XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemfibonacci
基于广义...
众所周知，递归序列是按照相应序列的前面术语的总和，差异或乘积（基本操作）定义的。正在朝着将现有序列推广到高阶的方向以及对任意初始值的推广方向进行。尽管一些作者通过考虑相同的关系进行了概括，但具有不同的乘数（恒定/任意功能为系数），但在[1、3、12、13、23、23]中可以看到一些此类发展及其应用。cerda-morales [2]定义了一个新的广义Lucas V（P，Q）-Matrix，类似于纤维纤维菌（1，-1，-1）-matrix，它与fibonacci U（p，q）-matrix and the Matherix and a batriist and a b.matrix and and Matirix and a vibirix and to n a i vi the and Matrix相比，它们是一个同等的方法序列。Halici等。[7]，通过将条目视为n-th fibonacci Quaternion number，讨论了Fi-Bonacci四元基质矩阵，并得出了某些身份，例如Cassini的身份，Binet Formula等。在[20] Stanimirovic等人中。定义了斐波那契和卢卡斯矩阵的概括，其元素是由一般二阶非二元序列定义的，在某些情况下，它们也获得了这些矩阵逆的。�Ozkan等。[15]通过使用矩阵并概括了conpept，然后确定卢卡斯多项式与斐波那契多项式之间的关系，获得了N-步骤Lucas多项式的术语。在[18]中，作者讨论了作为特殊草书矩阵的R循环矩阵，这些矩阵也可以在对密码学关键要素的形成研究中进行考虑。我们知道，著名序列斐波那契和卢卡斯序列[9]通过复发关系f k +2 = f k +f k +k +1，（k≥0），初始值分别为0、1和2、1。同样，阶三阶的tribonacci和lucas序列分别由复发关系f k +3 = f k +f k +1 +f k +2，（k≥0），初始值分别为0、0、1 [a000073]和3、1、3 [a001644]。矩阵表示[9]与上述递归序列二和第三的递归序列相对应如下，其中f k，n代表k：
新型超离子记忆装置可为人类记忆结构和意识提供线索
自 Penrose 和 Hameroff 的工作以来，人们讨论了人类记忆和意识的位置可能与微管蛋白微管有关的可能性。如果使用卷成微管的超离子纳米材料，并在形成的通道内使用电解质来介导质子和锂离子的快速离子交换，似乎可以在组成这些图像的复杂电磁波谱的作用下将整个图像阵列（图片）写入此类材料中。超级计算机可能会推荐使用相同的材料和架构。尤其要注意原丝数为 13 的微管。我们之前用由 13 个子单元组成的斐波那契网络连接了此类微管，这些子单元螺旋卷起以提供合适的通道。我们最近对 Wadsley-Roth 剪切相（如铌钨）的斐波那契分析
受黄金分割五次方支配的相变及其超越
在本文中，我们比较了不同科学学科的成果，以展示它们之间的紧密交织，共同点是黄金分割率φ及其五次方φ 5 。研究领域涵盖与相变相关的统计物理模型计算、两个粒子的量子概率、信息相对论 (IRT) 提出的万物新物理学（包括对宇宙学相关性的解释）、ε-无穷大理论、超导性，以及球体表面 N 个不重叠圆的最大直径的 Tammes 问题及其与病毒形态和晶体学的联系。最后，简要描述了为拓扑量子计算 (TQC) 提出的斐波那契任意子，并与最近使用 Janičko 数列制定的逆斐波那契方法进行了比较。提出了一种适用于量子计算机的架构，由 13 级扭曲微管组成，类似于生物物质的微管蛋白微管。大多数话题都表明，中庸之道无处不在，是世界数字的主导。
在临界状态下关联非厄米和厄米量子系统
