形态为基础的社会。 暴力极端主义 为从根本上改变政府、宗教或社会的性质而对暴力进行辩护。这种暴力行为通常针对被视为威胁暴力极端分子成功或生存或破坏其世界观的团体。 恐怖主义 根据新西兰法律，恐怖主义行为是指出于意识形态、政治或宗教动机的行为，包括造成死亡或严重身体伤害的行为，目的是在民众中引起恐慌，或迫使政府做或不做某些事情。
利益攸关方对国家打击暴力极端主义战略的审查取得巨大成功
5 月中旬举行的为期三天的研讨会重点讨论了制定有效的国家战略，以保护脆弱目标免受恐怖袭击。此次活动汇集了政府各部委、部门和机构的高级官员。研讨会由欧盟资助。欧盟驻肯尼亚大使 Henriette Geiger 阁下在 2024 年 5 月举行的研讨会开幕式上发言，该研讨会旨在加强肯尼亚的政策和行动战略，以应对和利用新兴技术打击恐怖主义。-照片由欧盟提供。
穆斯林和基督教极端分子的武装“训练联盟”助长南亚的极端主义
2 Navin A. Bapat 和 Kanisha D. Bond，“激进团体之间的联盟”，《英国政治科学杂志》42，第 4 期（2012 年）：793+824。 3 Milos Popovic，“外国赞助者阴影下的叛军联盟”，《国际互动》44，第 4 期（2018 年 7 月 4 日）：749+76，https://doi.org/10.1080/03050629.2017.1414812 4 Douglas Farah，“恐怖主义-犯罪管道和犯罪国家：新兴联盟”，《PRISM》2，第 3 期（2011 年）：15+32。
在非洲对在线暴力极端主义的计算机视觉和建立弹性：虚假新闻检测的计算机愿景
在2007年仅1％（经济与和平研究所，2022年）。在非洲，与世界其他地区一样，技术创新一直塑造了冲突的动力。在计算和人工智能的发展方面的进步（AI）对推进暴力极端主义（VE）产生了广泛的影响（海德堡国际冲突研究所（HIIK），2022年； RAN，2021年）。一个典范，合成的计算机音频和所谓的深色假货继续捕捉到计算机图形和计算机视觉社区的想象力，同时，对技术的访问的民主化，可以创建一个可以创建任何人说话的任何人的访问权限，因为任何人都会继续关注任何事情，因为它会担心它的力量，因为它会破坏民主竞选活动，并宣布了大型竞选活动，并宣布了大型范围，并宣布了大型范围，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是狂热的狂热狂热狂欢。意识形态（Agarwal，Farid，El-Gaaly和Lim，2020年； Crawford，Keen和Suarez De-Tangil，2020年）。人们不仅可以在线聊天室，游戏平台和其他在线开放式和黑暗的空间在线访问恐怖分子和极端分子的恐怖分子和极端分子的目标，而且现在可以更容易地将他们访问综合视频和那些放大暴力意识形态的人的综合视频（RAN，2021; Albahar，2017年）。通过人工智能，社交世界已成为算法，这些算法不是读取情感或面部，而是结构化的数据，可以包含在数据文件中的列表。这越来越多地是数码相机的工作。这与隶属于ISIS的非洲其他极端主义团体没有什么不同。远没有生成图像，数码相机产生的产品不仅是标准化的数据文件，其中包含数据读取器可以显示图像的数据，而且除了指定如何读取文件以及可能包含其内容的缩略图预览外，还可以启用打开标签，以及geotags，timestamps，timestamps和creptiations corpor，and timeStamps和cratecro crous和sergriations copo和sercriations coper和其他cortiation copo和sercriatiation copo和sercriations coper和其他运营（我的含量） Al。，2021）。Gambetta和Hertog先前的伊斯兰国家（ISIS）案例研究表明，工程师和技术专家在暴力的伊斯兰极端主义者中占据了由人工智能驱动的计算机视觉以推动暴力极端主义推动的计算机视觉的暴力伊斯兰极端主义者（Muro，2017年）。因此，如果可以将新技术用于错误的课程，那么它可能对人类造成的危害比人类造成的弊大于利，尤其是计算机算法，这些计算机算法可能不符合编程所需的道德规范，或者是由AI驱动的，而与人类可以区分对与错不同。由于新技术不会消失，因此需要建立人类的能力来应对其有害影响。因此，拟议的一章提供了计算机愿景的分析以及如何在非洲对在线VE建立弹性。
真主党在美国的行动和网络
Jon Lewis 是极端主义项目的研究员，他研究本土暴力极端主义和国内暴力极端主义，专门研究美国白人至上主义和反政府运动的发展以及联邦政府对威胁的反应。他是国家反恐创新、技术和教育中心 (NCITE) 的调查员，并支持该项目与全球极端主义和技术网络 (GNET) 的合作。他的研究和见解已发表在许多学术和流行出版物中，包括《华盛顿邮报》、《卫报》、《CTC Sentinel》、《连线》杂志、Vice News、GNET 和 Lawfare。在加入极端主义项目之前，他曾在国际反恐研究所 (ICT) 和西点军校 (CTC) 打击恐怖主义中心担任研究助理。
