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不要害怕恶魔：为什么没有预言......
8 这并不是说模型理解不能有助于理解现象。事实上，模型理解起着至关重要的作用。然而，理解模型和理解现象之间的关系很复杂。我们将在第 3.2 节中详细阐述这一点。 9 请注意，劳勒和沙利文谈论的是解释，而不是理解。虽然这种分歧也出现在关于理解的辩论中（Strevens，de Regt ???），但劳勒和沙利文的分歧最为简洁。如上所述，我们看到两者之间存在密切的联系。根据理解和解释之间关系的具体构建方式，这种分歧甚至可能崩溃（例如，当理解被概念化为拥有正确类型的解释的心理表征时）。
虚拟现实环境中的脑电图与恐高症的相关性
摘要 提出了一种基于脑电图 (EEG) 的三级恐高症分类系统。利用代表峡谷的虚拟现实 (VR) 场景，让受试者逐渐接触强度不断增加的恐惧诱发刺激。升降平台允许受试者达到三个不同的高度水平。使用心理测量工具初步评估恐高症的严重程度并评估恐惧诱导的有效性。对进行了三次实验的八名受试者进行了可行性研究。在暴露于诱发 VR 场景期间，通过 32 通道耳机获取 EEG 信号。探索了主要的 EEG 波段和头皮区域，以确定哪些区域受恐高症的影响最大。结果，伽马波段、其次是高贝塔波段和头皮额叶区域的影响最为显著。计算了三类恐惧分类任务的受试者内平均准确率。头皮额叶区域的结果尤其相关，使用五个 EEG 波段的绝对功率作为特征，平均准确率为 (68.20 ± 11.60) %。仅考虑额叶区域，最显著的 EEG 波段是高 beta 波段和 gamma 波段，准确率分别达到 (57.90 ± 10.10) % 和 (61.30 ± 8.43) %。顺序特征选择 (SFS) 通过为整个通道集选择 gamma 波段 (48.26 % 的情况) 和高 beta 波段 (22.92 % 的情况) 并实现 (86.10 ± 8.29) % 的平均准确率，证实了这些结果。
解开对健康聊天机器人的抵抗力
严重抑郁症是一种精神疾病，其特征是情绪持续且明显低下，是由环境和遗传原因的结合引起的，这是广泛的，昂贵，有害的，并且与自杀的风险更高有关。这是全球主要的公共卫生问题（Marwaha等，2023）。在过去的10年中，青年抑郁率的率急剧上升，这是关于社会，情感和认知发展以及一个显着的生活过渡时期的快速变化的时期。抑郁症复发，与其他精神疾病的合并症以及社会，教育和职业功能更严重和长期损害的风险是与年轻人抑郁有关的后果（Thapar等，2022）。已经观察到，抑郁症和焦虑症在年轻人中越来越普遍，并且经常一起出现并具有相似的危险因素（Craske and Waters，2005年）。焦虑和抑郁症具有许多相似的症状，并且可能对可比疗法反应的事实支持了共同的神经生物学故障的假设。然而，尚未完全了解抑郁症和焦虑的精确神经生物学机制（Nutt等，2002）。对抑郁症有更多的了解可以帮助开发其他精神健康问题的治疗方法。此外，关于抑郁症中灭绝学习的研究产生了冲突的结果，一项研究显示出了觉得（Dibbets等，2015），而另一项研究表现出增强（Kuhn等，2014）。恐惧学习功能障碍被认为与一系列精神病问题的出现和持久性有关，不仅包括焦虑症（Milad等人，2014； Otto等，2014）和创伤后应激障碍（2014年）和后压力障碍（PTSD）（PTSD）（Wicking等人，2016年），而且抑郁症（Sandi和Sandi（Sandi和Richerter-lever-lever-levin，2009）。因此，人们认为适应不良的社交焦虑和恐惧与抑郁症有关。识别和应对潜在危险的能力对于生存至关重要；但是，当这个过程受到损害，当人们对无害情况的异常恐惧反应时，焦虑症可能会发展。已经进行了许多研究，以了解动物和人类适应性和适应性恐惧学习过程的行为，经验和神经成分。Pavlovian恐惧条件是研究恐惧和焦虑的普遍模型，它继续影响临床焦虑问题的现代解释。尽管在对动物和人类的研究中都广泛使用，但恐惧调节的神经学基础尚未完全理解。研究恐惧学习与抑郁症之间的关系可以帮助我们深入了解人类的关联学习过程，这可能会改善对这些心理健康问题的理解和治疗。调节，灭绝和恢复原状是动物适应的基本要素，并且它们也与PTSD，焦虑，抑郁和成瘾等精神疾病密切相关（Mattera等人，2020年）。恐惧条件和恐惧灭绝学习是解释焦虑症发展和减少基于暴露治疗期间病理恐惧的模型的基本组成部分（Shankman
蛋白质合成抑制剂对啮齿动物恐惧调节的影响的荟萃分析
