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人工智能在时尚行业设计和产品开发中的应用
产品创新是企业创造可持续竞争优势的重要一步（Biazzo & Filippini，2021）。创意或创意创造是产生和发展具有创造性的新想法和解决方案的认知过程，用于解决开放式问题（Fink & Benedek，2014）。创意过程通常发生在设计工程的早期阶段，作为寻找设计问题解决方案的工具。因此，在时装公司的创意阶段，有空间采用数据驱动和基于人工智能的方法（Chen et al.，2019）。创意对最终的产品解决方案做出了重要贡献，因此必须在产品开发中加以考虑、规划和充分准备（Quade & Schlüter，2020）。创意创意研究的主要贡献出现在 1950 年，当时该主题首次被研究（Guilford，1950）。另一个公认的方面是人工智能 (AI)，它被认为会影响组织的未来，可能包括时尚行业。人工智能是一种模仿人类智能、转化为算法并通过机器开发的技术（Kelley 等人，2018 年）。研究证明，2017 年至 2022 年间，企业采用人工智能的人数翻了一番（麦肯锡，2022 年）。一项采访全球 2,500 名商业领袖的研究表明，2023 年改变组织的十大转变之一是应用人工智能来构建更好的组织（麦肯锡，2023 年）。人工智能贡献收入最大的功能包括产品和服务开发（麦肯锡，2022 年）。
热空气：时尚将如何适应气候变化？
在此简介中，我们在2005年以来，我们在服装和鞋类生产中心以极高的热量和强烈降水的速度跟踪加速度，以了解气候影响的何处，如何以及如何变化。我们从近二十个中心的高水平变化中观察到，更紧密地看到了我们更高地位的五个生产中心的变化？分析 - Dhaka，Hanoi，Ho Chi Minh City，Karachi和Phnom Penh。首先，我们在第一部分中分析了使用干式和湿圆布测量的热应力风险的变化。在第2节中，我们分析了在过去20年中，热量（尤其是湿鳞球温度（WGBT）和热浪如何）如何在主要服装中心加剧。第3节介绍了过去二十年来洪水的恶化情况，第4节详细介绍了热量和洪水已经如何增强服装工人的生活。第5节讨论了适应的需求，以及准备的主要服装国家在气候变化方面的准备好，第6节在许多这些国家中介绍了治理结构。我们通过推进基于我们在更高基础提出的建议的新建议来得出结论？报告。
2024年9月21日，星期六，日本科比时装市场
凯尔：冈山大学）秘书长：Toshiharu Shikanai（京都大学）总事务秘书：Kentaro Ifuku（Kyoto University）组织委员会组织委员会Koichiro Awai（Shizuoka University） （大阪大学）Yuri Munekage（Kwansei Gakuin大学）Jun Minamigawa（国家基本生物学研究所）Wataru Sakamoto（冈山大学）Miwa Sugiura（Ehime University）Kintake Sonoike（Waseda University）
人工智能在塑造敏捷时尚产业未来中的作用
人工智能 (AI) 已成为每个行业不可或缺的一部分。随着大数据的出现，行业，尤其是纺织服装 (T&A) 行业，正处于与消费者、供应商和竞争对手的关系的边缘。他们需要处理不同的场景，这些场景之间存在大量复杂的关联和依赖关系，以及人际交往中产生的不确定性。为了优化决策过程，管理大量数据已成为当务之急。在这种情况下，人工智能技术在 T&A 价值链的每个环节都显示出前景，从产品发现到机器人制造。人工智能在 T&A 行业的潜在广泛应用已经进入设计支持系统、T&A 推荐系统、智能跟踪系统、质量控制、T&A 预测、供应链管理或社交网络中的预测分析以及 T&A 电子商务。研究采用定性方法，形式为系统文献综述和对高级管理人员和行业专家的深入访谈。研究结果确定了人工智能发展动态能力的维度及其潜在影响和可能面临的挑战。因此，这些研究结果为相关文献做出了贡献，并为学术界和从业者提供了有用的见解。
APSS 时装秀向亚洲 Zach 致敬 - 特别系列
