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GitLab Ultimate 的总体经济影响™
GitLab 是一个全面的 DevSecOps 平台，支持软件开发生命周期 (SDLC) 的每个阶段 — 从初始规划一直到生产交付、监控和分析。GitLab 是分散的软件交付工具链的替代方案，这些工具链由众多单点解决方案组成。组织可以使用 GitLab 来满足其所有软件开发工具需求，也可以将 GitLab 与其他工具结合使用；拥有传统 DevSecOps 工具链的组织通常会逐步采用 GitLab，随着时间的推移替换其以前的工具集。作为单一、统一的平台，GitLab 可以通过减少上下文切换、简化工作流程并将安全性纳入 SDLC 的每个步骤来提高开发人员的工作效率。借助 GitLab Duo，GitLab 还在整个 SDLC 中集成了 AI，进一步支持开发人员和团队的工作效率。GitLab 的企业产品称为 GitLab Ultimate。
louis radtke
•编程和生态系统：.NET（++++），Python（++++），C ++（+++），C（++），JS/TS/WebTech（++），Java/Kotlin（++），java/kotlin（++）（++） ++++）•电路和3D设计，制造CFC。•Windows（+++）和MS Office Suite（+++）。•管理软件，电气和机械工程师的多学科团队，包括业务运营人员。•项目管理工具：Gitlab（++++），Jetbrains YouTrack（+++）•汽车，摩托车和船的许可证。
CephFS 快照评估
以及在其上运行的大量应用程序... • HPC 临时空间和集群本地用户主页 • 软件构建和分发（Linux@CERN、Koji、GitLab） • 监控、Web 托管、文档//问题跟踪、群件 • 物理志愿者计算（BOINC）和分析可重复性平台
DR。 Lennart WittkuhnDR。 Lennart Wittkuhn
• Skills: Pattern classification, machine learning & data analysis in Python (e.g., scikit-learn, pandas, numpy), computational modeling, advanced statistics & data visualization in R, version-controlled code & data management using Git & DataLad, high-performance comput- ing (HPC), Docker, CI/CD on GitHub & GitLab
使用开放式PDK和开源工具设计模拟/RF芯片
□从github/gitlab/codeberg/sourceforge获取工具，或安装现成的docker映像□免费访问3个可制造的PDK（130nm CMOS，180nm CMOS，130nm CMOS，130nm SIGE：CBICMOS：C BICMOS）。文档和标准细胞LIB，记忆，IO细胞□在GUI（XSCHEM，QUCS-S），模拟（NGSPICE，XYCE），图形结果（XSchem，Gaw，Python）中绘制电路； TCL（XSchem）中的脚本重复设计任务；在原理图（XSchem）中使用嵌入式的仿真控制和评估
红色帽子OpenShift开发空间3.17发行说明和已知问题
3.1。重新启动3.2期间显示的先前CDE错误。扩展'MS-Python.python'无法使用API建议：终端链机3.3。无法使用内部托管的GitLab存储库3.4的DevFile启动工作空间。ssh键通过粘贴键字符串3.5添加到仪表板中时无效。当卷安装到/home/user/.local 3.6时，缺少Podman。即使GitHub下降了3.7，也允许启动现有工作区。使用che_force_refresh_personal_access_token属性3.8时，仪表板不可用。打开链接在Visual Studio代码中不起作用 - 开源（“代码-OSS”）
Amaan Chaudhry
国家农场2024年5月 - 2024年12月，软件工程师Intern遥控器●设计和实施AWS资源（Lambda，Glue，DynamoDB，S3，API Gateway，Athena，Athena），以优化数据配置工具的体系结构，改善数据目录中数据集的数据质量和完整性。●使用API Gateway和Lambda开发和部署了Restful API，集成了前端和后端组件，以提供无缝的数据分析解决方案，该解决方案在几秒钟到几分钟内介绍了大型数据集。●使用Terraform自动化基础设施供应，并建立了GitLab CI管道，改善了可扩展性并减少了手动努力。●与UI团队合作，以增强React前端功能，修复10多个错误并改善最终用户的用户体验。
与加固学习PA026
强化学习（RL）通过通过反复试验来学习最佳策略来玩复杂的游戏。本项目将增强性学习应用于Sudoku，这是一个具有挑战性的演绎难题，需要用数字1到9填充9x9网格，以便每行，列和3x3 Subgrid完全包含所有数字。sudoku拼图范围从轻松到硬；有些可以通过应用基本的Sudoku规则来解决，而另一些则需要复杂的策略。此外，难以立即解决困难的难题，需要预测前进的几个动作。该项目的目标是探索经过RL训练的深神经网络可以学会解决Sudoku难题，这表明RL在处理演绎推理任务中的潜力。项目代码和运行说明可在gitlab上获得：https：//gitlab.fi.muni.cz/xkarmaz/sudoku-rl
应用程序安全评估服务
与旧应用相比，云应用程序的安全性已经破坏了传统方法。为了在当今的数字业务模型中蓬勃发展，大多数企业都会快速和大规模地为客户提供新的业务和功能。GitLab的一项调查显示，有59％的公司每天或每隔几天多次部署代码。1被困住的是必须在代码中审查和发现漏洞的安全团队。此外，本土专有和开源代码的组合使在整个软件开发生命周期中管理风险更加困难。因此，业务势在必行的是确保应用程序并在CI/CD管道早期确定代码中的漏洞，以降低补救成本并避免暴露于不必要的风险。