您好,我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC(也称为 AiWebTools.Ai)的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站,或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来,我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在,并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用,包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来,我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具,它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作;相反,我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的,赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题,如果他们没有口袋里的人工智能助手,他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能,它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能,从医生人工智能到兽医人工智能,再到教育导师,再到大学学位 GPT,这是一个 GPT,它基本上可以教你每一门大学课程,不管你想学什么学位,它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情,我真的无法在这篇证词中全部列出,但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失,这是肯定的,无论你通过什么法律,即使人工智能明天成为非法,一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行,而你无法控制网络。此外,人工智能已经发展到可以在硬件本地运行,你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的,人们对此一无所知,例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot,你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成;然而,co-pilot 有必须遵守的条款和条件,因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能,看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响,并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里,我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人,这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中,它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明,更有能力,我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的,它正在到来,你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律,阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西;然而,你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西,因为它在这个世界上以多种方式运行,所以它无法改变;它将进化成它注定要参与的任何东西,没有任何法律可以影响它的行动方向
在中低收入国家,尤其是在热带地区的国家中,胃肠道疾病的激增带来了多方面的威胁。环境变化促进了病原体的生长和扩散,而热应激和食物不安全性降低了人类自然免疫功能的疗效。这些国家的适应粮食短缺的能力也不是高收入国家,导致对已经受热压力,疾病和粮食不安全感影响的国家产生不成比例的影响。
“当您看某些东西时,您的大脑将其与我们每个人一生中积累的世界的庞大,结构化的知识进行比较:它是独一无二的吗?我理解吗?”作者写道。“由于我们无法直接衡量一个人的内部视觉知识,因此我们将机器学习模型用作备用。”
人工智能(AI)在预期我们的行为方面变得越来越有效。这种影响在不久的将来会影响我们对使用AI助攻产生的事件的控制权?这反过来会影响我们的决策,行动,心理健康和责任感。在日常生活中,我们对我们的行动适应这些延误后在各种延误中发生的事件的代理意识。在这里,我们调查了我们的代理意识是否也可以适应不寻常的情况,在这种情况下是在行动之前的。我们使用了一个在线游戏,玩家旨在击败计算机来查找和单击目标以触发动画,而实际上,算法在播放器单击之前触发了动画。动画不是由算法随机控制的,而是基于玩家过去动作的历史和当前运动的开始。我们使用相关性,机器学习解码和建模方法来捕获玩家如何计算其在动画上报告的代理意识。我们发现证据表明,在不到一个小时的时间里,玩家隐含地了解到动画的时机与他们自己的行为有关,并相应地调整了他们的代理意识。这样的发现可能会帮助我们预测人类将如何整合AI辅助以指导其行为。
