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硫氧还蛋白还原酶和有机金属络合物
fi g u r e 4微生物活性在原位24小时孵育和前坐骨长期实验室孵育中。在（a）Mittivakkat冰样品，（b）Langjökull雪样品和（c）Langjökull冰样品中的细菌的活性分数（通过Boncat确定）。显示了均位于原位（即在冰川表面上）的孵育（一式三份）和实验室在2°C的实验室孵育的前静电序列，从-20°C的6个月储存（以单次）为单位。孵育时间（天）表示添加HPG（“预孵育”）和与HPG 24小时（“ HPG结构”）之前的孵育期和24小时的总和。小提琴图的外部形状表示数据的内核密度分布，其中较宽的部分表明数据密度较高。
最小的机器学习冰川质量平衡模型
摘要。冰川撤退提出了重要的环境和社会挑战。了解旋转驱动器对冰川进化的局部影响至关重要，大规模平衡是一个核心概念。这项研究介绍了最小的机器学习模型Miniml-MB，该模型旨在针对非常小的数据集实现年度点表面质量平衡（PMB）。基于极端的梯度提升（XGBoost）体系结构，将最小MB应用于瑞士阿尔卑斯山中各个地点的PMB建模，强调需要适当的训练框架和降低降低技术。最小值MB的实质性附加值是其数据驱动的局部质量平衡关键驱动因素的识别。使用两个预测指标实现了最佳的PMB预测性能：平均空气温度（5月至8月）和总降水量（10月至2月）。最小MB模型PMB准确，平均绝对误差（MAE）为0.417 m W.E.在所有站点上。值得注意的是，Miniml-MB证明了相似的，并且在大多数情况下，具有出色的预测能力（PDD）模型（MAE为0.541 M W.E.）。与PDD模型相比，最小值MB在重现极端质量平衡阀方面的有效性较小（例如，2022）属于其训练范围。因此，只要缺少一年的气候条件在训练范围内，最小值MB作为一个不完整的PMB测量站点的空隙填充工具显示出希望。这个
硅藻生物多样性对秘鲁安第斯山脉萎缩冰川的反应
预印本（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此版本的版权持有人于2025年2月17日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.17.635084 doi：Biorxiv Preprint
在热带气候变化下的冰川进化的物理建模
摘要。近年来，由于观察和/或计算机约束，由于全球冰川进化模型代码以及空间广泛的地理验证数据的可用性，因此，由于观察和/或计算的约束，在预先明显不可行的地区开发和验证冰川模型。热带安第斯山脉中的冰川代表了世界上观察到的一些最少和建模的冰川，使其在气候变化下的轨迹不确定。迄今为止的研究通常采用了表面能量平衡和冰流的经验模型，以模拟气候变化下的冰川进化，但是这些可能会错过未来冰川质量变化的重要非线性。我们结合了两种具有全球能力的建模代码，可提供这些过程的物理表现：（i）英国联合土地环境模拟器（Jules）解决了雪和冰的全部能量平衡，以及（ii）开放的全球冰川模型（OGGM），该模型（OGGM）解决了划定层次繁殖的shllow-ice-ice ecementing of the Hallow-ice-ace-ice equalitation equiplation equiplation cool coply cop＆repl＆repl＆repl。Jules – Oggm适用于秘鲁Vilcanota-urubamba盆地的500多个热带冰川，这是80万人的所在地，这些人主要居住在社会经济发展较低的农村社区，并且易于气候变化。该模型是针对可用的冰川和大地质量平衡观测值评估的，以实现使用建模工作流的潜力，以模拟十年时间表上的热带冰川进化。我们表明Jules -OGGM模型可以参数化
分布式能量平衡，上昌德拉盆地冰川的质量平衡和气候敏感性，西部喜马拉雅山
