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JARVIS - 人工智能语音助手
摘要：JARVIS 是一款虚拟嵌入式语音助手，它采用了基于 gTTS 和 Python 的尖端技术，可以开发个性化助手。JARVIS 将 AIML 的功能与行业领导者 Google 的文本转语音平台以及男/女声音集成到由 Marvel 世界提供支持的 gTTS 库中。这通常是采用动态基础 Pyttsx Pythons 的结果，这些基础在 gTTS 的连续阶段被认为是明智的，有助于在助手管理和用户之间建立本质上经过微调的对话。它将帮助最终用户进行日常活动，例如一般人类语音、在 Google、Bing 或 Yahoo 中进行查询搜索、视频搜索、图像检索、实时天气、单词含义，预测和提醒用户预定的事件和任务。这往往是多个贡献者过度贡献的唯一结果，比如AIML的可用性以及与Python[pyttsx]和gTTS[Google Text to Speech]等平台动态合并的能力，导致相同的JARVIS标准结构表现出一般的可重用性和几乎为零或没有可维护性。 关键词：语音助手，NLP，神经网络，谷歌搜索 1.简介 AI语音助手，也称为虚拟或数字助手，是一种使用语音识别技术，自然语言处理和人工智能（AI）响应人们的设备。通过技术，该设备汇总用户消息，分解它们，对其进行评级，并给出有意义的反馈作为回报。人工智能可以带来真正的对话。虚拟助手理解自然语言语音命令并为用户执行任务。这些任务以前由私人助理或秘书执行，包括听写，大声朗读短信或交换电子邮件，为最终用户安排约会。AI助手还可以执行其他活动，例如发送消息，接听电话和获取路线。它还有助于阅读新闻和天气更新、打开 Google、You Tube、Stack Overflow 等、回答任何问题、网页抓取、播放音乐等。虽然这个定义强调了虚拟助手的数字风格，但虚拟助手或虚拟个人助理这个术语也通常用于描述在家工作的合同工，他们执行高管、助理或秘书通常执行的体力活。数字助理也可以与其他形式的面向消费者的人工智能编程进行比较，称为响应式顾问。智能顾问程序是面向主题的，而虚拟助手是面向任务的。“虚拟助手通常是基于云的程序，需要互联网连接的设备和/或应用程序才能运行”。为虚拟助手提供支持的技术需要大量知识，为平台提供支持，以及机器学习、语言交流过程，和语音识别领域。有专门的设备提供虚拟协助。市场上最流行的是亚马逊、谷歌和微软，他们分别推出了 Alexa、谷歌 Siri 和 Cortana 作为 AI 语音助手。
ALLY：使用人工智能的智能虚拟助手
4 系计算机工程系，SKN Sinhgad 理工学院，印度马哈拉施特拉邦罗纳瓦拉 ---------------------------------------------------------------------***-------------------------------------------------------------------------------- 摘要 - 在当今的人工智能世界中，虚拟助手越来越受欢迎。市场上有许多虚拟助手，如亚马逊的 Alexa、微软的 Cortana。任何人都可以使用唤醒词访问这些虚拟助手。因此，安全性是这些虚拟助手的主要问题。在本文中，我们为笔记本电脑或台式电脑提出了一种虚拟助手 ALLY。它具有人脸识别、音频匹配和通过电子邮件的 OTP 验证等安全功能。如果用户成功完成任何安全级别，则该用户可以向 ALLY 发出命令。这意味着，只有授权人员才能访问 ALLY。使用这些安全功能，我们可以防止未经授权访问虚拟助手。ALLY 可以执行各种功能，如发送电子邮件、记笔记、播报今日新闻、播报天气状况、管理日历等等。我们添加了高级功能，如数据分析，然后将结果可视化。ALLY 利用 gTTS、语音识别、TensorFlow 和 pygame 等 Python 库的强大功能，打造出强大而智能的虚拟助手。关键词：虚拟助手、gTTS、语音识别、Tkinter、人脸识别、语音匹配、OTP 验证 1.简介 在当今的技术时代，虚拟助手正在蓬勃发展。每个人都希望自己所做的工作轻松自如。虚拟助手 (VA) 是一种仅通过发出语音命令即可执行不同功能的方式。市场上可用的虚拟助手，如亚马逊的 Alexa、谷歌助手、苹果的 Siri 和微软的 Cortana，都使用语音命令与人类交流。由于我们的智能手机，每个人都至少拥有一个 VA。不同的调查发现它们存在一些安全问题。目前，笔记本电脑或台式电脑可用的虚拟助手效率不高。此外，它们还存在安全问题，因为任何人都可以使用唤醒词访问它们。如果未经授权的人访问用户计算机，用户的数据将面临巨大风险。