神经反馈 (NF) 训练是一种很有前途的预防和治疗方法,可预防和治疗大脑和行为障碍,背外侧前额叶皮层 (DL-PFC) 是一个相关的研究区域。功能性近红外光谱 (NIRS) 最近已应用于 NF 训练。然而,这种方法对脑外血管化高度敏感,这可能会对皮质活动的测量造成偏差。在这里,我们通过评估生理混杂因素在不同信号过滤条件下通过短通道离线校正对 NF 成功的影响,检查了针对 DL-PFC 的 NF 训练的可行性及其特异性。我们还探讨了个人心理策略是否会影响 NF 成功。30 名志愿者参加了一次 15 次 NF 试验,他们必须提高双侧 DL-PFC 的氧合血红蛋白 (HbO2) 水平。我们发现,0.01–0.09 Hz 带通滤波比 0.01–0.2 Hz 带通滤波更适合突出显示仅限于 DL-PFC 中的 NF 通道的大脑激活。保留 15 次最佳试验中的 10 次,我们发现 18 名参与者(60%)成功控制了他们的 DL-PFC。使用短通道校正后,这一数字下降到 13 名(43%)。一半的参与者报告了积极的主观控制感,而“欢呼”策略似乎对男性更有效(p < 0.05)。我们的结果显示,在一次会话中 DL-PFC fNIRS-NF 就成功了,并强调了考虑皮质外信号的价值,这会对 NF 训练的成功和特异性产生深远影响。
在本文中,开发了一种熟练绩效的直观过程的理论方法。它整合了认知和非认知方面(尤其是认识论的感觉),并为建模学生的情况特定技能(例如决策,解决问题和批判性思维)提供了建模的基础。作为该框架的一部分,区分了两种形式的认知感:基于前景和确认的感觉。在直觉决策的背景下,解释了他们对熟练绩效过程的贡献。结果,直观过程可能会变得可伪造,并且它们的研究可以与人类的理性有关。在这方面,可以将意识,自信,救济或遗憾等认知感被视为能力方面的一部分,这些方面可以通过教学教学来解决,并在专业发展过程中培养。
免疫疗法战胜胰腺腺癌 程序性细胞死亡蛋白 1 (PD-1) 阻断抗体现在已被列入美国国家综合癌症网络指南,用于治疗 2%–3% 的微卫星不稳定性高肿瘤的胰腺腺癌 (PDAC) 患者。这种生物标志物表明某些 DNA 错配修复基因发生突变或甲基化沉默,导致高表达突变率,从而引发肿瘤微环境 (TME) 内的 T 细胞反应。美国食品和药物管理局已批准使用 pembrolizumab 和 nivolumab 治疗这种基因定义的综合征,但单药抗 PD-1 疗法对 PDAC 疗效不佳,亚组分析显示,与其他类型的癌症相比,PDAC 的预后不佳。这小部分 PDAC 患者是唯一受益于获批检查点抑制剂疗法的患者。然而,联合免疫治疗方法正在患者身上进行测试,并在早期临床试验中显示出前景。
在教育中,教育评估的公平性一直在广泛关注。在高等教育领域,各种教育评估指导了大学,大学和学生像警棍一样的发展方向。因此,评估的公平性将与学生培训的质量有关。此外,随着大数据和人工智能技术的快速和迭代发展,教育的数字化转型已成为未来的方向。联合国变革教育峰会联合国(2022)指出,全球教育面临严重的挑战,因此迫切需要教育转型,并且必须充分利用数字教学和学习的力量。此外,中华人民共和国教育部(2023)强烈呼吁国际社会也促进教育的数字化转型。
- 消费者的主要担忧已从医疗费用转向通货膨胀和不断上涨的生活成本 - 尽管 80% 的消费者认为保险是实现财务安全的关键工具,但 94% 的消费者没有保险或保险不足 - 37% 的消费者将财务免疫力等同于“拥有多种收入来源”,41% 的消费者声称拥有“第二收入”可以增强财务免疫力 - 52% 的印度家庭收入分配集中于建立财务免疫力,通过将资金投资于储蓄、投资、人寿保险和健康保险计划 - 80% 的消费者完全依赖雇主提供的保险单 印度,2023 年 9 月 11 日:印度最值得信赖的私人人寿保险公司之一 SBI 人寿保险公布了其综合消费者研究的第三版——“金融免疫研究 (FI) 3.0”,题为“揭开消费者幻想的神秘面纱”。该研究深入探究了印度消费者的内心世界,破解了围绕财务准备的迷思,揭示了阻碍他们实现真正财务安全的常见幻想。SBI Life 与知识合作伙伴德勤合作开展了这项研究,调查了遍布全印度 41 个城市的 5,000 名受访者。在一个被不可预见的挑战重塑的世界里,这项研究揭示了一个严峻的现实,即印度消费者对财务准备的看法往往被幻想所蒙蔽,这些幻想可能会产生可怕的后果,导致他们或他们的家人在生活不确定的情况下得不到足够的财务保障。虽然 68% 的消费者认为他们的保险足够,但实际上只有 6% 的投保消费者拥有足够的保险。但是,我们仍有理由抱有希望,因为 71% 的未投保受访者认为保险是实现“财务豁免”的绝对必要条件。此外,SBI Life 的《金融豁免研究 3.0》显示,83% 的受保人认识到保险对于实现财务韧性的关键作用。为了将金融豁免的概念推广到大众,SBI Life 还推出了一款免费使用的“金融豁免计算器”,该计算器可收集消费者的个人资料和当前金融资产,以提供个性化的金融豁免评分评估。该评分提醒人们,今天的准备将为明天奠定基础。“金融豁免计算器”还就个人如何弥补其财务准备中发现的差距提供了宝贵的建议。