抽象冰川和雪融化是溪流的主要水源，以及喜马拉雅西部上印度河上游地区的河流。然而，该冰川盆地的径流幅度预计随着流域的可用能量而变化。在这里，我们使用基于物理的能量平衡模型来估计Chandra盆地上部冰川的表面能量和表面质量平衡（SMB），从2015年到2022年。观察到强烈的季节性，净辐射是夏季的主要能量通量，而在冬季则以潜在而明智的热通量为主导。估计的Chandra盆地冰川上部的平均年度SMB为-0.51±0.28 m W.E.a -1，从2015年到2022年的7年中的累积SMB为-3.54 mW.E。我们发现，冰川的方面，坡度，大小和升高等地理因素有助于研究区域内SMB的空间变异性。发现，需要增加42％的降水量来抵消Chandra盆地上部冰川的空气温度升高而导致的额外质量损失。
冰川中的气候变化的情况 -
方案 - 中性方法通常用于快速比较系统对气候变化的响应。使用冰川质量平衡作为系统响应，我们提出了一种自下而上的场景 - 中性方法，作为初步和概述冰川灵敏度的有效工具，以及针对传统顶部 - 下调方法的综合方法。该方法的主要特征是其相关结果：两个 - 尺寸响应表面，描绘了冰川质量平衡。它们的轴代表相对于基线的温度和降水扰动。我们方法的简单性使其适用于所有全球冰川。作为 - 概念的证明，开放的全局冰川模型（OGGM）用于对四个冰川的中性冰川灵敏度分析进行场景。在附加过程中，在四个共享社会经济途径（SSP）下，四个耦合模型对比项目阶段6（CMIP6）模型的温度和降水覆盖的温度和降水来证明，与down方法的集成相结合。最后，讨论了该方法的好处以进行决策和科学沟通。评估结果表明，总体而言，这种情况 - 中性方法可以为气候变化对冰川质量的影响提供有用的信息，从帮助研究设计到科学交流。
岩石冰川的识别和遥感和机器学习的表征
Bolch，T.，Rohrbach，N.，Kutuzov，S.，Robson，B.A。 和Osmonov，A.，2019年。 在Ak shiirak中的冰碎片复合物的发生，进化和冰含量，地球物理和远程感知的研究揭示了中央tien shan中央。 地面表面过程和地面，44（1），pp.129-143。 第11页Bolch，T.，Rohrbach，N.，Kutuzov，S.，Robson，B.A。和Osmonov，A.，2019年。在Ak shiirak中的冰碎片复合物的发生，进化和冰含量，地球物理和远程感知的研究揭示了中央tien shan中央。地面表面过程和地面，44（1），pp.129-143。第11页
冰川恢复后，天然原发性植被中的天然原发性植被
在过去的几十年中，抗生素耐药基因的传播对人类健康构成了重大威胁。尽管植物层代表了至关重要的微生物库，但对人类干扰较少的自然栖息地中ARG的概况和驱动因素知之甚少。为了最大程度地减少环境因素的影响，我们在这里收集了从初级植被继承序列的早期，中和晚期阶段收集的叶片样品，以研究植物层在自然栖息地中如何发展。拟层gr。细菌 - 养分和叶片营养素含量，以评估其对植物圈args的贡献。总共确定了151个独特的ARG，涵盖了几乎所有公认的主要抗生素类别。我们进一步发现，由于植物圈的波动栖息地和植物个体的特定选择效应，在植物群落继承过程中存在一些随机和核心集。由于植物群落继承过程中植物层细菌的多样性，综合性的复杂性和叶片养分含量的减少，Arg的丰度大大减少。虽然土壤和落叶之间的紧密联系导致叶子中的arg丰度比新鲜的叶子更高。总而言之，我们的研究表明，植物圈在自然环境中拥有广泛的ARG。这些植物层args由各种环境因素驱动，包括植物群落组成，宿主叶特性和植物圈微生物组。
避免进行冰川钻孔的热点钻孔
在几小时至几天内冷冰中的水孔中充满水的钻孔，并且先前尝试用防冻剂保持开放的尝试，从而使泥浆有效地冻结了孔，甚至更快地冻结了孔。因此，反冻作作为稳定热水钻孔的一种方法。在热点钻孔中，在钻孔过程中没有将外部水添加到孔中，因此在钻孔继续向下融化时，可以使用较早的防冻剂注射。在这里，我们使用圆柱形Stefan模型来探索代表热点钻孔的参数空间内的泥浆形成。我们发现，较早的注射正时正常通过注入足够的防冻剂来完全避免泥浆，从而使钻孔穿过钻的半径。与热水钻孔一样，替代方法是在防冻注射后强迫在孔中混合，以确保将冰重新冻结到钻孔壁上，而不是在溶液中以泥浆的形式进行重新冻结。