XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemgmu
综合转录组和代谢组分析揭示了orychophragmus vileaceus
结果和讨论：基于代谢组数据，总共鉴定了152个氟代谢物，其中大多数是槲皮素和kaempferol。对三个氟样品中代谢产物的比较分析表明，两种花色苷，peonidin-3-葡萄糖苷和delphinidin 3-（6'' - malonyl-葡萄糖苷）是颜料最有可能造成O. Violeaceus的花瓣的颜色。随后的转录组分析显示，在三组流量中，有5,918个差异表达的基因，其中87个编码了花青素生物合成途径中的13个关键酶。在紫色流中，两个转录因子OVMYB和OVBHHH的高表达表明它们在花青素生物合成的调节中的作用。通过整合代谢组和转录组数据，编码花青素合酶的卵子在紫色流中显着上调。卵形是负责将无色白细胞蛋白酶转化为彩色花青素的酶。这项研究提供了对O. violaceus颜色发育的分子机制的新见解，为浅色颜色育种奠定了基础。
西格蒙德·弗洛伊德（Sigmund Freud）对焦虑的理解
引言焦虑是对即将发生的事件的压力，恐惧或忧虑的自然反应（Madkor等，2021； Nie等，2021）。Tomasoni等人，（2021年）认为，人们一生中都会经历焦虑感。焦虑疾病导致持续恐惧的时期迅速达到峰值（恐慌发作），恐惧症等（Hull等，2021）。在教育研究中，心理学家采用人类发展理论来了解教学过程中的个人焦虑和学习（Ivanova＆Sorokina，2020年）。教育心理学是心理学的一个分支，与人民学习的技术研究有关（Li，Huang＆Li，2021）。研究人们的学习程序，包括认知和行为观点，允许教育心理学家欣赏人们在焦虑水平，认知发展智力，情感，动机，自我概念，自我调节和学习角色方面的差异（Szczygieł，2020年）。教育的心理学不仅包括学习个人的过程，还包括焦虑等方面如何影响其认知，社会和情感过程和寿命（Cooper＆Brownell，2020年）。对于解决问题，这种教育心理学的采用者采用了各种观点，例如行为主义，发展，建构主义，认知主义和经验主义，以研究特定的学习者因素，例如，其他人，认知，学习的行为和经验（Campbell，Craig，Craig＆Collier＆Collier-Reed，2020年）。
水平的眼球震颤带有速度增强的波形，催眠后白血病术中的波形：病例报告
心脏病和糖尿病因眼睛运动异常而被转诊至神经科。在手术后三个月内，他接受了康德疗法，并因甲状腺弥漫性轴突损伤而受到弥散的轴突损伤，并因交通碰撞引起的宫颈椎间盘破裂。最近，由于心脏AR猝死引起的缺氧 - 缺血性脑损伤，该患者表现出异常的眼球运动。神经系统检查表明，他的眼睛处于营养状态，头部固定向左转，四肢瘫痪。学生的大小正常，并且对光反应。角膜和堵嘴反射也是双侧完整的。视频记录术显示，左侧的眼球震颤和小小的下滑，并在患者的角度（从患者的角度来看）扭转组件。去除光不会导致重大变化（图1a，补充视频
抗菌药物的定量药理学
o模型系统属于我们的MPS定义。采用了广泛而包容的MPS定义，以捕获所有与所选四个器官相关的人。含有2D或3D培养物中的细胞的微型发行，可以通过整合流体流量或机械驱动来复制机械微环境，或者整合感应方式。我们包括了在微流体或致动系统中采用直接细胞培养的系统，以及在这些系统中整合预设计的3D组织的系统。大多数讨论的系统是微流体系统，我们称之为芯片（OOC）。此定义的例外在文本中清楚地指出了包含的原因。我们排除了器官培养物，因为它们的随机，自组织的性质通常会排除受控的限制，并且根据我们对特定器官特定特征的关注，可以对器官器官进行建模。o报告了健康状态下器官或组织的定义生理特征之一的准确定量。我们专注于对健康器官或组织的定量，因为这为比较疾病中异常器官功能提供了基准。o人类细胞在系统中使用（主要，永生或IPSC衍生）。在文本中清楚地指出了在MPS中使用动物细胞的例外。3。从论文4.确定突出显示的最佳示例。选择是基于最准确的定量
使用langmuir等温模型和铁碳化物对持久性的影响的CO 2腐蚀抑制剂持久性
一种新的实验设置成功模拟了连续处理中的中断条件，并通过连续稀释确保最小残留腐蚀抑制剂。BDA-C14模型化合物抑制剂在所有抑制剂残留物从整体中除去所有抑制剂时都没有持久性。由于接触时间较长或预腐蚀影响抑制剂解吸行为，因此在表面上的铁层形成增加。这表明碳化铁层通过减少抑制剂解吸动力学来影响抑制剂的持久性。Langmuir等温模型被证明是对抑制剂的吸附和解吸建模的有用技术。建模结果表明，持续的治疗抑制作用是根据吸附/解吸机制强烈取决于大体中CI浓度的。
