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海平面上升导致沿海洪灾对整个经济造成的影响
摘要 本文通过多模型评估了海平面上升造成的沿海洪灾对宏观经济的影响，以及两个温室气体 ( GHG ) 浓度目标，即代表性浓度路径 ( RCP ) 2.6 和 RCP4.5，以及随后的温度升高的适应措施对整个经济的影响。我们将我们的分析（重点关注全球层面以及个别 G20 国家）与相应的 RCP 缓解措施相结合，以了解缓解、适应和海平面上升之间的相互作用对宏观经济的影响。我们的全球研究结果表明，到本世纪中叶，两种气候情景之间的宏观经济影响差异很小，但到本世纪末会大幅增加。此外，直到 2050 年，直接经济影响可以通过生产过程中的替代效应和国际贸易效应部分吸收。然而，到 2100 年，我们发现这种动态不再成立，整个经济的影响甚至大于直接影响。在某些地区和某些情景下，减缓措施对整体经济的干扰可能会导致违反直觉的结果，即 RCP26 下的 GDP 损失高于 RCP45，尽管后者情景下的直接沿海损失更高。在 G20 中，我们的结果表明，中国、印度和加拿大将遭受最大的宏观经济影响，与各自的直接气候影响一致，这两个前两大经济体在具有成本效益的全球气候行动中承担了最大的减缓努力。对不同社会经济假设的敏感性分析强调了气候适应性发展作为减缓和适应努力的重要补充的作用。
低成本、多尺度和多传感器洪水应用...
Daniele Giordan 1 , Davide Notti 1 , Alfredo Villa 2 , Francesco Zucca 3 , Fabiana Calò 4 , Antonio Pepe 4 , Furio Dutto 5 , Paolo Pari 6 , Marco Baldo 1 , Paolo Allasia 1
用于洪水区域测绘的低成本、多尺度和多传感器应用。
Daniele Giordan 1 , Davide Notti 1 , Alfredo Villa 2 , Francesco Zucca 3 , Fabiana Calò 4 , Antonio Pepe 4 , Furio Dutto 5 , Paolo Pari 6 , Marco Baldo 1 , Paolo Allasia 1
洪水预报和预警
3.1 简介 13 3.2 洪水预报模型及其选择 14 3.2.1 降水驱动的集水区模型 15 3.2.2 路径模型 15 3.2.3 集水区和路径组合模型 16 3.2.4 特殊情况模型 16 3.2.5 模型可用性 16 3.3 选择适当的洪水预报模型 17 3.3.1 选择适当的模型 17 3.3.2 了解洪水水文学 18 3.3.3 分析性洪水研究的要求 19 3.3.4 模型校准和数据要求 20 3.3.5 模型验证/确认 21 3.3.6 数据同化 22 3.3.7 将气象预报与水文模型耦合 22 3.4 业务水文气象网络 23 3.4.1 现有监测网络类型 23 3.5 水文气象观测网络设计要求 24 3.5.1 风险区域识别 24
洪水预报和预警
3.1 简介 13 3.2 洪水预报模型及其选择 14 3.2.1 降水驱动的集水区模型 15 3.2.2 路径模型 15 3.2.3 集水区和路径组合模型 16 3.2.4 特殊情况模型 16 3.2.5 模型可用性 16 3.3 选择适当的洪水预报模型 17 3.3.1 选择适当的模型 17 3.3.2 了解洪水水文学 18 3.3.3 分析性洪水研究的要求 19 3.3.4 模型校准和数据要求 20 3.3.5 模型验证/确认 21 3.3.6 数据同化 22 3.3.7 将气象预报与水文模型耦合 22 3.4 业务水文气象网络 23 3.4.1 现有监测网络类型 23 3.5 水文气象观测网络设计要求 24 3.5.1 风险区域识别 24
洪水预报和预警
3.1 简介 13 3.2 洪水预报模型及其选择 14 3.2.1 降水驱动的集水区模型 15 3.2.2 路径模型 15 3.2.3 集水区和路径组合模型 16 3.2.4 特殊情况模型 16 3.2.5 模型可用性 16 3.3 选择适当的洪水预报模型 17 3.3.1 选择适当的模型 17 3.3.2 了解洪水水文学 18 3.3.3 分析性洪水研究的要求 19 3.3.4 模型校准和数据要求 20 3.3.5 模型验证/确认 21 3.3.6 数据同化 22 3.3.7 将气象预报与水文模型耦合 22 3.4 业务水文气象网络 23 3.4.1 现有监测网络类型 23 3.5 水文气象观测网络设计要求 24 3.5.1 风险区域识别 24
洪水预报和预警
3.1 简介 13 3.2 洪水预报模型及其选择 14 3.2.1 降水驱动的集水区模型 15 3.2.2 路径模型 15 3.2.3 集水区和路径组合模型 16 3.2.4 特殊情况模型 16 3.2.5 模型可用性 16 3.3 选择适当的洪水预报模型 17 3.3.1 选择适当的模型 17 3.3.2 了解洪水水文学 18 3.3.3 分析性洪水研究的要求 19 3.3.4 模型校准和数据要求 20 3.3.5 模型验证/确认 21 3.3.6 数据同化 22 3.3.7 将气象预报与水文模型耦合 22 3.4 业务水文气象网络 23 3.4.1 现有监测网络类型 23 3.5 水文气象观测网络设计要求 24 3.5.1 风险区域识别 24
城市更新洪泛区地图 - 社区影响
春雨带来洪水的可能性增加，这是本月头版报道的主题。我们与当地专家讨论了洪泛区，这是一个我们都用过但可能了解有限的术语，除非我们的家或公司位于洪泛区内。交互式地图可通过头版报道中的网址在我们的网站上找到，威廉姆森县居民可以通过该地图查找其地址是否在最新的洪泛区范围内。多年来，当地官员一直努力利用所有可用数据为 FEMA 授权计划提供反馈。结果是逐个地块的分析，其中一些地块已添加到洪泛区指定中，而其他地块则从中删除。我们当地社区似乎有一个目标：当洪水来到德克萨斯州中部时保护财产和生命。
洪水预报预警
3.1 简介 13 3.2 洪水预报模型及其选择 14 3.2.1 降水驱动的集水区模型 15 3.2.2 路径模型 15 3.2.3 集水区和路径组合模型 16 3.2.4 特殊情况模型 16 3.2.5 模型可用性 16 3.3 选择合适的洪水预报模型 17 3.3.1 选择合适的模型 17 3.3.2 了解洪水水文学 18 3.3.3 分析性洪水研究的要求 19 3.3.4 模型校准和数据要求 20 3.3.5 模型验证/确认 21 3.3.6 数据同化 22 3.3.7 将气象预报与水文模型耦合 22 3.4 业务水文气象网络 23 3.4.1 现有监测网络类型 23 3.5 水文气象观测网络设计要求 24 3.5.1 风险区域识别 24
孟加拉国城市地区通过快速原型设计防洪技术提高社区恢复力
研讨会成果： • 1. 为什么：发现的问题或机会是什么，解决的具体知识差距是什么以及项目的主要目标是什么？（3 分钟） • 2. 是什么：最重要的（最终项目）预期成果是什么（最多 3 个），以及这些成果如何有助于实现 UDW 计划的主要目标（3 分钟） • 3. 如何：活动和产出（研究、能力建设、知识共享和吸收活动）将如何有助于最终成果并有助于产生影响：根据流程和假设进行描述（4 分钟）