系统的评论和荟萃分析在临床前研究中越来越多地认可，但在行为神经科学中并未广泛探索它们的应用。在这项工作中，我们研究了蛋白质合成抑制，这是一种经典的干预措施，用于破坏啮齿动物的恐惧学习，重新溶解和灭绝，以探讨荟萃分析如何识别其影响的潜在调节剂。我们最初对不同的注射位点和目标会话进行了单独的荟萃分析，以评估各种情况下干预的影响。通过汇总各个站点的多级元回归模型进一步研究了异质性，文章或研究小组是其他级别。我们检测到培训抑制剂对训练和重新溶解的强大影响，但不能灭绝，这可能是由于后者的研究数量较低。我们的分析确定了一些良好的主持人，例如干预时机和重新暴露持续时间。然而，提出的其他因素作为重新整合的边界条件（例如记忆年龄和训练强度）与影响的大小无关。我们的结果表明，荟萃分析在巩固文献中的结果中的价值，但我们认为，数据合成所提出的提示的提示应理想地通过良好的，严格的，严格的，严格的共同实验来验证。
恐惧学习：杏仁核突触传入神经元可塑性的演变图景
动物必须利用感官线索预测环境中的威胁，并采取适当的防御行为以确保生存。 因此，动物体内进化出了预测威胁的神经网络（Feinberg 和 Mallatt 2017；Seymour 2019）。 杏仁核长期以来被认为是大脑中一个整合和处理感官线索信息的区域，它参与执行防御或接近行为，具体取决于感知到的线索的效价（Janak 和 Tye 2015；Paton 等人 2006）。 在厌恶动机学习中，由检测到威胁引起的内部情绪状态被称为“恐惧”（LeDoux 2014）。 在行为实验中，可以观察到防御行为或其他运动输出，如自主反应，作为动物内部恐惧状态的代表（Fanselow 1994；LeDoux 等人 1988）。几十年来，人们一直在啮齿类动物身上使用恐惧条件反射范式来研究厌恶动机学习背后的大脑区域和突触连接（LeDoux 2000；Maren 2001；Tovote 等人
psilocybin增强恐惧灭绝与皮质合奏的双向调制有关
5-羟色胺2受体（5HT2R）激动剂psilocybin在神经术 - 跨科学疾病中表现出快速而持续的治疗疗效，这些疾病的特征是认知僵化。然而，尚未表征psilocybin对行为灵活性持续变化的神经活动模式的影响。测试了psilocybin通过改变皮质神经合奏中活性增强行为柔韧性的假设，我们在为期五天的痕量恐惧学习和灭绝测定中进行了延误皮质中的纵向单细胞成像。一剂psilo-cybin引起的恐惧学习和灭绝日之间的集合周转，同时相反地调节了恐惧和灭绝活性神经元中的活动。急性抑制恐惧活性神经元和延迟灭绝活性神经元的募集是预测psilocybin增强恐惧灭绝的。一个计算模型表明，psilocybin对恐惧活性神经元的急性抑制足以解释其几天后其神经和行为效应。这些结果与我们的假设保持一致，并引入了一种新的机制，涉及回合膜皮质中恐惧活性种群的抑制。
车臣强人的抗疫策略——恐惧与威胁
冲突分析与预防中心主任、长期观察车臣问题的叶卡捷琳娜·索基里安斯卡娅说：“一旦他了解到病毒的严重性，他就决定以特有的过度武力来对抗它，像往常一样采用严厉措施和恐吓手段。”
早期生活压力会引发与恐惧泛化相关的持续性星形胶质细胞功能障碍
早期生活压力可能会产生终生影响，增强压力敏感性并导致行为和认知缺陷。虽然早期生活压力对神经元功能的影响已被详细描述，但我们对非神经元脑细胞的作用仍然知之甚少。研究不同脑细胞类型之间复杂的相互作用对于充分了解细胞变化如何表现为早期生活压力后的行为缺陷至关重要。在这里，我们使用雄性和雌性小鼠报告早期生活压力会在杏仁核依赖的学习和记忆任务中诱发焦虑样行为和恐惧泛化。这些行为变化与突触可塑性受损、神经兴奋性增加和星形胶质细胞功能减退有关。通过降低星形胶质细胞钙活性或降低星形胶质细胞网络功能对杏仁核星形胶质细胞功能进行遗传扰动足以复制与早期生活压力相关的细胞、突触和恐惧记忆泛化。我们的数据揭示了星形胶质细胞在调节情绪显著记忆中的作用，并提供了早期生活压力、星形胶质细胞功能减退和行为缺陷之间的机制联系。
受大脑恐惧和冲突系统启发的冲突监控优化启发式方法
本文探讨了一种受大脑启发的进化优化算法设计方法。该方法被称为冲突监控优化，其灵感来自大脑中的两个相关过程，即冲突监控和恐惧处理系统。首先，讨论了优化元启发式算法的当前问题并解决了挑战。随后，本文从三个不同方面简要回顾了研究人员在大脑危险处理（恐惧）系统方面的工作。然后，推导并检验了基于恐惧系统模型的模型。接下来，前扣带皮层在信息冲突监控中的作用被用作对所提算法的认可印章。最后，对最终确定的算法进行了修改，采用突变参数来强化模型的进化方面。在提出任意子程序后，使用 20 个维度长度为 3、10 和 50 的基准函数检验了所提出的算法。将评估结果与众所周知的元启发式算法进行了 50 次不同的运行比较，然后讨论了其在不同函数类型上的有效性。