欧盟网络安全局 (ENISA) 是欧盟致力于实现全欧洲高水平网络安全的机构。欧盟网络安全局成立于 2004 年,并得到《欧盟网络安全法》的加强,该局致力于制定欧盟网络政策,通过网络安全认证计划提高 ICT 产品、服务和流程的可信度,与成员国和欧盟机构合作,并帮助欧洲为应对未来的网络挑战做好准备。通过知识共享、能力建设和提高认识,该局与其主要利益相关者合作,加强对互联经济的信任,提高欧盟基础设施的弹性,并最终确保欧洲社会和公民的数字安全。有关 ENISA 及其工作的更多信息,请访问:www.enisa.europa.eu。
·在海平面附近的无风环境中测量无人机的最大飞行速度。·最长的飞行时间以21.6 km/h(6 m/s)的恒定速度在无风环境中进行测量,记录下来,电池电量为0%。·在开放,无障碍和电磁无干扰环境中,并且在大约120米的飞行高度下,可以根据FCC标准(单向,无返回到家)达到遥控器的最大通信距离。·某些国家和地区不支持5.8 GHz频带;使用前请了解当地法律法规。
2022 年 2 月 24 日,俄罗斯全面入侵乌克兰,这极大地影响了欧洲对外行动署 2022 年的工作以及战略传播、工作组和信息分析司 (SG.STRAT.2) 的工作。克里姆林宫战略性和协调性地使用外国信息操纵和干扰 (FIMI),包括虚假信息,准备和执行其在欧洲领土上的侵略战争,凸显了 FIMI 可能造成的危害,特别是当它被用作战争工具时。克里姆林宫在俄罗斯境内进行多年的信息操纵、虚假信息和审查,助长了对乌克兰的战争,并继续助长战争。俄罗斯继续以信息操纵为目标,并迫使国际社会打破谴责战争和让俄罗斯为违反国际法付出代价的决心。
外国信息操纵和干扰(FIMI)是误解,虚假信息,失败和其他扭曲的伞。fimi在过去的几十年中已经成长为全球威胁,渗透到许多公众的话语和通讯中,尤其是在社交媒体上[57,14]。FIMI是对民主,健康和隐私的威胁[60,64,82]。最近的发展已经看到了使用生成人工智能(AI)来增加针对FIMI的操作的影响。例如,大型语言模型(LLMS)能够创建与人类文本几乎没有区别的文本[35,42]。llms开始用于控制僵尸网络,用于全球快速自动化恶意含量和虚假信息[104]。过去几年彻底改变了生成AI的图像,视频和音频的进展,促进了多模型信息攻击,并且只会不断增加对抗AI驱动的FIMI的困难。对使用生成AI进行FIMI的兴趣源于低成本宣传的大规模分布的承诺[40]。,如Goldstein等。争辩,建立此类“巨魔农场”的低成本使人们可以快速改变竞选重点以适应当前的新闻事件[36]。Jachim等人。认为,将生成的AI用于FIMI特别适合国家和国家赞助的巨魔,以通过传播和创建例如谣言,阴谋论和恶意叙事来进一步地缘政治议程[40]。安全对齐模型几乎不得不指示产生不安全的输出[69,106]。也有一项持续的努力来减轻基于AI的FIMI,并采取了基于技术和政策的措施。尽管培训数据的策展(例如,为了避免已知偏见)和安全对准等技术措施,一种用于使模型行为与人类偏好和伦理相结合的方法,[76]在许多方面可能是成功的,但它们在其他方面也可能不足。在大型语言模型(LLM)的背景下,这是本报告的重点,不安全的输出是一个字符串1,可以在fimi中使用,即传播仇恨,不道德的观点,歧视,暴力等。需要持续和持续努力来对抗基于AI的FIMI的努力部分取决于对其进行建模的困难[14],部分是基于生成AI领域的快速技术发展。此外,威胁行为者与捍卫者之间存在不对称性,威胁行为者可以将其资源集中在一种恶意类型的内容或一种特定的攻击向量上,而后卫则需要始终防御所有可能的威胁。基于策略的努力(例如,参见[95])减轻FIMI与其他类型的并发症有关。这种方法通常建议基于社区的解决方案,包括教育努力和有商业利益的各方与有民事责任的当事方合作。Goldstein等。[36]给出这样的建议。在本报告中,我们将尝试在FIMI中使用生成AI的主题增加价值 - 在当前每周在现场发表的报告和文章的雪崩中。我们的贡献是,我们从LLM的角度来处理该主题以及在FIMI中使用此类模型所需的功能,而无需进入技术细节并需要AI领域知识。我们以技术为重点的报告应
这份关于外国信息操纵和干扰威胁的报告的第一版是根据欧洲对外行动署 (EEAS) Stratcom 第 8 部门 2022 年的工作成果编写的。这是此类报告中的第一份报告,可以看作是一个试点项目。它将 EEAS 基于 FIMI 捍卫者社区的最佳案例实践开发的新框架应用于 2022 年 10 月至 12 月期间发现和分析的 100 起 FIMI 事件的首批样本。因此,它并不打算全面概述 FIMI 或特定参与者,而是强调如何通过这种方法增强现有分析。在本报告中,EEAS 使用最佳案例实践方法来对正在进行的 FIMI 活动、参与者和威胁级别做出明智的判断。因此,它是支持明智和基于分析的政策选择的有用工具。根据使用的样本,本报告的主要发现如下:
摘要 — 由于边缘设备的数据和资源异构性,在移动边缘网络上进行分布式人工智能 (AI) 模型训练面临重大挑战。前者阻碍了全局模型的收敛速度,而后者降低了设备的资源利用效率。在本文中,我们提出了一种生成式 AI 赋能的联邦学习来应对这些挑战,它利用了填充本地数据缺失部分 (FIMI) 的思想。具体而言,FIMI 可以被视为一种资源感知的数据增强方法,可在确保高效的 FL 训练的同时有效缓解数据异构性。我们首先量化训练数据量和学习性能之间的关系。然后,我们研究 FIMI 优化问题,目标是在所需学习性能约束下最小化设备端总体能耗。利用基于分解的分析和交叉熵搜索方法得出解决方案,其中为每个设备分配合适的 AI 合成数据和资源利用策略。实验结果表明,与现有方法相比,FIMI 可以节省高达 50% 的设备端能量,以达到目标全局测试精度。同时,FIMI 可以显著提高非独立同分布 (non-IID) 数据下的收敛全局精度。
■FIMI定位是多种多样的,也会影响非政治人物。在所使用的样本中,有149个不同的组织是针对的 - 欧盟及其成员国以及北约的最常有针对性的目标,以及Euronews,Reuters,Deutsche Welle和New York Times等各种媒体组织。EEAS在一份专门的报告中还调查了针对LGBTIQ+社区的FIMI,强调了各个社会群体的靶向。调查的样本还显示,从乌克兰总统沃罗迪米尔·泽伦斯基(Volodymyr Zelenskyy)和乌克兰第一夫人奥琳娜·泽伦斯卡(Olena Zelenska)到欧洲外交与安全政策联盟/欧洲委员会副总裁何塞普·伯雷尔(Josep Borrell)或法国总统埃曼纽尔·麦克隆(Emmanuel Macron)的高级代表。但是,超越政治领域的冒险,电影演员尼古拉斯·凯奇(Nicolas Cage)和玛格特·罗比(Margot Robbie)等人看到了他们在FIMI事件中使用恶意使用的声音,陈述和面孔,显然有意吸引更广泛和新的受众。
人工智能偏见尤其会影响受歧视的群体和少数群体。Broussard (2023) 解释了人工智能主导的算法和程序如何加剧针对黑人和酷儿群体的数据偏见,例如跨性别者被身体扫描仪标记为“异常”,或者社交媒体平台无法对性别不符身份进行分类 [8]。另一个例子是伪科学技术,它错误地声称可以根据个人的性别认同 [9] 和/或性取向 [10] 来识别个人。在 FIMI 的背景下,这种自动化且看似“中立”的程序可能会被滥用,用于针对个人和特定社区。此外,已经显而易见的是,日益自动化(和有偏见)的内容审核系统对 LGBTIQ+ 社区产生了不成比例的影响 [11]。需要更多研究来了解这对针对 LGBTIQ+ 社区的 FIMI 有何影响 [12]。
框2.1。澳大利亚 - 关于虚假信息和错误信息的自愿实践守则33框2.2。《美国通信典范法》第230条(1996)36 Box 2.3的相关语言。概述澳大利亚的通信立法修正案(打击错误信息和虚假信息)第38章框2.4。DSA第40条 - 数据访问和审查39框2.5。ODA旨在加强媒体和信息环境的计划47框2.6。定义外国干扰和外国信息操纵和干扰(FIMI)52框2.7。《外国代理商注册法》(FARA)在反对虚假信息的斗争55方框2.8中的应用。通过特殊工作队57框3.1确保选举期间的信息完整性。芬兰的媒体素养76 Box 3.2。“ Clemi”:法国促进和协调媒体和信息素养活动的中心77 Box 3.3。爱沙尼亚的“媒体和操纵”课程在高中课程78 Box 3.4中。荷兰媒体素养网络79框3.5。爱尔兰的“ Be Media Smart”媒体素养活动80 Box 3.6。英国为帮助弱势群体发现虚假信息并提高在线安全81框3.7的努力。安全与情报评估 - 立陶宛,拉脱维亚,芬兰和瑞典82 Box 3.8的案例研究。政府!预埋游戏83 Box 3.9。媒体素养评估工具85框3.10。Harmony Square和Cat Park媒体和信息素养游戏86 Box 3.11。爱尔兰的媒体委员会未来94框3.14。OECD公共交流对错误和虚假信息的良好实践原则88 Box 3.12。立陶宛政府与debunk.eu和Meta合作,《节制政策90框3.13》。一项国际合作,用行为洞察力95框3.15解决错误信息。加拿大的数字公民计划96框3.16。国际信息与民主天文台98框4.1。荷兰在政府范围内解决虚假信息的战略110 Box 4.2。爱尔兰的国家反对策略工作组111框4.3。国家信息空间安全协调小组 - 拉脱维亚114框4.4。国家危机管理中心 - 立陶宛115框4.5。为外国数字干扰的警惕和保护服务 - 法国116框4.6。瑞典心理防御机构 - 瑞典117 Box 4.7。全球订婚中心 - 美国117