我们展示了三种类型的变换，它们在临界状态下建立了厄米和非厄米量子系统之间的联系，可以用共形场论 (CFT) 来描述。对于同时保留能量和纠缠谱的变换，从纠缠熵的对数缩放中获得的相应中心电荷对于厄米和非厄米系统都是相同的。第二种变换虽然保留了能量谱，但不保留纠缠谱。这导致两种类型的系统具有不同的纠缠熵缩放，并导致不同的中心电荷。我们使用应用于自由费米子情况的膨胀方法来展示这种变换。通过这种方法，我们证明了中心电荷为c = −4的非厄米系统可以映射到中心电荷为c = 2的厄米系统。最后，我们研究了参数为φ →− 1 /φ的斐波那契模型中的伽罗瓦共轭，其中变换既不保持能量谱也不保持纠缠谱。我们从纠缠熵的标度特性证明了斐波那契模型及其伽罗瓦共轭与三临界Ising模型/三态Potts模型和具有负中心电荷的Lee-Yang模型相关联。
每日报告
蜡烛图：蜡烛图（蜡烛）是一种价格图表，用于显示证券在相关期间的最高价、最低价、开盘价和收盘价。支撑位：在此价格水平下，需求足够强劲，可以避免价格进一步下跌。阻力位：在此价格水平下，供应足够强劲，可以阻止价格进一步上涨。形态/形态：这是证券在一定时期内价格活动的图，可用于识别潜在趋势、趋势逆转、价格目标、入场点和出场点等。形态有多种，例如头肩形态、三角形、旗形等。简单移动平均线：简单移动平均线是通过计算证券在特定数量的期间内的平均价格而形成的。移动平均线基于收盘价。相对强弱指数 (RSI)：RSI 是一种动量指标，用于比较证券在预定数量的期间内的价格涨幅与跌幅（通常使用 14 个期间）。 RSI 试图指出证券相对而言处于超买/超卖区域的情况。移动平均收敛/发散 (MACD)：MACD 是一种交易指标，通过从历史收盘价计算出的三个时间序列集合显示股票价格趋势的强度、方向、动量和持续时间的变化。斐波那契回撤：这些水平线表示基于预定价格变动的证券预期支撑/阻力区域。这些通常由距离该变动 23.6%、38.2%、5 0.0%、61.8% 和 100% 的斐波那契比率表示。
基于3D Rubik的立方体原理的锯齿形转换加密算法增强了四平方
现有的四平方密码，特别是具有锯齿形变换加密算法的四平方英尺，是本研究的基础，旨在解决其加密限制。现有算法无法用数字和特殊字符加密消息，可以轻松破解键，当该过程重复超过26次时，加密的Digraph与第一个加密的Digraph相同。本研究旨在通过转换5x5矩阵，增强加密解码密钥并改善锯齿形变换来增强现有算法。所采用的方法涉及利用6x6x6立方体来包括大写字母和小写字母，数字和特殊字符。随机加密 - 解码密钥是使用密码固定的伪数字发生器（CSPRNG），斐波那契序列，tribonacci序列和线性反馈移位寄存器生成的。锯齿形变换通过采用rubik的立方体原理，csprng，斐波那契序列和tribonacci序列来改善，以随机化立方体旋转。进行了各种测试以评估增强算法。矩阵比较测试显示了角色集的显着扩展，允许大写和小写字母，数字和特殊字符的利用。加密和解密的文本的比较突出了增强算法将密文归还到原始明文中的能力，超过了现有算法的局限性。增强算法的平均雪崩效应为52.78％，超过了安全的加密算法的最小雪崩效应。统计随机性测试，包括频率（单算）和运行测试，提供了算法随机性的强大证据，满足了安全加密的阈值。
UNIT-1 算法的属性（或）特征：
例子：矩阵加法：2n 2 +2n+1 O(n 2 )，矩阵乘法：2n 3 +3n 2 +2n+1 O(n 3 )算法斐波那契(a,b,c,n) { a:=0; b:=1; write(a,b); for i:=2 to n step 1 do { c:=a+b; 时间复杂度：5n-1 频率计数：O(n) a:=b; b:=c; write(c); } } 第一种方法：算法 Rsum(a,n): // 使用递归添加元素 { count:=count+1; // 对于 if 条件 if(n<=0) then count:=count+1; // 对于 return stmt return 0; else return Rsum(a,n)+a[n]; // 用于加法、函数调用和返回 } 时间复杂度： 2(对于 n=0)+ TRsum(n-1) 2+TRsum(n-1) => 2+2+TRsum(n-2) …….. n(2)+TRsum(0) => 2n+2 n>0 第二种方法： StatementNum 语句每次执行的步骤频率 n=0 n>0