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区域物流与经济协调发展的路径分析：一种 fsQCA 方法
区域物流与经济的协调发展是区域经济发展、缩小区域发展差距的重要保障。本研究运用区域协调发展理论和耦合理论，利用耦合协调度模型（CCDM）对2021年中国31个省市的数据进行分析，以分析结果作为结果变量。此外，我们以基础设施投资（II）、技术创新（TI）、产业结构（IS）和人力资本（HC）四个维度的数据作为条件变量，使用fsQCA进行多因素配置分析。识别出3条耦合协调性较高的路径和1条耦合协调性不高的路径，并分析每条路径的原因。研究结果表明：1）中国区域间经济发展与物流发展耦合协调程度存在明显差异，东部地区耦合协调程度较高，西部地区及其他边远地区耦合协调程度较低。2）耦合协调程度较高的三条路径为“基础设施投入—技术创新”、“技术创新—产业结构—人力资本”和“基础设施投入—基础性创新—产业结构”。这三类路径有利于区域物流与经济协调发展。最后，文章提出了加强物流业与经济联系、大力提升区域物流水平的政策建议。这将形成相互促进、共同发展的局面，进一步促进区域协调发展，实现区域高质量发展，减少区域间物流和经济发展不平衡现象。
环境规制手段对农业企业技术创新的影响——基于fsQCA的配置效应研究
本文采用模糊集定性比较分析法（fsQCA）研究了各类环境规制工具（ERI）与农业企业技术创新之间的复杂因果关系。研究发现，一套设计良好的ERI可以促进农业企业的技术创新；控制指令型ERI不能单独促进农业企业的技术创新，市场激励型ERI对促进企业创新绩效必不可少，隐性ERI在促进企业创新方面发挥着重要作用，自愿性ERI在促进企业技术创新方面的作用不显著。政府应协调不同类型的ERI，改进ERI的设计，以实现农业部门经济和环境绩效的双赢。
研究文章使用 PLS-SEM 和 fsQCA 了解消费者购买智能服装的意图
随着人工智能（AI）和物联网（IoT）的发展，智能服装具有巨大的增长潜力，以满足各个领域消费者的个性化需求。本文旨在构建一个集成技术接受模型（TAM）和功能-表现力-美学（FEA）模型的模型，以探讨影响消费者智能服装购买意愿（PI）的关键因素。采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）分析数据，并辅以模糊集定性比较分析（fsQCA）。PLS-SEM 结果表明，功能性（FUN）、表现力（EXP）和美学（AES）特征对感知易用性（PEOU）有显着的正向影响，并且只有 EXP 会影响感知有用性（PU）。PU 和 PEOU 对消费者态度（ATT）有正向影响。随后，PU 和消费者的 ATT 对 PI 产生正向影响。 fsQCA 揭示了影响消费者智能服装购买行为的因素之间的非线性复杂相互作用，并揭示了消费者智能服装购买意愿的五个必要条件和六个充分条件。本文通过将 FEA 模型整合到 TAM 中，进一步加深了理论理解。此外，在实践层面，它为消费者购买智能服装的意图提供了重要的见解。这些发现可为企业和设计师制定智能服装设计和推广策略提供宝贵工具。结果验证了有关智能服装智能服装购买意愿的理论概念，并为智能服装的实施和发展提供了有用的见解和营销建议。此外，本研究首次使用对称（PLS-SEM）和非对称（fsQCA）方法来解释智能服装智能服装购买意愿。