XiaoMi-AI文件搜索系统
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引用 Bonne, George、Andrew W. Lo、Abilash Prabhakaran、Kien Wei Siah、Manish Singh、Xinxin Wang、Peter Zangari 和 Howard Zhang (2022)，“基于人工智能的行业同行分组系统”，金融数据科学杂志 4(2)，9–36，已发布 https://doi.org/10.3905/jfds.2022.1.090 出版商 Pageant Media Ltd.
摘要 在这项工作中，作者开发了一个数据驱动的同类分组系统，该系统使用人工智能 (AI) 工具来捕捉市场感知，进而将公司按不同粒度分组。此外，他们还开发了一种连续的公司间相似性度量；使用此度量将公司分组为集群并构建对冲投资组合。在同类分组中，分组在同一集群中的公司具有很强的同质风险和回报状况，而不同集群中的公司则具有不同的风险敞口。作者对这些集群进行了广泛的评估，发现按他们的方法分组的公司比按标准行业分类系统分组的公司具有更高的样本外回报相关性，但稳定性和可解释性较低。作者还开发了一个交互式可视化系统，用于识别基于人工智能的集群和类似的公司。
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根据本部门组建的 RCGM 和 CDSCO 授权委员会的其他建议（OM 于 2003 年 3 月发布）。 20 2 0 致力于在 COV ID - 1 9 的快速响应监管框架下处理疫苗、诊断、预防和治疗的开发申请，该快速监管框架用于快速处理应用程序已开发出针对 CoV ID 1 9 的组合疫苗，随附于此，以供所有利益相关者形成和采取必要行动。