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区域物流与经济协调发展的路径分析：一种 fsQCA 方法
区域物流与经济的协调发展是区域经济发展、缩小区域发展差距的重要保障。本研究运用区域协调发展理论和耦合理论，利用耦合协调度模型（CCDM）对2021年中国31个省市的数据进行分析，以分析结果作为结果变量。此外，我们以基础设施投资（II）、技术创新（TI）、产业结构（IS）和人力资本（HC）四个维度的数据作为条件变量，使用fsQCA进行多因素配置分析。识别出3条耦合协调性较高的路径和1条耦合协调性不高的路径，并分析每条路径的原因。研究结果表明：1）中国区域间经济发展与物流发展耦合协调程度存在明显差异，东部地区耦合协调程度较高，西部地区及其他边远地区耦合协调程度较低。2）耦合协调程度较高的三条路径为“基础设施投入—技术创新”、“技术创新—产业结构—人力资本”和“基础设施投入—基础性创新—产业结构”。这三类路径有利于区域物流与经济协调发展。最后，文章提出了加强物流业与经济联系、大力提升区域物流水平的政策建议。这将形成相互促进、共同发展的局面，进一步促进区域协调发展，实现区域高质量发展，减少区域间物流和经济发展不平衡现象。
研究文章使用 PLS-SEM 和 fsQCA 了解消费者购买智能服装的意图
随着人工智能（AI）和物联网（IoT）的发展，智能服装具有巨大的增长潜力，以满足各个领域消费者的个性化需求。本文旨在构建一个集成技术接受模型（TAM）和功能-表现力-美学（FEA）模型的模型，以探讨影响消费者智能服装购买意愿（PI）的关键因素。采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）分析数据，并辅以模糊集定性比较分析（fsQCA）。PLS-SEM 结果表明，功能性（FUN）、表现力（EXP）和美学（AES）特征对感知易用性（PEOU）有显着的正向影响，并且只有 EXP 会影响感知有用性（PU）。PU 和 PEOU 对消费者态度（ATT）有正向影响。随后，PU 和消费者的 ATT 对 PI 产生正向影响。 fsQCA 揭示了影响消费者智能服装购买行为的因素之间的非线性复杂相互作用，并揭示了消费者智能服装购买意愿的五个必要条件和六个充分条件。本文通过将 FEA 模型整合到 TAM 中，进一步加深了理论理解。此外，在实践层面，它为消费者购买智能服装的意图提供了重要的见解。这些发现可为企业和设计师制定智能服装设计和推广策略提供宝贵工具。结果验证了有关智能服装智能服装购买意愿的理论概念，并为智能服装的实施和发展提供了有用的见解和营销建议。此外，本研究首次使用对称（PLS-SEM）和非对称（fsQCA）方法来解释智能服装智能服装购买意愿。
环境规制手段对农业企业技术创新的影响——基于fsQCA的配置效应研究
本文采用模糊集定性比较分析法（fsQCA）研究了各类环境规制工具（ERI）与农业企业技术创新之间的复杂因果关系。研究发现，一套设计良好的ERI可以促进农业企业的技术创新；控制指令型ERI不能单独促进农业企业的技术创新，市场激励型ERI对促进企业创新绩效必不可少，隐性ERI在促进企业创新方面发挥着重要作用，自愿性ERI在促进企业技术创新方面的作用不显著。政府应协调不同类型的ERI，改进ERI的设计，以实现农业部门经济和环境绩效的双赢。
1_1687_new_标准化程度与创新能力维度是创新绩效的驱动力
目的：2019 年，国际标准化组织 (ISO) 发布了首个创新管理国际管理标准 (MS)，即 ISO 56002:2019，此前已成功发布了 ISO 9001 和 ISO 14001。在此框架内，本文讨论了 MS 的实施与公司的创新能力 (IC) 和创新绩效 (IP) 之间的关系。换句话说，本文分析了公司的更高程度的标准化 (DS) 以及一些 IC 维度是否会对公司的 IP 产生积极影响。方法/方法：由于 ISO 56002 实施的数量仍然不是很高并且尚未获得认证，因此我们考虑了西班牙可认证同源标准 UNE 166002 与其他 ISO 标准（如 ISO 9001、ISO 14001、ISO-TS 16949、OHSAS 18001 和/或其他）相结合进行了一项调查。 73 家认证公司回应了调查，并进行了进一步的模糊集定性分析 (fsQCA)。结果：本文证实，IC 至少有三个主要维度对 IP 产生积极影响，即：战略、市场、结构和网络。还证实了 DS 显然是提高 IP 的积极贡献者。研究限制/含义：数据仅在一个特定国家/地区收集，尽管它是少数几个专门为创新管理制定国家认证标准的国家之一。论文的原创性/价值
卓越环境创新战略配置
