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教职委员会会议 - 2024年12月18日
，在2024年6月4日，现年6月4日，现代的科学与工程记录理事会遗憾地死于凯戈·伊伊苏卡（Keigo Iizuka）教授。Keigo Iizuka教授于1931年8月29日出生于日本科比，以适度的方式出生。他很早就学会了毅力和勤奋的重要性，并致力于学习。Keigo在京都大学完成了他的本科学习，在那里他获得了享有声望的奖学金，然后在哈佛大学获得了富布赖特奖学金的申请物理学博士学位，并于1961年毕业。在他的博士学位研究后，他担任研究员，后来曾在哈佛大学担任讲师。他于1968年加入了多伦多大学当时名称为电气工程系，在那里他将为自己起一个重要的名字。在ECE的多年中，Keigo探索了广泛的区域，从天线和微波全息图到光学测量，传感器技术，光纤和3D显示器。他撰写了许多有影响力的出版物，包括三本有关光子学和工程光学的重要书籍。在他最引人注目的成就中，是“无处不在摄像机”的发明，该发明解决了在图像的背景和前景中均等元素相同焦点的基本挑战。这项创新集成了一系列具有不同焦距的彩色摄像机和独特的距离映射技术，可以在整个视野中完美清晰，这是光学领域的非凡壮举。凯戈（Keigo）对教学的奉献精神给几代学生留下了不可磨灭的印记。Keigo因其研究而获得了Fujio Frontier奖和ATR Excellence Research奖，他被任命为美国光学学会的研究员。李·齐安（Li Qian）教授曾经是他的学生和后来的同事，他回想起她在光学交流课程中的经历，因为她“令人振奋且令人振奋”。她分享说，尽管课程始于引人入胜的视频和演示，但它很快就转变为严格的数学挑战，教学学生在定义光学的迷恋与纪律之间的平衡。“即使他
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[1D2-OS-3a] 13:20-15:00 新闻媒体的数据科学 (1/3) (主席: Atsumu Sonoda) 1D2-OS-3a-01 线性和按需新闻视频分发分析广播中的使用风格（Masanori Takano、Yuki Ogawa、Fumiaki Taka、Soichiro Morishita）1D2-OS-3a-02 Twitter 上的政治分歧：以 2019 年参议院选举为例（Tsubasa Shindo、Yuki Ogawa、Yutaka Hattori）1D2 -OS-3a-03 使用基于 MMR 的句子选择和基于 TF-IDF 的句子压缩进行新闻文章摘要 (*Shotaro Ishihara、Norihiko Sawa) 1D2-OS-3a-04 利用 SNS 评论分析新闻媒体偏见（Shohei Hisada、Taichi Murayama、Juntaro Yada、Shoko Wakamiya、Eiji Aramaki）1D2-OS-3a-05 从汽车行业和社会的崩溃理解人工智能（ Ryosuke Ozawa, Takeo Kiribayasi ) [1D3-OS-3b] 15:20-17:00 新闻媒体中的数据科学 (2/3) (主席: Yuki Ogawa ) 1D3-OS-3b- 01 (OS 特邀讲座) 新闻媒体中的问题日本政治交流：社会科学与数据科学的合作（Tetsuro Kobayashi）1D3-OS-3b-02 从推文中发现有争议的新闻文章的方法（Yui Fujikane、Kazuhiro Kazama、 Mitsuo Yoshida、Yoshinori Hijikata) 1D3-OS-3b-03 新闻服务中以内容多样性和标题为重点的用户参与度分析 (Atsumu Sonoda、Hiroto Nakajima、Fujio Toriumi) 1D3-OS-3b-04 量化新闻服务期间的消费者心理和行为使用文本挖掘研究 COVID-19 疫情/J-LIWC、J-MFD 和词共现网络的应用 (Kazutoshi Sasahara、Shinpei Okuda、Yu Igarashi) [1D4-OS-3c] 17:20-18:20 数据科学新闻媒体 (3/3) (主席：Masanori Takano) 1D4-OS-3c-01 根据用户关注者构成验证帖子传播情况 (Shogo Matsuno、Santi Seiyo、Takeshi Sakaki) , Yasuhiro Hino) 1D4-OS-3c-02 使用 BertSum 对日语新闻文章进行摘要总结的研究（ Hideto Ishihara、Shotaro Ishihara、Hono Shirai）1D4-OS-3c-03 Twitter 上的新闻 浏览推文和观看视频之间的关系（ Yuki Ogawa、Masanori Takano、Soichiro Morishita、Fumiaki Taka）### 会场 E OS 会场 3 ### [1E2-OS-2] 13:20-14:40 认知偏差・多重解释和人工智能（1/1）（主席：Shohei Hidaka) 1E2-OS-2-01 麻木错觉与自我触摸错觉之间的权衡研究 (Yutaro Sato、Godai Saito)、Kotaka Kenri 1E2-OS-2-02 为什么狼人杀中人会被愚弄？/从认知偏差的角度进行思考（Kanzen Noriaki、Takeshi Ito）1E2-OS-2-03 从对新事物的态度看信念偏差的出现冠状病毒机制（Daiki Kondo）
