Forrester Forrester 是 Gartner 最强大的竞争对手之一,但其研究驱动因素与 Gartner 有所不同。与 Gartner 一样,Forrester 的报告也高度动态,反映了技术领域和垂直应用的持续变化;其与 Gartner 的不同之处在于:1) 专注于客户体验/旅程;2) 涵盖成熟和新兴的技术供应商;3) 研究无人关注的空白领域,以创造性和跳出框框的思维而闻名。Forrester Wave 相当于 Gartner 的魔力象限。注意:Forrester 仅授权给 Goizueta 商学院使用。按照本讲义中的示例查找 Gartner 报告,以找到 Forrester 数据、见解和报告。
健康护照的广泛使用,例如中国的健康代码应用程序和印度的Aarogya Setu应用程序,导致了大流行/流行病反应技术的大量市场渗透率,采用率为5-20%。这对于进入市场的技术是前所未有的。新兴技术的Gartner Hype周期,2020年强调了五个独特的趋势,包括综合体系结构和算法信任,这将在未来五到10年内显着影响商业,社会和个人。复合体系结构使组织能够迅速响应不断变化的业务需求,这变得越来越重要。这种模块化设计允许企业在需要时“重新构成”,从而提高了弹性和敏捷性。可组合企业具有四个核心原则:模块化,效率,持续改进和自适应创新。通过在组织的各个地方应用这些原则,企业可以从传统计划转变为主动敏捷性。Gartner炒作周期还强调了算法信任的重要性,该算法信任的重要性使得能够构成合成企业的技术。这种趋势包括包装的业务能力,数据结构和形成性人工智能(AI)。这些技术的使用将在未来五到十年内显着影响社会和个人。随着私人5G和嵌入AI的兴起,组织已将其信任从中央当局转移到算法。这导致开发算法信任模型,以确保数据隐私,安全性和资产出处。例如,身份验证的出处允许验证区块链上的资产,以防止伪造。但是,区块链的不变性也意味着一旦输入不良数据,就无法修改或删除。Gartner预测数字身份验证和验证选项的增加。其他新兴趋势包括差异隐私,负责人AI和可解释的AI。此外,摩尔的定律导致开发了新的先进材料,例如DNA计算和存储,这些材料使用生物化学代替硅进行计算和存储。尽管基本且昂贵,但该技术具有转换数据存储和处理的巨大潜力。形成性AI是另一个可以动态地改变情况的趋势。这包括随着时间的推移适应或生成新型模型以解决特定问题的技术。生成的AI可以创建新的内容或改变现有内容,既有积极用途,例如药物发现和诸如Deep Fakes之类的负面后果。其他新兴趋势包括复合AI,小型数据,自我探索学习等等。随着技术与我们的日常生活无缝集成,数字复制品的概念是中心舞台。这些虚拟对应物不仅代表了人类和虚拟领域中的人类,而且还可以使人的大脑和机器之间的双向交流。可穿戴设备(例如改变大脑界面)可以监视甚至修改个人的精神状态。潜在应用从身份验证到沉浸式分析,外骨骼等。但是,这些进步也引入了新的漏洞。在商业世界中,我们经常见证一个可预测的采用周期。技术逐渐从创新转变为主流使用,甚至落后最终都会追赶。然而,存在另一个关键周期 - 炒作周期。由研究公司Gartner于1995年创造,该周期可帮助企业在预算,预测和初创企业投资中导航。炒作周期的五个阶段是:创新触发器,膨胀的期望峰值,幻灭的低谷,启蒙的斜率和生产力的高原。围绕像生成AI这样的新技术的最初兴奋是显而易见的,工程师,营销人员和投资者都认识到其潜力。但是,这个阶段通常是在膨胀期望的峰值之前,新闻报道变得压倒性,企业家和营销人员夸大了技术的能力。炒作周期最终达到了幻灭的潮流,就像现实所在,企业必须适应技术的真实价值。对于公司而言,必须认识到这些阶段并专注于寻找真正的价值,而不是陷入炒作。(注意:我删除了不适合文章的垃圾邮件和垃圾内容,并保留了原始文字语言。)技术产品受到持续的审查,几乎没有现实的影响或采用,从而导致周围的炒作和兴奋。即使像苹果这样的公司也无法逃脱这种命运,就像他们的视觉专业耳机一样。这些领域将在随后的分析中探讨。尽管具有很有希望的功能,但它仍然是新颖的实际使用和高价标签的新颖性。Gartner的2024年新兴技术炒作周期将空间计算位于早期边缘,但一些分析师认为,它实际上已经达到了幻灭的陷阱。但是,未来的更新可能会恢复对技术的兴趣,尤其是在发布更便宜和更轻的版本时。炒作周期对于预测哪些新兴技术将获得牵引力,哪些不会。它还可以帮助企业计划投资和资源分配。尽管如此,至关重要的是要用盐分来处理这些预测,因为过去的预测过去已被证明是不准确的。Gartner已经确定了四个开始攀登创新触发山的主要主题:自主AI,开发人员的生产力,全面经验和以人为中心的安全性。明天的汽车技术不仅涉及时尚的设计和先进的小工具,还涉及大规模的动作模型,在该模型中,人工智能(AI)带有方向盘,而不仅仅是提供信息。这包括机器客户,人形工作机器人,自动源代理和增强学习。这里的主要想法是,AI系统将承担以前由人类执行的任务,而超越了生成的AI写作论文,以供娱乐目的。我们正在寻找能够执行物理任务(例如汽车和机器人)的机器,并与打印机订购墨水或汽车安排维护访问等世界的互动。对Gartner的往绩有想法吗?但是,使用自主AI实现真正的生产力存在几个障碍,包括监管问题,数据稀缺,缺乏信任,计算要求和电池电量持续时间。在AI授权的软件开发方面,围绕AI写作代码的炒作很重要,但即使是领先的玩家也很难在实践中取得成果。这反映了Ai-Eairment Software开发在创新曲线上的想法。