yolov5驱动的智能眼镜，用于视觉障碍
该项目介绍了专门针对视力障碍个人量身定制的创新的基于AI的交互式购物援助系统，旨在增强其购物体验并促进零售环境中的包容性。利用高级人工智能算法，该系统为面临视觉挑战的用户提供个性化的帮助，导航支持和无缝互动。通过直观的接口和自适应技术，残疾人有权以更大的独立性和信心来浏览零售空间。该系统利用Raspberry Pi 4上的相机模块和基于YOLO的深度学习算法进行实时对象分类，从而将处理的信息转换为可访问的音频输出。除了这些功能外，系统还使用了使用OCR和GTTS技术的语言自定义功能，从而使音频输出转换为基于用户偏好的多种语言。通过优先考虑视障人士的需求，这种开创性的系统旨在增强可访问性并促进所有人的包容性购物体验。
缅因州癌症基因组计划（MCGI）中的基因组匹配治疗和患者结果。
基因组肿瘤检测 (GTT) 是一种新兴技术，旨在识别可用基因组匹配药物靶向的肿瘤变异。由于资源有限，在社区肿瘤科接受治疗的农村患者可能不太可能从 GTT 中受益。我们分析了参加缅因州癌症基因组学计划 (MCGI) 的患者的 GTT 结果和观察性临床结果数据，该计划在一个以农村为主的州的社区实践中提供 GTT、临床医生教育资源和基因组肿瘤委员会的访问权限。1603 名成年癌症患者完成了报名；1258 名患者至少识别出一种潜在可采取行动的变异。206 名 (16.4%) 患者共接受了 240 种基因组匹配治疗，其中 64% 是 FDA 批准的针对该肿瘤类型的治疗，27% 是 FDA 批准的针对不同肿瘤类型的治疗，9% 是在临床试验中进行的。使用逆治疗概率加权法调整基线特征，Cox 比例风险模型表明，与未接受基因组匹配治疗的患者相比，接受基因组匹配治疗的患者 1 年内死亡的可能性低 31%（HR：0.69；95% CI：0.52 – 0.90；p 值：0.006）。总体而言，通过这项计划进行的 GTT 产生的基因组匹配治疗水平与其他计划相似，但是，临床试验占治疗的比例小于之前报告的比例，而“标签外”治疗占的比例更大。虽然这是一项观察性研究，但我们发现证据表明，接受基因组匹配治疗的患者可能获得 1 年生存率优势。这些发现表明，当在支持性基础设施下传播和实施时，GTT 可能使农村社区肿瘤学环境中的癌症患者受益，在提供基因组匹配临床试验方面仍需进一步努力。
使用Raspberry Pi
视觉是存在的重要方面。失明是影响数百万个人的全球状况。在执行日常任务时，盲人面临各种挑战。他们主要依靠专业知识，智能棍子或其他人的帮助来避免危险[7]。为视力障碍的个体提供具有成本效益的解决方案。使用负担得起的硬件组件和开放源软件通过减少电子废物并使技术更容易访问这种全面的方法来帮助可持续性，以解决视觉障碍者面临的问题是使用技术来缩小可访问性差距[2]。其他无视人的解决方案是阅读文本。需要戴上任何无视力的人手的手指，然后需要戴上戒指设备的手指来指出每个文本字母，但是要指出文本中的每个单词的每个单词都很难为视觉较少的人指出一个巨大的任务。它用相机扫描文本，并创建一个读数文本的声音。这种类型的系统的主要缺点是准确性取决于人们如何将手指指向文本[1]。OCR技术使计算机能够从图像中解释和数字化文本，从而使其成为文档扫描，自动化和实时数据提取的至关重要的工具。但是，将OCR与TTS功能相结合，通过将提取的文本转换为语音，将此功能进一步发展。这样的系统对视觉受损的个体特别有益，使他们能够通过听觉手段“读取”文本。此外，增加多语言支持将应用程序扩展到语言学习，全球沟通和旅游业。该项目将Raspberry Pi作为硬件平台，因为其负担能力，可移植性和与外围设备的集成易用性。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，用于预处理捕获的图像，以增强文本清晰度和识别精度。Tesseract OCR是文本提取的骨干。然后由Google文本到语音（GTTS）处理公认的文本，这是一个广泛使用的Python库，提供多语言的文本对语音功能。