将数字病理与多部的整合
参考文献1。Tomczak，K.，P。Czerwinska和M. Wiznerowicz，《癌症基因组地图集》（TCGA）：不可估量的知识来源。当代Oncol（POZN），2015年。19（1a）：p。 A68-77。2。Vandereyken，K.，A。Sifrim，B。Thienpont和T. Voet，单细胞和空间多词的方法和应用。nat Rev Genet，2023。24（8）：p。 494-515。3。nahm，F.S。，接收器操作特征曲线：临床医生的概述和实际用途。韩国J麻醉剂，2022年。75（1）：p。 25-36。4。Bray，F。等，《 2018年全球癌症统计：Globocan在185个国家 /地区在全球36家癌症的发病率和死亡率估计。 ca Cancer J Clin，2018年。 68（6）：p。 394-424。 5。 Chen，L。等人，组织病理学图像和多词的整合预测肺腺癌的分子特征和存活。 前牢房Dev Biol，2021。 9：p。 720110。 6。 McQuin，C。等人，Cellprofiler 3.0：生物学的下一代图像处理。 PLOS Biol，2018年。 16（7）：p。 E2005970。 7。 Sung，H。等，《全球癌症统计》 2020年：Globocan在185个国家 /地区在全球36种癌症的发病率和死亡率估计。 ca Cancer J Clin，2021。 71（3）：p。 209-249。 8。 Kay，C。等人，HR+/HER2+乳腺癌治疗的当前趋势。 Future Oncol，2021。 17（13）：p。 1665-1681。 9。 J Thorac Dis，2023。 15（5）：p。 2528-2543。 10。Bray，F。等，《 2018年全球癌症统计：Globocan在185个国家 /地区在全球36家癌症的发病率和死亡率估计。ca Cancer J Clin，2018年。68（6）：p。 394-424。5。Chen，L。等人，组织病理学图像和多词的整合预测肺腺癌的分子特征和存活。前牢房Dev Biol，2021。9：p。 720110。6。McQuin，C。等人，Cellprofiler 3.0：生物学的下一代图像处理。PLOS Biol，2018年。16（7）：p。 E2005970。7。Sung，H。等，《全球癌症统计》 2020年：Globocan在185个国家 /地区在全球36种癌症的发病率和死亡率估计。 ca Cancer J Clin，2021。 71（3）：p。 209-249。 8。 Kay，C。等人，HR+/HER2+乳腺癌治疗的当前趋势。 Future Oncol，2021。 17（13）：p。 1665-1681。 9。 J Thorac Dis，2023。 15（5）：p。 2528-2543。 10。Sung，H。等，《全球癌症统计》 2020年：Globocan在185个国家 /地区在全球36种癌症的发病率和死亡率估计。ca Cancer J Clin，2021。71（3）：p。 209-249。8。Kay，C。等人，HR+/HER2+乳腺癌治疗的当前趋势。Future Oncol，2021。17（13）：p。 1665-1681。9。J Thorac Dis，2023。15（5）：p。 2528-2543。10。Hu，J。等人，基于数字病理学和HR（+）/HER2（ - ）乳腺癌基于数字病理和深度学习的临床病理特征，多摩学事件和预后的预测。Koch，S.，J。Schmidtke，M。Krawczak和A. Caliebe，多基因风险评分的临床实用性：关键的2023年评估。 J社区基因，2023年。 11。 OTA，M。和K. Fujio，《免疫介导疾病精确医学的多摩学方法》。 炎症，2021年。 41（1）：p。 23。 12。 Arehart，C。等人，聚词风险评分预测炎症性肠病的诊断。 Biorxiv，2022。 13。Vander Laak，J。，G。Litjens和F. Ciompi，《组织病理学深度学习：通往诊所的道路》。 nat Med，2021。 27（5）：p。 775-784。 14。 ehteshami bejnordi，B。等人，对乳腺癌女性淋巴结转移的深度学习算法的诊断评估。 Jama，2017年。 318（22）：p。 2199-2210。 15。 