EEG-GAT：用于脑电图 (EEG) 信号分类的图形注意力网络 /作者=Demir, Andac；Koike-Akino, Toshiaki；Wang, Ye；Erdogmus, Deniz /创建日期=2022 年 9 月 17 日 /主题=人工智能、机器学习、机器人技术、信号处理
摘要 图神经网络 (GNN) 是深度学习社区中一个新兴的框架。在大多数 GNN 应用中，数据样本的图拓扑结构在数据集中提供。具体而言，图移位算子 (GSO) 是先验已知的，它可以是邻接、图拉普拉斯或它们的规范化。然而，我们通常不了解现实世界数据集背后的真实图拓扑结构。其中一个例子是从生理脑电图 (EEG) 中提取主体不变特征来预测认知任务。以前的方法使用电极位点来表示图中的节点并以各种方式连接它们来手工设计 GSO，例如，i) 每对电极位点连接以形成完整图，ii) 特定数量的电极位点连接以形成 k 最近邻图，iii) 仅当欧几里得距离在启发式阈值内时，每对电极位点才连接。在本文中，我们通过使用多头注意机制对 GSO 进行参数化来克服这一限制，以探索不同电极位置之间在认知任务下的功能性神经连接，同时结合图卷积核的参数学习无监督图拓扑结构
针对神力网状菌的药理学治疗
nystagmus经常在眼科实践中看到。nystagmus普通人群的患病率约为每10,000人24 [Sarvananthan，2009年]。生理和病理性神力肌stagmus的表现差异很大。在生理神经stagmus中，眼球震颤的缓慢阶段最小化了视网膜图像滑移。相比之下，在病理性的眼球震颤中，病理性眼球震颤的缓慢阶段引起视网膜图像滑移。每秒大于5度的视网膜图像滑移会导致视力下降；由于感兴趣的对象的图像不再在中央凹上，从而导致振荡。[Thurtell，2011年，Demer，1993] oscillopsia是一种感觉，即周围环境实际上是静止的。至通常是影响眼动或眼睛稳定图像的能力的症状，尤其是在运动过程中。这些振荡也会引起视觉症状，例如阅读困难，因为它们将目光偏离目标，因此感兴趣的对象的形象不再位于中央凹上。[Demer，1993]
反种族主义研究方法个人行动计划 | gmu cehd
通过反思本工作表中的指导问题，该计划可以以两种方式使用：（1）制定战略以形成有凝聚力的反种族主义研究议程；（2）审查某个流程或出版物，以质疑某个单独的研究项目是否采取反种族主义立场。
用于生理生物信号的解缠对抗性迁移学习 /作者=Han, Mo；Ozdenizci, Ozan；Wang, Ye；Koike-Akino, Toshiaki；Erdogmus, Deniz /创建日期=2020 年 7 月 21 日 /主题=人工智能、人机交互、机器学习、信号处理
摘要 可穿戴传感器的最新发展为以有效和舒适的方式监测生理状态带来了希望。生理状态评估的一个主要挑战是迁移学习的问题，该问题是由不同用户或同一用户的不同记录会话中的生物信号域不一致引起的。我们提出了一种对抗性推理方法进行迁移学习，以从生理生物信号数据中提取解开的干扰鲁棒表示，以进行压力状态水平评估。我们利用任务相关特征和人员判别信息之间的权衡，通过使用对抗网络和干扰网络来联合操纵和解开编码器学习到的潜在表示，然后将其输入到判别分类器。跨受试者转移评估的结果证明了所提出的对抗框架的优势，从而展示了其适应更广泛受试者的能力。最后，我们强调我们提出的对抗性迁移学习方法也适用于其他深度特征学习框架。
通过对抗性推理从 EEG 中学习不变表征 /作者=Ozdenizci, Ozan；Wang, Ye；Koike-Akino, Toshiaki；Erdogmus, Deniz /创建日期=2020 年 4 月 18 日 /主题=人工智能、机器学习
摘要 在基于脑电图 (EEG) 的分类任务中发现和利用共享的、不变的神经活动对于跨受试者或 EEG 记录会话的解码模型的通用性具有重要意义。虽然深度神经网络最近成为通用的 EEG 特征提取器，但这种迁移学习方面通常依赖于先前的假设，即深度网络自然表现为受试者（或会话）不变的 EEG 特征提取器。我们建议在模型训练期间以系统的方式进一步实现 EEG 深度学习框架的不变性。我们引入了一种对抗性推理方法来学习在判别设置内对受试者间变异不变的表示。我们使用公开的运动想象 EEG 数据集和基于卷积神经网络的 EEG 解码模型在提出的对抗性学习框架内进行实验研究。我们展示了跨学科模型转移场景中的结果，展示了学习网络的神经生理学解释，并讨论了对抗性推理为不断发展的 EEG 深度学习领域提供的潜在见解。