为庆祝亚太裔传统月，举办了一场名为“反思华人在美国的经历：最新进展”的专题讨论会，讨论与亚裔文化在美国和延续亚裔刻板印象相关的各种经历。专题讨论会由文学和写作研究教授 Susie Lan Cassel 博士于 5 月 14 日星期二主持。六位嘉宾演讲者都为最近出版的专业论文集《华人在美国：从金山到新千年的历史》做出了贡献。这本书由 24 篇文章组成，概述了 150 年来华人移民北美的历史。“这些文章为华人在美国的经历提供了新的知识，”Cassel 说。经过一番讨论，小组播放了一个简短的幻灯片，展示了立体
确保时尚供应链申诉机制真正有效
权利。特别是在操作层面的申诉机制方面，他理解公司的义务不仅可以由每家公司单独执行，还可以由公司与其他公司合作执行。这对于当今的全球品牌至关重要，因为欧洲和其他地区的监管机构要求进行透明的沟通，记录品牌保护其供应链工人的举措的影响，包括他们的申诉渠道。
Zara的供应链管理和快时尚模式
摘要：本研究论文探讨了 Zara 的供应链管理及其与快时尚商业模式的融合，该模式彻底改变了时尚行业。Zara 是 Inditex 的旗舰品牌，它采用独特的方法快速响应消费者趋势，同时保持成本效益，已成为全球领导者。本文深入探讨了 Zara 的垂直整合供应链如何实现快速的产品设计、制造和分销，使公司能够在几周内推出新系列。它强调了集中控制生产、即时库存系统以及使用先进信息技术跟踪消费者需求等关键方面。Zara 的小批量频繁发货策略确保其商店保持新鲜和诱人，推动顾客流量并减少未售出的库存。本文还讨论了 Zara 面临的挑战，包括快时尚对供应商的压力和环境问题。通过分析 Zara 的成功因素，本研究深入了解了供应链管理在实现快时尚行业竞争优势方面的关键作用。此外，本文还在全球环境和经济挑战的背景下对 Zara 商业模式的可持续性提出了批判性的看法。I. 引言Zara 是 Inditex 的旗舰品牌，被广泛认为是快时尚行业的先驱。Zara 成立于 1974 年，通过开发一种高度响应消费者需求的供应链模式，重新定义了传统的零售实践。与按季节周期运营的传统时尚零售商不同，Zara 采用“快速反应”系统，可以在短短两到三周内设计、生产并将新系列产品送到商店。这种灵活性使 Zara 能够始终走在潮流前沿，以实惠的价格为客户提供最新的时尚产品。Zara 成功的核心是其创新的供应链管理，它强调垂直整合、实时数据分析和即时库存系统。通过保持对生产和分销关键阶段的控制，Zara 实现了无与伦比的速度和灵活性，确保其产品不仅有需求，而且在正确的时间出现在正确的地点。然而，Zara 的快时尚模式也饱受诟病。快速的生产周期带来了重大的环境和社会挑战，包括废物产生和道德劳工问题。本研究论文探讨了 Zara 的供应链战略，评估了它们对时尚行业的影响，并研究了快时尚模式的可持续性和道德影响。II. 文献综述关于 Zara 的供应链管理及其快时尚模式的文献强调了其成功的几个关键因素。根据 Christopher (2000) 的说法，Zara 的供应链反应迅速，使其能够在数周内设计、生产和分销新产品，远远超过传统时尚零售商。正如 Ghemawat 和 Nueno (2006) 指出的那样，Zara 的垂直整合供应链促进了这种速度，这使公司能够控制生产和分销。特别是，Zara 的即时库存系统最大限度地减少了库存过剩，并确保商店定期补充最新潮流，支持其“快时尚”理念（Caro & Gallien，2010 年）。
人工智能在时装行业中的道德含义是全面的分析
在时尚域中，公司越来越多地浏览复杂的数据网，涉及复杂的相关性，依赖关系和人类行为的不可预测性。管理这些多样化的数据流对于改善依赖创造力和精度的行业中的决策至关重要。在这种情况下，人工智能（AI）技术已成为强大的工具，可以在解释和使用这些巨大的数据集时提供无与伦比的效率。，随着行业越来越深入这个数字边界，它遇到了广泛的道德问题。本文研究了这一交叉点，探讨了AI带来的技术突破以及这种数字演变所带来的道德含义。我们讨论了对确保AI负责使用的强大框架和准则的需求，并指出了其增加和减轻时装行业的环境影响的潜力。