摘要 有效的气候变化行动涉及公司在确保子孙后代的长期人类和社会福祉方面必须发挥的关键作用。在我们的研究中，我们提供了一种更全面、更包容、更全面的方法来应对环境创新 (EI) 的挑战，该方法使用一种新颖的方法来确定参与卓越 EI 战略的公司的相关配置。提出了一个概念框架，该框架确定了 EI 的六组驱动特征和两组有益结果，所有这些特征本质上都是相互矛盾的。我们的分析采用了互补而非对立的观点。通过模糊集比较分析 (fsQCA) 和后 QCA 程序分析了 ICT 价值链中 65 家公司的数据集。结果表明，在几种情况下都可以实现卓越的 EI 战略。具体而言，经过仔细检查，出现了两个主要配置组，称为技术环境创新者和组织环境创新者。
什么机制设计有助于实现创客空间的创新功能：基于模糊集的定性比较分析
现有关于众创空间的研究大多侧重于内部主体(如创客)或外部因素(如政策扶持、生态环境等)，对众创空间一系列机制设计的探讨相对较少。本文从平台服务、资源集聚、网络连接和内生性文化保障四个方面理论化众创空间的运行机制，运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法对浙江省63家众创空间的数据进行分析，提出合理的众创空间机制设计方案。研究结果表明，众创空间的创新性是各种运行机制协同作用的结果，其中，平台服务功能、资源集聚渠道、正式链接、成果共享文化是众创空间不可或缺的支撑机制。提出促进众创空间创新的有效途径有两种：一是防范外部资源提供者的干预；第二，建立包容的试错文化。
新一代人工智能在...的发展
摘要 中国是如何成为人工智能发展的领军者之一的？在与美国的人工智能竞赛中，中国会胜出吗？现有研究主要集中于中国中央政府在推动人工智能方面的作用。尽管中央政府很重要，但人工智能发展的很大一部分责任落在地方政府的肩上。地方政府在推动人工智能方面有着不同的利益、能力，因此也有不同的方法。这就提出了一个重要的问题：地方政府如何应对中央政府关于人工智能等新兴技术的政策？本文通过分析中央和地方的人工智能政策文件和省级差异来回答这个问题，重点关注中国新一代人工智能发展规划（NGAIDP）的传播。使用引用 NGAIDP 的中国省级人工智能相关政策的独特数据集，通过进行内容分析和模糊集定性比较分析（fsQCA）来检查 NGAIDP 的传播性质。本研究强调了地方政府在中国人工智能发展中的重要作用，并强调将政策传播视为一个政治过程来审视。
为什么 NTBF 在转型经济中发展
摘要 新科技型企业吸引了大多数转型经济体日益增长的兴趣，因为它们被视为创造更多附加值的重要来源，同时具有较高的资本回报率。阐明新技术型企业的增长决定因素不仅有助于管理者实现组织目标，而且还有助于政策制定者制定有效的战略。许多研究人员分别研究了个人、组织以及环境因素在新技术型企业发展中的作用。这些因素的同时存在导致了不同的配置，每种配置都为企业设想了不同的增长路径。本文的目的是确定新技术型企业的成长道路。为此，我们对伊朗（作为转型经济体）发达的新技术型企业的管理人员进行了一些采访，并通过主题分析确定了支配这类企业增长模式的关键主题，同时通过定性比较分析确定了这些企业可能的增长路径。2013 年至 2015 年期间，设计好的问卷分发给了 22 家发达企业和 8 家欠发达企业，并使用 FSQCA 软件分析了获得的数据，从而制定了新技术型企业的主导增长路径。根据本文的研究结果和影响企业成长的因素，我们为新技术型企业提出了两条增长路径，其中政府发挥更大作用的路径更有可能实现。与转型经济体中的关键客户——政府官员和科技领域游说团体的沟通对企业成长至关重要，这被认为是本研究的充分条件。
哪些结构的配置有助于供应链...
抽象目的 - 本研究探讨了供应链（SC）网络和复杂性引起的因素如何在供应链学习（SCL）行为中起作用。设计/方法/方法 - 模糊集定性比较分析（FSQCA）是一种新兴的配置分析方法，用于检查五个影响因素的复杂组合。使用两阶段的调查收集数据。首先，我们选择了七家具有SCL意识的典型公司。第二，问卷发送给了七家选定公司的合作伙伴，并从76家公司获得了156份有效的问卷。发现 - 利用主动权的新兴见解，我们发现SC网络和复杂性的多种配置导致了高SCL。具体来说，薄弱的领带是这种学习的必要条件，而牢固的联系也有利于这一点。此外，中等的SC复杂性有助于SCL。实践意义 - 这项研究丰富了我们对SCL的理解，并为SC管理从业人员采取措施改善它提供了新的见解。独创性/价值 - 这项研究解决了对文献中SCL先决条件的深入了解。它建立了基于偶然性理论的这种学习的综合和全面的理论框架。此外，本研究结合了Ambidextrous SCL（即创建能力和分散能力）。SC网络和复杂性理论提出了SCL能力的总体原型。纸质研究论文1.，2018a）。，2022）。关键字供应链学习，配置分析，模糊定性定性比较分析，供应链网络，供应链复杂性。引言当前动荡的商业气候意味着供应链（SC）需要具有强大的学习能力来应对危机，例如贸易战和大流行。这种学习能力对于SC的效率和有效性至关重要，例如提高敏捷性，解决复杂的问题以及采用新技术和商业模式（Ojha等人。但是，为了选择SC结构的配置以提高供应链学习（SCL）的能力，不同行业的重点公司采取了不同的行动。例如，可口可乐采用了当地采购策略来简化大流行期间的SC，而苹果，耐克和沃尔玛等公司则使其变得更加复杂（Xu等人。