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弓箭手Q2 2024演示
除了历史信息外，此演示文稿还包含与我们未来业务和/或结果有关的陈述。这些陈述包括“前瞻性”的某些预测和业务趋势。除历史事实的陈述外，所有陈述都是可以视为前瞻性陈述的陈述，包括在，包括“估算”，“估算”，“ pro froma”数字，“计划”，“预测”，“预测”，“预期”，“预期”，“期望”，“预测”，“预期”的“预期”，“瞄准”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，”收入，支出，协同作用，其他财务项目；未经审计的财务数据未经审计。
标记识别和基于人工智能的激进推特数据分类
摘要 目的——社交网络 (SN) 最近从一种连接人们的手段演变为一种社会工程、激进化、传播宣传和招募恐怖分子的工具。众所周知，伊拉克和叙利亚伊斯兰国 (ISIS) 的大多数成员都是阿拉伯语使用者，甚至非阿拉伯人也采用阿拉伯昵称。然而，研究该主题的大多数文献都涉及非阿拉伯语。此外，识别激进伊斯兰内容所涉及的特征很肤浅，搜索或分类术语在该地区人们的日常聊天中很常见。作者旨在将受宗教在日常生活中的作用影响的正常对话与恐怖主义相关内容区分开来。设计/方法/方法——本文介绍了作者的经验以及收集、分析和分类 ISIS 附属成员以及同情者的 Twitter 数据的结果。作者使用人工智能 (AI) 和机器学习分类算法将推文分类为与恐怖主义相关、一般宗教和无关。发现 – 作者报告了 K 近邻 (KNN)、伯努利朴素贝叶斯 (BNN) 和支持向量机 (SVM) [一对多 (OAA) 和全对全 (AAA)] 算法的分类准确率。作者获得了 83% 的高分类 F1 分数。本文的工作有望帮助更准确地分类激进内容。原创性/价值 – 在本文中，作者收集并分析了数千条提倡和宣传 ISIS 的推文。作者确定了许多 ISIS 言论的常见标记和关键词。此外，作者还应用了文本处理和 AI 机器学习技术将推文分为三类：与恐怖主义相关的、与恐怖主义无关的政治闲聊以及新闻和不相关的数据污染推文。关键词 ISIS、分类、推特、激进化、阿拉伯语 论文类型 研究论文
《第十一批创业企业商业计划征集》
• 您的市场规模是多少？请给出您的市场总体规模，以印度卢比或百万美元为单位。描述时请越深入越好。这个数字可以是您从市场报告中得到的数字。 • 通常，市场报告会包含一个通用的市场规模。如果它们具体到您要做的事情，那就太好了。但是，如果不是，请尝试通过一系列合乎逻辑的假设得出一个可能属于您的相关市场的数字。如果您的业务成功，您将 100% 达到这个数字。 • 您还可以得出另一个数字。从您每天可以进行的销售电话数量开始（假设您将拥有的销售人员数量）。假设销售电话与销售的转化率。乘以每次销售的收入，并估算公司的营业额。这就是您得出公司第一年收入的方法。这反过来也显示了您将获得的市场份额百分比（该数字除以您在上一个要点中得出的相关市场数字）。 • 如果你能利用其他国家的其他相关市场或其他某个地方的其他类似市场来帮助人们了解你试图瞄准的市场。• 与此同时，你的产品也会有竞争对手。请不要说甚至认为“没有竞争对手”。永远记住诺基亚的遭遇。他们没有做错什么，但他们脚下的根基发生了变化。所以，要注意来自各个方向的竞争对手。• 你的企业/创意/业务的可持续性可以在“竞争分析”这一部分轻松定义。你对竞争对手的看法决定了你的业务的寿命。这一部分在你的孵化机会中可能不是很重要，但它将决定你的未来将如何发展的商业计划。