Song,L。(2016)。 供应链本地化:在中国运营的外国公司的前所未有的战略重音。 in:Kulwant S Pawar,Yu,M.,Zhao,X.,Chandra Lalwani Eds。 通过全球供应链的竞争优势。 第一版。 诺丁汉:诺丁汉大学,pp。 150-155。Song,L。(2016)。供应链本地化:在中国运营的外国公司的前所未有的战略重音。in:Kulwant S Pawar,Yu,M.,Zhao,X.,Chandra Lalwani Eds。通过全球供应链的竞争优势。第一版。 诺丁汉:诺丁汉大学,pp。 150-155。第一版。诺丁汉:诺丁汉大学,pp。150-155。
引言近年来,金融业遇到了一种普遍存在的挑战,即漂绿行为。漂绿行为是一种夸大或歪曲公司对环境影响的做法,以给人留下公司比实际更注重环保的印象 (Huang & Chen, 2015)。当环境、社会和治理 (ESG) 报告等正式公共信息加剧信息不对称并增加市场混乱的风险时,就会发生这种情况 (Liu et al., 2024)。夸大其词是漂绿行为的一种常见形式,事实证明,它通过扭曲可持续发展目标的实现和评估来阻碍可持续发展目标的实现 (Cojoianu et al., 2020)。这通常表现为使用过于积极的语言来描述公司的环境、社会或治理绩效,而没有提供足够的支持数据或证据。因此,检测和解决 ESG 报告中的夸大其词至关重要。人工智能 (AI) 正在塑造世界,尤其是像 ChatGPT 这样的生成式人工智能 (GenAI) 的快速发展。金融领域的一些研究已经开始利用人工智能来解决 ESG 报告中的问题。例如,一些研究比较了传统和人工智能驱动的 ESG 评级 (Hughes 等人,2021)。一些研究调查了人工智能对漂绿和可持续发展报告的影响 (Moodaley & Telukdarie, 2023)。Yang 等人 (2021) 发现 ESG 披露降低了公司债券信用利差,降低了风险并增强了投资者信心,而 Biju 等人 (2023) 使用 MAXQDA 软件将 ESG 的情绪得分与漂绿的看法联系起来。这些研究表明了在分析 ESG 报告中应用人工智能的可能性和潜力。因此,本研究受到启发,充分利用人工智能,尤其是 GenAI,来评估 ESG 报告中的夸大行为 (Jain 等人,2023)。尽管先前的研究已经研究了审查和评估 ESG 报告的各种技术,但识别夸大断言的难度仍然没有得到充分研究,尤其是在使用最先进的人工智能技术时。此外,即使公司可能在其 ESG 报告中使用“极端”、“完整”或“最高”等形容词,但这并不总是意味着他们夸大了他们的成就;事实上,一些公司可能在这方面表现出色。因此,仅依靠 ESG 报告中的术语无法彻底确定公司是否夸大了他们的主张。GenAI 的优势在于能够通过分析上下文细节来辨别是否有合理的理由怀疑夸大。本研究旨在通过利用 GenAI 来检测 ESG 报告中的夸大描述,从而弥补这一差距,从而更准确、更稳健地评估企业可持续发展绩效。我们采用三种不同的即时工程策略,即零样本、少量样本和思路链 (COT) 来分析一组 ESG 报告。此外,我们还将该方法与传统文本分析技术和人类智能进行交叉验证。这
硕士:国际和平研究大师:国际法与人权硕士:国际法与统一的大师:环境,发展与和平硕士:负责任的管理与可持续经济发展硕士:和平教育大师:性别与和平建设硕士:媒体,和平与冲突大师:冲突解决方案,冲突解决方案,和平解决方案,和平与开发与拉丁美洲的guatemala usac usac usac usac usac usac usac de san carlos dicem dicem dicem dicem dicem dicemap
肾脏综合征(HFRS)出血热是由汉塔病毒引起的严重疾病,并由啮齿动物传播。气象因素(例如温度,潮湿,降水和风速)会影响HFRS的发生,扩散和爆发。然而,气候变化及其对疾病的影响之间的关系是复杂的,需要更多的研究为发展适应策略提供强大的科学基础。这项研究采用了一种称为经验动态建模(EDM)的新技术来研究Weifang气象因素与HFRS爆发之间的时间延迟的非线性关系。结果表明,气象因素可以以宏观和微观量表驱动HFRS的传播。温度(滞后2周)和HFRS发病率之间的关系表现出倒立U形曲线,发病率最高在10°C处。气象条件的变化,例如温度,相对湿度和降水的升高,可能会导致4-6个月后HFR的发病率升高。这项研究的结果对于公共卫生官员和政策制定者及时采取措施减轻气候变化对HFRS蔓延的影响至关重要。
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的,该许可允许以任何媒介或格式使用,共享,适应,分发和复制,只要您对原始作者和来源提供适当的信誉,请提供与创意共享许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。Creative Commons公共领域奉献豁免(http://创建ivecommons。Org/publi cdoma in/Zero/1。0/1。0/)适用于本文中提供的数据,除非在数据信用额度中另有说明。
1 青岛大学威海创新研究院电气工程学院,青岛 266000,中国 2 西安交通工程学院,西安 710300,中国 3 青岛海尔洗衣机有限公司,青岛 26000,中国 * 电子邮件:wkwj888@163.com 收稿日期:2022 年 9 月 13 日 / 接受日期:2022 年 11 月 13 日 / 发表日期:2022 年 11 月 30 日 塑料制品产量不断增加和回收利用不足,导致白色污染问题困扰全球,严重影响了生态环境、海洋生物和排水系统。此外,低功耗电子设备的广泛应用使功耗成为不可忽视的因素。因此,回收废弃的塑料袋作为摩擦纳米发电机(TENG)的摩擦材料,收集日常生活中的机械能并将其转化为持续稳定的电能,可以同时缓解白色污染和能耗两大问题。此外,利用TENG构建的自供电系统在驱动低功耗电子产品、环境监测、可穿戴设备等方面有着巨大的潜力。据此,本文概述了白色污染的概况、TENG的理论起源、工作原理和理论模型,分析了利用废旧塑料袋制造TENG的可行性,以及该自供电传感系统的应用进展,并对未来进行了展望。关键词:摩擦纳米发电机;自供电系统;废旧塑料袋;TENGs 1.引言
明年将是德国第一舰队成立175周年。这个周年纪念日让我们有机会更广泛、更深入地反思我们的起源,以及我们的现在。对我来说,重要的是我们要展示我们是谁、我们代表什么,甚至超越德国海岸,并且值得我们勇于超越自己的视野。