抽象的人类互动包含有效的社会线索,不仅符合眼睛,而且还符合耳朵。研究已经确定上颞上沟中的一个区域对视觉上呈现的社交相互作用(SI-PST)特别敏感,但尚未测试其对听觉相互作用的反应。在这里,我们使用fMRI探索大脑对听觉相互作用的反应,重点是已知在听觉处理和社会互动感知中很重要的时间区域。在实验1中,单语参与者在已知和未知语言中听取了两讲话的对话(完整或句子cramble的对话)和一句话的叙述。在分别局部利益区域(ROI)中探索了扬声器编号和对话连贯性。在实验2中,扫描了双线参与者以探索语言理解的作用。结合了单变量和多元分析,我们发现了对SI-PST中社会相互作用的异源反应的初步证据。具体来说,正确的SI-PST比控制刺激更喜欢听觉相互作用,并表示有关说话者编号和交互式连贯性的信息。双边时间语音区域(TVA)显示出相似但不太具体的轮廓。探索性分析确定了前STS中的另一个听觉互动敏感区域。的确,直接比较提出了特定于模态的调整,而SI-PST偏爱视觉信息,而ASTS则更喜欢听觉信息。中心,这些结果表明,正确的SI-PST是一个异源区域,代表有关视觉和听觉域中社交相互作用的信息。需要未来的工作来阐明TVA和AST在听力互动感知中的作用,并使用非语义韵律提示进行进一步的探测右SI-PST互动选择。
Dyfyniad o'r fersiwn a gyhoeddwyd / 已发布版本的引用 (APA):Perry, S., Coetzer, B., & Saville, C. (2020)。体育锻炼作为干预措施减轻创伤性脑损伤后抑郁症状的有效性:荟萃分析和系统评价。神经心理康复,30 (3),564-578。https://doi.org/10.1080/09602011.2018.1469417
焦虑是TBI之后常见的52个心理上的抱怨(Coetzer,2010年),是54例伤害后54个12个月内最普遍的精神病学诊断(Gould,Ponsford,Johnston和55 Schonberger,2011年)。神经生物学损害,物理56 iCal和心理调整,应对风格,57对58未来的悲伤,损失和不确定性的感觉都被认为有助于TBI之后的Aetiol-59焦虑(Williams,Evans,Evans,Evans和60 Fleminger,&60 Fleminger,2003年)。伤害后的生物心理社会模式 - 61 EL调整还考虑了直接和间接的62个影响,除了各种介导的FAC-63 TOR(Lishman 1973; Gainotti 1993; Gainotti 1993; Kendall&Terry; Kendall&Terry; 64 1996''。65先前研究关系的研究 - 66个补间神经解剖区域和特定焦虑症67介绍haveattemptedto toidentifybraineareareAsof 68重要性。强迫症(OCD)69经常与额叶70的病变和相互关联的皮层下区域有关,例如Orbito-71额叶皮层,前扣带回和尾状的Gyrus和Caudate 72核72核(Rydon-Grange&Coetzer,Rydon-Goetzer&Coetzer,2015; Schwar- 73 Zbold; Schwar-73 Zbold等)。然而,正如74 Coetzer(2004)所强调的那样,该临床人群中分离过度75的症状的困难是76重要的。例如,持久性be-77 Haviour(也与额叶病变有关,78都可能被误认为是OCD中的重复行为。79因此,重要的是要将认知fac-80 TOR视为此类症状的发育81的替代假设,而不是本身焦虑本身。82 TBI之后创伤后应激障碍83(PTSD)的出现已显示与84年创伤后健忘症(PTA)的关系。Bryant等人(2009年)的一项85个大型研究(N> 1100)证明了86个轻度TBI的个体比没有TBI的个体更有可能发展为87 PTSD。然而,发现88个PTA时期的89个Havelesseevereintrusivethoughts,这是90
过去几十年来,人类神经成像技术的发展引发了对人类各种认知能力的研究激增,包括感知、注意力、记忆力、导航、情感、社会认知、运动控制等等。与此同时,研究人员致力于从功能的角度理解心智——支持人类行为的认知表征和过程是什么?——他们经常问,神经成像是否能为这一理解层面的理论争论提供任何有用的答案 1–6 。在过去二十年里,研究人员越来越多地采用多元模式分析 (MVPA) 方法来设计和分析人类神经成像研究。MVPA 利用在 fMRI 实验中跨体素或 MEG 或 EEG 实验中跨通道分布的大脑活动模式中发现的潜在信息(图 1 )。研究人员声称,这些方法将提供检验认知机械论的新方法 7–10 。本评论的目的是通过回顾最近的大量研究来评估这一说法,这些研究通过提出关于参与者在执行来自不同领域的任务时出现的大脑活动模式的假设来测试认知理论。
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过去几十年来,人类神经成像技术的发展引发了对人类各种认知能力的研究激增,包括感知、注意力、记忆力、导航、情感、社会认知、运动控制等等。与此同时,研究人员致力于从功能的角度理解心智——支持人类行为的认知表征和过程是什么?——他们经常问,神经成像是否能为这一理解层面的理论争论提供有用的答案 1–6 。在过去二十年里,研究人员越来越多地采用多元模式分析 (MVPA) 方法来设计和分析人类神经成像研究。MVPA 利用在 fMRI 实验中跨体素或 MEG 或 EEG 实验中跨通道分布的大脑活动模式中发现的潜在信息(图 1 )。研究人员声称,这些方法将提供检验认知机械论的新方法 7–10 。本评论的目的是通过回顾最近的大量研究样本来评估这一说法,这些研究通过提出关于参与者在执行来自不同领域的任务时出现的大脑活动模式的假设来测试认知理论。
Dyfyniad o'r fersiwn a gyhoeddwyd / 已发布版本的引用 (APA):Wilson, H., Rauwolf, P., & Bryson, JJ (2020)。进化心理学与人工智能:人工智能对人类行为的影响。在《SAGE 进化心理学手册:进化心理学的应用》(第 1 版,第 333-351 页)中。
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Dyfyniad o'r fersiwn a gyhoeddwyd / 已发布版本的引用 (APA):Fairley, I., Williamson, B., McIlvenny, J., King, N., Masters, I., Lewis, M., Neill, S., Glasby, D., Coles, D., Powell, B., Naylor, K., Robinson, M., & Reeve, DE (2022)。基于无人机的大规模粒子图像测速技术应用于潮汐能资源评估。可再生能源,196,839-855。https://doi.org/10.1016/j.renene.2022.07.030
摘要:由于英国国土面积较小,相对于天气系统而言,可再生能源在短时间内变化无常。因此,随着可再生能源整合量的增加,短期变化越来越令人担忧。在本文中,我们探讨了潮汐能如何有助于减少未来英国能源结构的中期变化。为 2050 年定义了两种潮汐整合情景:对于每种情景,使用英国潮汐的海洋模型计算五分钟间隔发电曲线,并评估中期变化。我们在这里表明,与其他资源相比,潮汐能显示出较低的变化水平。在大潮期间,全国潮汐发电站网络可以产生持续的(尽管不稳定)电力。然后表明,潮汐能和储存可以提供全年连续和恒定的电力输出,即基载发电。因此,我们得出结论,潮汐能可以提供积极贡献并补充其他可再生能源。