有效使用,如Chatgpt所见,AI可以通过协助编码任务而不是完全自动化它们来节省时间和精力。关键要点是,尽管AI有潜力令人难以置信的授权,但过于依赖它来进行复杂的任务,例如应用程序开发或客户服务,可能会导致现实中的现实。相反,使用AI协助精心定义和经过测试的代码片段可以带来重大好处。超级连接的共享经验交织了客户,员工,多体验和用户实践。这听起来像是引起头痛的流行语鸡尾酒,但让我们将其分解。人工智能越来越引起真正的焦虑 - 我们不能停止担心AI!6G,空间计算和数字双胞胎等新兴技术正在推动这一趋势。想象一下Super-Fast 5G,并在此过程中提供了AI驱动的帮助,以帮助即时响应,以帮助自动驾驶汽车。在视觉Pro和Meta Quest 3等设备中看到的空间计算将在将其整合到常规眼镜中,将变得更加普遍。您正在关注其他趋势吗?数字客户双胞胎的概念有些令人不安 - 公司可以如此准确地对消费者的兴趣和行为进行建模,以便根据数据历史记录模拟客户互动。该技术可用于影响购买决策甚至选举,从而引起对操纵的严重关注。最后一个主要趋势围绕以人为本的安全和隐私,个人是整体安全足迹不可或缺的。这包括专注于用户体验,行为见解,鼓励安全行为以及通过透明度建立信任。Gartner还可以预测,AI三级的激增(信任,风险,管理),用于可扩展安全性的网格体系结构,用于弹性的数字免疫系统以及在整个企业网络上进行威胁响应的联合机器学习。随着我们更接近像《剑刃》这样的世界,必须考虑这些预测并保持对新兴趋势的警惕。在评论中分享您的见解!请继续关注社交媒体上的每日项目更新,并通过新闻通讯获得每周的摘要 - 全部链接在我的个人资料中:Twitter/X(@davidgewirtz),Facebook(facebook.com/davidgewirtz),Instagram(Instagram.com/davidgewirtz),and instagram.com/davidgewirtz),and youtube(youtube)(youtube.com.com.com.com.com.com.com.com.com.com.com/davidewidgewighteptztv)。
2.2 企业成功 建议长度:半页 目的:清晰表达企业的战略态势:客户为何会购买我们的产品和/或我们为何会成功。在公共部门环境中,这是指我们为何会成功完成和/或发展我们的使命。 内容:本节应阐明什么将使企业成功。理想情况下,它最多只会确定我们业务的一两个方面。这里可以使用的强大框架是 Treacy 和 Wiersema 的价值原则(见参考资料),其中指出成功的企业选择在三件事之一(客户亲密度、卓越运营或产品领导力)上表现出色,并选择在另外两件事上做得足够好。本节必须回答“我们为何会成功?”的问题,并可能包括企业的使命、愿景、目标和/或业务原则。作为战略的关键部分,它应该定义业务的重点,并应用它来推动 IT 方面的权衡。这里一个有用的框架问题是“我们不会做什么?”确保此部分使用简单易懂的英语,以便外行人可以理解。
例如,看看你的销售团队。人工智能可用于帮助销售团队将客户分为不同类型。销售代理可以通过选择客户类型来更好地谈判交易或提供适当的服务。人工智能可以收集客户年龄、电子邮件、位置、购买习惯、用户习惯等数据,并使用类似 K 均值聚类算法将用户分为不同类型。通常,正如故事所说,人工智能在这方面比销售代理做得更好。《点球成金》中的球探认为,他们看到一个球员时就知道他是谁,但是,当涉及到数据时,算法能够做得更好。
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演讲仅用于教育目的,不取代独立的专业判断。表达的事实和意见的陈述是单独的演示者的陈述,除非明确指出相反,否则不是RSA会议的意见或立场
,是该行业领先的通用零信任网络访问(ZTNA)解决方案。绝大多数ZTNA解决方案都是云的路由,建立在基于代理的架构上,该体系结构通过供应商云将流量重定向,该供应商云增加了潜伏期,无法扩展以确保所有企业用例的连接。Appgate通过采用直接路由软件定义的外围模型来采用独特的方法。这种战略设计可确保所有用户对资源和资源到资源连接的最佳性能,低延迟和增强的安全性。直接路由的建筑使组织具有灵活性和控制所需的灵活性和控制,以确保跨越遥远和本地的位置,多云场景和传统基础架构的各种环境。
·增强现实,上下文和现实世界网络。Web现象的迁移以及一般的技术 - 超越桌面并进入人们日常生活的背景,为个性化和上下文意识到的信息访问创造了新的机会。增强现实是移动空间中的热门话题,在iPhone和Android平台上具有平台和服务,它代表下一代,因为位置吸引的应用程序朝着高原移动。其他元素,例如4G标准,传感器网络和上下文交付体系结构的发展速度较慢,但将在扩展其在物理世界中的影响方面发挥关键作用。
Karyn Chiapella,特殊教育区域协调员,NDDPI Kate Gartner,护士协调员,俾斯麦公立学校 Kerrie Oster,特殊教育协调员,迈诺特公立学校 Kim Hruby,特殊健康服务部主任,ND 卫生部 Kris Nitschke,治疗运营经理,Anne Carlson 中心 Laura Bloom,IEP 流程协调员,迪金森公立学校 Tanya Red Road,北达科他州家庭联盟 Terese Schaefer,学校心理学家,西法戈公立学校