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![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
欧洲食品生物形式 - 下一个bite.pptx
今天3月20日，今天，委员会提出了一系列有针对性的行动，以促进欧盟的生物技术和生物制造。与自然界建立未来的交流确定了挑战和障碍，并提议应对它们，这与欧盟的长期竞争力的沟通一致。
ICO 技术未来：神经技术
非侵入式（可穿戴式）神经技术可置于身体上或身体外，例如通过贴片或头带设备。它们可以收集各个领域的非医疗和医疗数据。与通过颅骨或脊椎进行的手术相比，这种技术的风险通常较小，设备成本也相对较低。因此，预计这种形式的神经技术将在短期内成为市场部署中最突出的一种。然而，通过这些设备收集的数据也可能不如侵入式设备收集的数据详细，因此无法进行复杂的推断。
黎明如何变成黄昏：冷战之后的范围并关闭可能的核期货
从经验上，我们使用三个案例研究来证明我们的论点。这不是针对1990年代初期可能的所有可能（非）核期货的全面研究。然而，三个选定的案例研究 - 南非裁军，苏联国家分手和伊拉克未被发现的追求 - 每个人都为不同的核未来提供了具体且引人注目的先例。在1990年代，政策制定者和政策贴种空间中对所有这三个的讨论都进行了广泛讨论，但后者只有后者将其内部化为主流政策的时间范围。这需要对这三个核事件进行特定的时间化，这三个核事件是在紧急情况下发生的：进一步的增殖实例被暂时地属于未来，而其他两个案例则是暂时性的，是属于过去的一次性事件。
生物多样性期货：生物多样性知识和保护的数字方法
摘要。生物多样性，包括物种多样性，遗传资源和生态系统，对于人类的福祉和生活质量至关重要。然而，人类活动的规模显着影响了地球的生物多样性，许多物种在未来几十年中面临灭绝，并带来未知的后果。全球承诺，例如AICHI生物多样性目标和联合国（联合国）可持续发展目标，并没有带来一致的结果，并且保护的进展令人沮丧。有一个短的时间范围，以满足昆明 - 蒙特利尔全球生物多样性框架的2030个目标，需要紧急采取行动来解决这场危机。数字技术成为理解，迭代和保护生物多样性的必不可少的工具。他们提供了多种解决方案，从遥感到由科学应用程序介导的公民参与，提供了前所未有的数据和创新工具，用于保护堡垒。尽管具有巨大的潜力，但数字解决方案引起了人们对技术和数据可访问性，环境影响和技术局限性的担忧，以及对专业人力资源，强大的集合网络和有效的沟通策略的需求。本文从2023年和2024年的数字全球峰会上进行的讨论中得出，并在葡萄牙举行，并以专家意见和精力充沛的方式进行补充，反映了现有的与生物多样性相关的数字技术，确定挑战和机会，并提出步骤，并提出了加强技术与生物生物之间的Nexuse and the Biodiversitiversitive and the Biodiversity and the Biodiversity and the Biodiversity anderiviversity AndeDa。通过为科学和技术利益相关者提供有关加速数字技术在生物视为知识和保护中的作用的建议，它的目的是在这一关键领域催化影响力的变化。
印度拉达克的自治和多元能源期货
摘要在拉达克（Ladakh）是印度的跨史蒂玛拉扬地区，两个截然相反的能量转变视觉正面碰撞。首先是一种基层的土著方法，强调低影响力和社会生态学上的能量实践，主要是为了局部消费。另一个是政府和企业驱动的技术官僚愿景，推动了大规模的能源基础设施和关键的矿产采矿，以向拉达克以外的高消费地区提供能源。这一冲突的核心是治理和民主的问题，关于“发展”的决策以及土地和当地资源的使用。自2023年初以来，借鉴了较长的斗争历史，这是自治的运动，统治性的保障措施和拉达克的国家地位。在该运动中挑战了该地区计划的自上而下和大规模的能源项目。希望自治能够使当地人能够控制其土地和资源，并引导其未来，包括与能源有关的期货。分析这些抗议活动，我们认为构成保障措施和自治对于保护和促进社会学上的公正能源实践至关重要。对自治的需求挑战了拉达克作为现代能源需求的外围牺牲区的提取观点。相反，它可能是促进当地多元技术，低影响的生活方式以及民主运行和管理能源系统的基础。同时，拉达克斯必须应对有关“发展”和繁荣的愿景的内部竞争。
在气候变化时代重新思考农村期货
费用和赠款支持全额豁免奖学金可为VIU会员机构的学生提供。此外，还可以提供赠款支持，以部分或完全支持国际旅行的成本。免费提供住宿。非会员机构的学生的参与费为1.100欧元（包括增值税）。费用包括学费，课程材料，住宿，午餐，社交活动和税收。来自非会员机构的学生没有资格获得VIU赠款支持。viu校友有资格获得减少费用。申请申请，2024年12月2日至2025年1月31日，通过VIU网站申请人必须提交（1）申请表，（2）动机信，其中应包括简短的生物和候选人研究项目的简要说明，（3）课程Vitae和（4）一张照片。
未建模的期货和维多利亚时代的气候预测2024
鉴于建模方面的挑战，我们目前不能自信地说，在维多利亚州或州内的任何地区，将来将来有极大的风在将来变得更有可能。那么，如果极端风和风暴构成风险，决策者应该如何考虑这些风险？即使我们对评估暴风雨的变化或进行定量预测有信心，也有可靠的证据表明，随着气候变化，各种类型的极端风暴可能会变得更加破坏。鉴于它们即使没有气候变化的合理的超级收费，它们也会造成损害和影响，这是有意义的，可以提高对这种危害特别容易受到这种危害的系统的弹性，这是对雷暴和电网3的建议。