Varga，Z。等人，KI-67免疫组织化学在2级乳腺癌中的可靠性如何？ 瑞士乳房和妇科病理学家的质量检查研究。 PLOS ONE，2012年。 7（5）：p。 E37379。 16。 Weinstein，R.S。等人，远程病理学，虚拟显微镜和整个幻灯片成像的概述：未来的前景。 Hum Pathol，2009年。 40（8）：p。 1057-69。 17。 办公室，N.A。，政府数字化转型：解决效率的障碍。 2023。 18。 2016，马萨诸塞州剑桥：麻省理工学院出版社。Koch，S.，J。Schmidtke，M。Krawczak和A. Caliebe，多基因风险评分的临床实用性：关键的2023年评估。J社区基因，2023年。11。OTA，M。和K. Fujio，《免疫介导疾病精确医学的多摩学方法》。炎症，2021年。41（1）：p。 23。12。Arehart，C。等人，聚词风险评分预测炎症性肠病的诊断。Biorxiv，2022。13。Vander Laak，J。，G。Litjens和F. Ciompi，《组织病理学深度学习：通往诊所的道路》。nat Med，2021。27（5）：p。 775-784。14。ehteshami bejnordi，B。等人，对乳腺癌女性淋巴结转移的深度学习算法的诊断评估。Jama，2017年。318（22）：p。 2199-2210。15。Varga，Z。等人，KI-67免疫组织化学在2级乳腺癌中的可靠性如何？瑞士乳房和妇科病理学家的质量检查研究。PLOS ONE，2012年。7（5）：p。 E37379。16。Weinstein，R.S。等人，远程病理学，虚拟显微镜和整个幻灯片成像的概述：未来的前景。Hum Pathol，2009年。40（8）：p。 1057-69。17。办公室，N.A。，政府数字化转型：解决效率的障碍。2023。18。2016，马萨诸塞州剑桥：麻省理工学院出版社。Goodfellow I，B.Y.，Courville A，深度学习。
新闻发布创新和传统，第80届...
新闻发布创新和传统，Fiamm 80周年，这是一种多元化工业文化融合的模型。在市场上八十年，所有权和管理的变化巩固了意大利人的特征Fiamm，这是一家以国际展望扎根于威尼托地区的公司。它是在2017年的日立集团（Hitachi Group）（现为赤下Denko集团）收购的。Montecchio Maggiore, 27 December 2022 - Fiamm is present in 60 countries and has one of the highest production capacities in Europe with 70 thousand tonnes of batteries per year, 242 thousand kilograms of raw material and 2 million plates processed and made every day and a quality system certified ISO 9001:2015, IATF 16949:2016, ISO 14001:2015, ISO 50001:2018, ISO 45001：2018。在意大利和国外，它在道德和可持续地生产和分销电池，用于汽车和工业用途。自2010年以来，Fiamm使用其“ Start＆Stop”系统节省了430万吨CO 2。2017年，该公司被日立化学（Hitachi Chemical）收购，该集团直接从Fiamm的前所有者Dolcetta家族中直接从东京证券交易所和日立集团的一部分收购。多年后，另一个日本跨国集团在东京证券交易所上市，Showa Denko Group*是化学和工业材料生产的领导者，全部收购了Hitachi Chemical，并控制了意大利公司。“我为这家公司和这个特定战略领域的工作感到非常自豪，” Fiamm董事总经理Fujio Owa说。尽管有这些治理的变化，但Fiamm仍保留了其名称，这意味着该公司能够继续在意大利和全球市场上展示自己，在这些市场中，该品牌在日本跨国公司的支持下，在扩展到新市场的同时，该品牌得到了广泛认可和识别。“该公司多年来一直在这个市场上活跃和竞争，为汽车和工业用途提供重要产品。在锁定期间，由于政府要求我们继续在工厂工作时，我感到我们的工作和产品的重要性，这被认为是该国运作必不可少的服务。”首席财务官毛里齐奥（Maurizio Zanini）补充说：“即使在这些艰难的岁月中，FIAMM仍在继续发展，在大流行期间，在医院，铁路和数据中心等大流行期间支持国家和国际能源体系，这些部门不断需要大量能源。”“ Fiamm将在2022年记录超过3.8亿欧元的收入，其中汽车行业约2.4亿欧元，工业电池行业的收入为1.4亿欧元，比2021年增长了3％。Showa Denko集团的策略的重点是将新的流程和工作方法移植，增强了意大利公司的庞大专有技术和解决问题的能力。”扎尼尼继续。