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Prime 编辑 (PE) 是一种强大的基因组工程方法,能够将碱基替换、插入和删除引入任何给定的基因组位点。然而,PE 的效率差异很大,不仅取决于目标基因组区域,还取决于编辑细胞的遗传背景。在这里,为了确定哪些细胞因素会影响 PE 效率,我们针对 32 个 DNA 修复因子进行了有针对性的遗传筛选,涵盖了所有已报道的修复途径。我们表明,根据细胞系和编辑类型,错配修复 (MMR) 的消融可使 PE 效率提高 2-17 倍,涵盖多种人类细胞系、编辑类型和基因组位点。关键 MMR 因子 MLH1 和 MSH2 在 PE 位点的积累表明 MMR 直接参与 PE 控制。我们的研究结果为 PE 机制提供了新的见解,并提出了如何优化其效率。
抽象量子计算是一种信息处理范式,它使用量子力学属性来加速构成综合问题。基于门的量子计算机和量子退火器(QAS)是当今用户可以访问的两个商业上可用的硬件平台。尽管很有希望,但现有的基于门的量子计算机仅由几十个Qubits组成,对于大多数应用来说,量子不够大。另一方面,现有的QA具有数千个量子位的QA有可能解决某些领域的优化问题。QAS是单个指令机,并且要执行程序,将问题扔给了Hamiltonian,嵌入了硬件上,并且运行了单个Quanth Machine指令(QMI)。不幸的是,硬件中的噪声和瑕疵也会在QAS上进行次优的解决方案,即使QMI进行了数千个试验。QA的有限可编程性意味着用户对所有试验执行相同的QMI。在整个执行过程中,这对所有试验进行了类似的噪声验证,从而导致系统偏见。我们观察到系统偏见会导致亚最佳解决方案,并且不能通过执行更多试验或使用现有的减轻误差方案来缓解。为了应对这一挑战,我们提出了相等的(e nosemel qu antum a nnea ling)。均等通过向程序QMI添加受控的扰动来生成QMI的集合。在质量检查上执行时,QMI的合奏会导致该程序在所有试验中都遇到相同的偏见,从而提高了解决方案的质量。我们使用2041 Qubit d-Wave QA的评估表明,相等的桥接基线和理想之间的差异平均为14%(最高26%),而无需进行任何其他试验。可以将相等的相等与现有的缓解误差方案相结合,以进一步弥合基线和理想之间的差异55%(高达68%)。
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摘要 - 保留信息传输至关重要。然而,随着迅速开发强大的量子技术,常规的加密技术每天都越来越容易发作。量子密码学领域中的新技术逐渐逐渐出现。现在重要的是密码学的确定性,因为如果不正确,具有庞大处理能力的安全性不值得。着眼于这个问题,我们提出了一种使用最大纠缠量子对增强量子加密的方法。为此,我们沿着一条由IBMQX4和IBMQ 16墨尔本的所有量子组组成的路径创建了一个图形状态,并使用量子对的负测量测量来测量纠缠的强度。然后,使用具有最大纠缠的量子位,我们将修改后的加密密钥发送到接收器。键是通过传输前的置换和超密度编码来修改的。接收器恢复过程并获取实际键。我们在IBM量子体验项目中进行了完整的实验。我们的结果表明,与随机选择的量子位相比,加密和解密的最终性高15%至20%。索引术语 - 确定性,量子密码学,纠缠,限制
旋翼飞机为探索外星环境提供了独特的功能。与诸如漫游者之类的勘探工具相比,旋翼船能够越来越快地到达感兴趣的目的地。此外,它们只需要合适的起飞和降落区,并且可以飞越由于障碍物或粗糙地形而可能无法遍历流浪者可能无法穿越的地形。这些优势激发了火星的创造任务,该任务涉及第一个飞行火星的旋翼飞机[1]。这项任务的成功继续激励未来的任务,例如可能使用直升机来返回火星样本[2]。设计一种在火星氛围环境中运行的首个旋翼飞机,需要进行设计,开发和操作的独特工具。在开发的工具中是Helicat-darts(简单地称为简洁的Helicat),用于旋转动力学建模和仿真。此仿真工具是指导,导航和控制(GNC)算法和软件开发的测试床,并作为分析飞行性能和动态的工具。Helicat在Ingenuity任务的整个生命周期中都使用,包括以下内容:
医疗保健模拟中“实现”的定义仍然是辩论的重要问题。的保真度本质上是多因素概念(4)。它是指感觉相似(听觉,视觉,触觉)以及功能相似之处,因此取决于上下文和学习目标。在手术模拟中,有限态度经常被简化为“面部有效性”(即模拟器“看起来像”现实),甚至更降低到视觉相似之处。“面部有效性”的基本概念 - 即,对用户的感知有助于模拟器的信誉,对它的粘附以及增强信息的保留和转移到实践的相关性 - 但视觉上相似(与解剖结构的形状和颜色非常相似),这并不是为了评估Aurgical Simulator aurgical Simulator anderimentiments obery simulator。这就是为什么“面部有效性”不是教育和心理测试和手册标准的一部分(2),即使它继续被错误使用。实际上,Paige和Morin(4)定义了有限的三个维度,并根据以下内容提出了一个“实现矩阵”:
基因组编辑对于医学和研究目的都具有重要价值。未来的医学应用包括纠正与疾病相关的突变、破坏致病基因,甚至引入新基因(例如,使免疫系统对肿瘤细胞敏感)。研究应用范围从在细胞系或生物体中创建敲除/敲除,和/或引入突变,以研究特定蛋白质、通路或过程的作用,到创建人源化疾病模型。鉴于实际应用的诱人范围,人们在开发基因组编辑方法方面付出了相当大的努力也就不足为奇了。引入基因组变化的传统方式是使用自发重组,要么引入 DNA 突变,要么插入允许进一步使用重组酶(如 Cre)切除基因的序列 [参见 Sauer (2002) 的评论]。随后,锌指核酸酶 (ZFN) 和转录激活因子样效应物核酸酶 (TALEN) 的发现,使得该领域取得了长足的进步,因为它们可以在所需的基因组位置而不是随机的位置引入 DNA 断裂 [参见 Gaj 等人 (2013) 的综述]。尽管如此,基因组编辑领域最大的进步是最近发现的成簇的规律间隔回文重复 (CRISPR) 相关 (Cas) 系统 (Ishino 等人,1987 年;Jansen 等人,2002 年;Jinek 等人,2012 年;Cong 等人,2013 年;Mali 等人,2013 年)。
量子退火器 (QA) 是单指令量子机,只能从能量函数(称为哈密顿量)的基态进行采样。要执行程序,需要将问题转换为嵌入在硬件上的哈密顿量,然后运行单个量子机器指令 (QMI)。即使 QMI 运行了数千次试验,硬件中的噪声和缺陷也会导致 QA 得到次优解决方案。由于 QA 的可编程性有限,用户在所有试验中都执行相同的 QMI。这会导致所有试验在整个执行过程中都受到相似的噪声影响,从而导致系统偏差。我们观察到系统偏差会导致次优解决方案,并且无法通过执行更多试验或使用现有的错误缓解方案来缓解。为了应对这一挑战,我们提出了 EQUAL(E nsemble QU antum A nnea L ing)。EQUAL 通过向程序 QMI 添加受控扰动来生成 QMI 集合。在 QA 上执行时,QMI 集合可使程序避免在所有试验中遇到相同的偏差,从而提高解决方案的质量。我们使用 D-Wave 2000Q 机器进行的评估表明,EQUAL 可将基线与理想值之间的差异缩小平均 14%(最高可达 26%),而无需任何额外试验。EQUAL 可以与现有的错误缓解方案相结合,进一步缩小基线与理想值之间的差异,平均缩小 55%(最高可达 68%)。
具有高电子迁移率的二维硒化铋 (Bi 2 O 2 Se) 在未来高性能、柔性电子和光电子器件中具有优势。然而,薄片 Bi 2 O 2 Se 的转移相当具有挑战性,限制了其机械性能的测量和在柔性器件中的应用探索。这里,开发了一种可靠有效的聚二甲基硅氧烷 (PDMS) 介导方法,可以将薄片 Bi 2 O 2 Se 薄片从生长基板转移到目标基板(如微机电系统基板)上。转移的薄片的高保真度源于 PDMS 薄膜的高粘附能和柔韧性。首次通过纳米压痕法实验获得了二维 Bi 2 O 2 Se 的机械性能。研究发现,少层 Bi 2 O 2 Se 具有 18–23 GPa 的二维半导体固有刚度,杨氏模量为 88.7 ± 14.4 GPa,与理论值一致。此外,少层 Bi 2 O 2 Se 可承受 3% 以上的高径向应变,表现出优异的柔韧性。二维 Bi 2 O 2 Se 的可靠转移方法和力学性能记录的开发共同填补了这种新兴材料力学性能理论预测与实验验证之间的空白,并将促进基于二维 Bi 2 O 2 Se 的柔性电子学和光电子学的发展。