人们倾向于通过碎片化阅读获取信息。但这种行为本身可能导致注意力分散,影响认知能力。要解决这一问题,有必要了解碎片化阅读行为如何影响阅读者的注意切换。本研究首先收集了包含6个主题词、60个句子的网络新闻作为实验材料,定义文本相异度,用于测量基于文本内容差异的注意切换程度,并进行基于P200的脑电图实验。结果发现,即使阅读了整体内容相同的碎片化文本内容,文本相异度较低的文本内容,人们在后续的认知任务中工作记忆容量更大、工作记忆负荷更低,对认知能力的负面影响更小。此外,文本内容的概念或工作记忆表征差异引起的注意切换可能是影响碎片化阅读行为中认知能力的关键因素。研究结果揭示了认知能力与碎片化阅读、注意转换之间的关系,为文本相异性研究方法开辟了新的视角。本研究为如何降低新媒体平台上碎片化阅读对认知能力的负面影响提供了一些参考。
利用人工智能减轻青少年危险行为:范围界定审查方案 Hamidreza Sadeghsalehi a 和 Hassan Joulaei a,* a 伊朗设拉子医科大学健康研究所卫生政策研究中心 * 通讯作者(joulaei_h@yahoo.com) 青少年特别容易从事暴力、无保护性行为和药物滥用等危险行为,这些行为会对他们的健康和发展产生重大的负面影响。人工智能 (AI) 的最新进展为解决这些行为提供了创新的解决方案,但关于基于 AI 的干预措施的有效性和实施的证据仍然零散。本范围界定审查旨在系统地探索和绘制旨在减少青少年危险行为的基于 AI 的干预措施的文献。本综述将遵循 Arksey 和 O'Malley (2005) 概述并由 Levac、Colquhoun 和 O'Brien (2010) 改进的方法框架,符合 Joanna Briggs 研究所的指导方针。PRISMA 范围界定综述扩展 (PRISMA-ScR) 将指导报告。搜索策略将在 PubMed、Scopus、Web of Science 核心合集、CINAHL、PsycINFO、Cochrane 对照试验中心注册库、Embase、SID 和 Magiran 中执行,重点关注截至 2024 年 6 月以英语和波斯语发表的文章。两名独立审阅者将使用 Rayyan 筛选标题和摘要,然后对相关研究进行全文筛选。数据将使用标准化表格绘制图表,差异将通过讨论或咨询第三位审阅者解决。数据将以描述性方式综合并以表格、图形和图表的形式呈现。关键词:青少年、人工智能、危险行为、范围审查、干预措施
河流是人类社会的摇篮。水资源系统对于作为复杂的社会,经济和生态系统作为人类繁殖和发展至关重要。建造大坝和水库在分水岭中调节淡水资源方面具有重要影响,提供了各种功能和生态系统服务,例如灌溉,水力发电产生,流量控制,供水,供水,水供应,水产养殖,水产养殖,导航和旅游业,以服务于人类社会的经济发展。大坝建设和水库地层可能是水自行车和河流生态系统上最重要的人为足迹。自1960年代以来,一些观点表明,河流生态系统上的大坝结构的负面影响胜过其积极影响,从而导致物种和生态系统在许多情况下的不可逆转损失。大坝的建设和蓄水区将河流从“ Lotic Systems”转变为“纵向系统”,从而导致河流库库地区不同的水文特性,并改变了元素循环和河流水生生态系统。微生物多样性,共发生网络相互作用和社区组装是推动生态系统功能和过程的关键指标。浮游生物的微生物从根本上和显着调节并维持生态结构和功能。研究目标包括浮游植物,浮游细菌,真核微生物,古细菌,功能性微生物,例如甲烷剂等。此外,在我们的研究主题中还考虑了大型无脊椎动物作为生态系统功能的重要指标。这个研究主题“在全球碎片的河流中发挥了微生物多样性和生态系统的功能”,其中包括15篇原始研究文章,主要侧重于微生物多样性,微生物社区组装机制,功能基因以及在全球damming Rivers and Reservoirs中的微生物相互作用。研究区域和栖息地包括大河流,水库,湖泊,小溪和河岸区。研究技术包括但不限于微生物群落结构和功能,网络相互作用,社区组装过程,微生物可追溯性,微生物碳代谢和生态系统功能。浮游微生物是
对于每个样本,从步骤 4b.15 中取出 2 µL PCR 扩增文库进行定量分析:接下来必须按照“Onso TM 文库的 qPCR 定量分析”程序使用 Onso Library 定量试剂盒 (PacBio 102-431-800) 通过 qPCR 准确评估文库数量。这将确保在簇生成期间能够实现最佳簇密度。注意:步骤 4b.17 可以与步骤 4b.16 同时进行。
此预印本的版权持有人(该版本发布于2023年5月24日。; https://doi.org/10.1101/2023.05.22.541709 doi:biorxiv Preprint
摘要 近年来,人工智能 (AI) 技术的快速发展和推广引发了各级政府和私营部门的监管热潮。本文描述并评估了新兴的全球人工智能治理架构,并在碎片化的格局中描绘了新生制度的轮廓。为此,本文将参与者和举措组织成一个二乘二矩阵,区分驱动参与者的性质以及他们的行动是否在现有治理架构内进行。在此基础上,本文概述了关键参与者和举措,强调了他们的轨迹和联系。分析表明,国际组织在解决人工智能政策方面具有很高的能动性,并且倾向于在现有框架内应对新挑战。最后,有人认为,我们正在见证这个碎片化格局中整合的最初迹象。新兴的人工智能制度是多中心且分散的,但以经济合作与发展组织 (OECD) 为中心,该组织拥有相当大的认知权威和规范制定权。
使用高速撞击点火测试系统研究脆性铝热剂弹丸以 850 和 1200 米/秒的速度撞击惰性钢靶时的动态响应。弹丸包括固结的铝和三氧化二铋,由推进剂驱动的枪发射到配备高速成像诊断装置的捕集室中。弹丸穿过捕集室入口处的防爆屏,在穿透防爆屏时碎裂或在撞击钢靶之前保持完整。在所有情况下,弹丸在撞击时都会粉碎,反应碎片云会扩散到捕集室中。在较低的撞击速度下,碎裂弹丸和完整弹丸产生的火焰蔓延速度相似,均为 217 – 255 米/秒。在较高的撞击速度下,完整的射弹产生最慢的平均火焰蔓延速度,为 179 米/秒,因为碎片的反弹受到射弹长度的限制,并且由此产生的碎片场在径向高度集中。相比之下,破碎的射弹反弹成分散良好的碎片云,其火焰蔓延速度最高,为 353 米/秒。提出使用动能通量阈值来描述观察到的碎片分散和火焰蔓延速度的变化。使用计算流体力学代码开发了一种基于粒子燃烧时间的反应性模型,该模型结合了多相环境中的传热和粒子燃烧,以了解粒径如何影响火焰蔓延。模型结果显示,对于较小颗粒碎片,更快的反应性和增加的阻力抑制运动之间存在权衡。