时间:星期一10/2025:2:00 pm -3:30 pm主持人:•giuseppe ottavianelli(ESA),地球观察申请部分负责人,绿色解决方案部发言人:欧洲航天局(ESA)•符文弗洛伯格(Rune floberghagen),cob chel for ob simaneTa chel forever of chel foremection op of chel forement op of sim eSA,National Aeronautics and Space Administration (NASA) • Julie Robinson, Deputy Director for Earth Science (video recording) European Commission, DG RTD (research & Innvation) • Joanna Drake, Deputy Director-General European Commission DG ENV (Environment) • Humberto Delgado-Rosa , Director for Biodiversity European Commission DG JRC (Joint Research Centre) • Ivan Kulis, Head of Unit for “Biodiversity Conservation and Observations”, presenting on behalf of Bernard Magenhann, Acting Director-General Convention on Biological Diversity (CBD) Secretariat • Astrid Schomaker, Executive Secretary (video recording), introduced by Jillian Campbell, Head of Monitoring, Review and Reporting Ramsar Convention on Wetlands Secretariat • Musonda Mumba, Secretary General Intergovernmental Science-Policy Platform on生物多样性和生态系统服务(IPBES)秘书处•执行秘书(视频记录)Anne Larigauderie,由IPBES数据和知识技术支持部门负责人Aidin Niamir提出Gevorgyan,《生物多样性行动的地球观察》主任:推进生物多样性政策监控
适用的框架被用来探索“权力”和“变革力量”之间的复杂相互作用,研究了功率表达的规模,空间动力学,竞技场和模式。通过关注生物多样性,这种分析超出了表面层面的问题和各种利益相关者的兴趣,例如野生动植物的关注,以审查潜在的权力动态。权力的多种表现为参与者如何将自然和生物多样性融入他们的愿望中提供了见解。此外,不同水平的权力强调了研究参与过程的重要性,不仅在地方一级,而且在我们全球化世界中更广泛的国家和国际治理框架内。最后,这项考试重点介绍了参与式生物多样性过程中的两个关键挑战:非人类利益的表示和多个知识系统的整合。
2019 年第 17 号法案将减少对化石燃料的依赖作为公共政策,旨在消除基于煤炭、石油衍生物和天然气的能源生产。具体而言,2019 年第 17 号法案修改了第 8220 106 号法案中规定的可再生能源组合标准。该修正案将可再生能源发电的要求提高到 2025 年的 40%、2040 年的 60% 和 2050 年的 100%。同样,第 33-2019v 号法案设定了 2022 年 20% 的目标。电力购买协议应考虑到可再生能源组合标准中设定的目标和任务,这些目标和任务迫使从化石燃料发电过渡到可再生能源整合,如 2010 年第 82 号法案所规定的那样。
定义问题的一部分是首先要知道存在问题。FLC 已经聘请了具有商业经验的首席技术官。国防部现在应该考虑从工业界招募具有技术应用实践理解的预备役军人,他们可以部署在战术层面而不是纯粹的战略层面。作为问题陈述起草中的关键组成部分,他们的任务是确定当前流程中的差距和缺陷,技术可以提供解决方案。他们会有这样一种心态,有时明天快速解决单个问题比承诺五年后提供综合解决方案更好。
其次,有限数量的直接比较案例研究确定了与此概念相关的好处。如果确实存在示例,这些倾向于专注于实施和一般价值报表,而不是量化的收益。因此,我们在很大程度上依赖一些关键案例研究,例如TFL坐着运行表面运输数字双胞胎。这也强调了数字双胞胎及其基础构建块的准确监控和评估福利的准确监控和评估的重要性(例如数据交换平台)。
概述:我们的表现如何 12 本报告的目的 12 我们的组织结构 12 我们的治理 12 我们的风险 15 绩效概述 15 优先成果 15 DfT 的三个优先成果 15 DfT 的四个战略推动因素 16 企业交付集团总干事的财务概述 17 简介 17 收入和资金 19 支出 20 资本投资:22 资产和负债 26 资产 26 负债 27 未来展望 28 绩效分析 30 经济增长和升级 31 简介 31 工作领域 31 当地交通 31 当地交通基础设施 31 铁路 32 公路 35 改善用户交通 38 简介 38 工作领域 38 铁路 38 公路 41 票价和票务 43 航空和国际旅行 43 减少环境影响 47 简介 47工作 47 实现所有交通方式脱碳 47 应对不断变化的环境 48
警告和预防措施1.此套件仅用于体外诊断。2.批号必须相互匹配。不要将不同套件的组件混合。3.使用前使用包装和标签。如果袋子破裂,撕裂,未密封或墨盒/缓冲液损坏,请勿使用。4.谨慎地遵循此插入物中描述的说明和过程。5.在到期日期之后不使用测试设备。测试设备必须保留在其原始密封袋中,直到准备使用。如果袋或设备本身损坏,撕裂或未密封,请勿使用。6.一个缓冲管应仅用于处理一个样品。7.一个移液尖端应仅用于一个样本。8.不要触摸测试设备的测试区域。9.所有样品和使用的测试材料被认为是潜在的传染性。必须仔细处理使用的移液管,缓冲管,测试设备和样品,并根据当地法规和程序处理。10.Serum或血浆样品必须使用。不使用全血,因为结果可能不准确。11.不要使用血清分离器管,因为结果可能不准确。
PPS_10 Jul_B4-06_E Location: B4-LP-06 Chair: Dr. Brando Castroverde Palomar , Philippine Normal University, Philippines Presenter: Dr. Brando Castroverde Palomar , Philippine Normal University, Philippines Theme: Curriculum, Teaching and Assessment Topic: Effects of customized online training on inclusive science education for cultural and linguistic diversity (CLD) to pre- service science teachers'对CLD和在职科学教师机构和科学资本的态度
摘要:利用功能性磁共振成像(fMRI)构建功能连接是基于深度学习的脑分析的一个成熟范例。近年来,得益于大规模多模态预训练数据带来的显著有效性和泛化能力,视觉-语言(VL)模型在众多医疗任务中取得了优异的表现。然而,将预训练的 VL 模型应用于脑分析面临着两个重大挑战:(1)缺乏配对的 fMRI-文本数据;(2)从多模态数据构建功能连接。为了应对这些挑战,我们提出了一种 fMRI-文本协同提示学习(fTSPL)流程,该流程首次利用预训练的 VL 模型来增强脑分析。在 fTSPL 中,我们首先提出一种激活驱动的脑区文本生成 (ABTG) 方案,该方案可以自动生成描述每个 fMRI 的实例级文本,然后利用 VL 模型学习多模态 fMRI 和文本表示。我们还通过建立 fMRI 文本表示和脑区嵌入之间的相关性,提出了一种提示增强的多模态功能连接构建 (PMFCC) 方案。该方案作为即插即用的初步方案,可以连接到各种图神经网络 (GNN) 进行大脑分析。在 ABIDE 和 HCP 数据集上的实验表明,我们的流程在脑分类和预测任务上的表现优于最先进的方法。代码可在 https://github.com/CUHK-AIM-Group/fTSPL 获得。
将食品生产系统重组为更广泛的生物经济供应链:以乌干达香蕉生产系统为例 Clare Nakimpi、Justus Wesseler、Paul Ingenbleek、Esther Gehrke、Jerome Kubiriba、Priver Bwesigye
