XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemhardware
PAR 技术通过...彻底改变了酒店硬件
关于 PAR Technology 40 多年来，PAR Technology Corporation (NYSE: PAR) 的尖端产品和服务一直帮助大胆而充满激情的餐厅品牌建立持久的客户关系。我们是餐厅在需要从开门到关门、在最繁忙的高峰时段以及在世界迫使他们适应和克服困难时提供精彩服务时所依赖的合作伙伴企业。超过 110 个国家的 100,000 多家餐厅使用 PAR 的餐厅销售点、数字订购、忠诚度和后台软件解决方案以及行业领先的硬件和免下车服务。要了解更多信息，请访问 partech.com 或通过 LinkedIn、X（以前称为 Twitter）、Facebook 和 Instagram 与我们联系。
56F80x 旋转变压器驱动器和硬件接口
旋转变压器驱动器利用 56F80x 的两个 ADC 通道和一个定时器。在此特定应用中，必须将 ADC 通道配置为同时采样正弦和余弦信号。定时器提供方波信号的生成。该信号进一步由外部硬件调节为便于激励旋转变压器的形式。控制器根据旋转变压器测量的正弦和余弦信号估计转子轴的实际角度。然而，控制器不仅专用于实现 R/D 转换，因此旋转变压器的软件驱动程序必须以能够链接并在现有应用程序（例如 PMSM 矢量控制应用程序）中运行的方式进行设计。
用硬件身份验证零信任解决方案
零信任方法消除了定义的公司周边内信任网络的概念，而是将数据本身作为起点。这种以数据为中心的方法通过不断监视谁在访问谁数据来创建安全性。常用的零信任概念包括确定数据的敏感性，评估风险，建立访问规则并执行这些。一种方法是使用软件定义的序列。这意味着根据需要知道的原则建立网络访问和连接。任何想要访问网络中的应用程序或资源的人都可以在成功的身份后仅用于此应用程序或资源，并且可以使用它，而无需看到网络的其余部分。换句话说，访问管理从网络周围转移到资源或应用程序。
后网络安全的软件和硬件设计……
Nguyen博士的研究团队已经开发了在加密数据上运行的高度安全，准确的联合学习系统。该团队还将密码学，错误校正代码和人工智能集成到了物联网通信，自主系统和智能医疗保健的应用中。他的研究得到了国家科学基金会，陆军研究实验室，国防部，亚利桑那州商务管理局以及亚利桑那州技术与研究计划的赠款的支持。Nguyen博士致力于指导学生进行研究，这是由20多个与本科，研究生和学生一起在他的课程中共同撰写的出版物，以及他的团队获得的许多研究奖。Nguyen博士致力于指导学生进行研究，这是由20多个与本科，研究生和学生一起在他的课程中共同撰写的出版物，以及他的团队获得的许多研究奖。
PowerPC 601™RISC微处理器硬件...
第1.1节，“ PowerPC 601微处理器概述” 2第1.2节，“通用参数” 3第1.3节，“ PowerPC 601微处理器电气指定” 4第1.4节，“ PowerPC 601 Micropropocessor热管理信息清单17第1.7节，“ PowerPC 601微处理器软件包描述” 19附录A，“一般处理建议” 21
SNN真的能节能吗？ - 硬件透视
摘要 - 迅速的神经网络（SNN）已获得了能源有效的机器学习能力，利用生物启发的激活功能和稀疏的二进制峰值数据表示。虽然最近的SNN算法进步在大规模的计算机视觉任务上达到了高度准确性，但其能源效率主张依赖于某些不切实际的估计指标。这项工作研究了两个硬件基准平台，用于大规模SNN推断，即SATA和Spikesim。SATA是一种稀疏感应的收缩阵列加速器，而Spikesim评估基于内存计算（IMC）的模拟横杆实现的SNN。使用这些工具，我们发现，由于各种硬件瓶颈，最近的SNN算法工作的实际能效提高与它们的估计值有很大差异。我们识别并解决了在硬件上有效的SNN部署的关键障碍，包括在时间段上的重复计算和数据移动，神经元模块开销和SNN易受跨键bar非理想性的脆弱性。
态度控制纳米卫星的硬件和软件
Table 3-1: SFL-Sinclair Interplanetary Reaction Wheel Specifications ........................ 26 Table 3-2: Reaction Wheel DC Motor Parameter Estimates ....................................... 47 Table 3-3: RW0.03 Shunt Resistor Sizing .................................................................... 55 Table 3-4: RW0.06 Shunt Resistor Sizing ..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... .............................................................................................................................................. 64
自动驾驶汽车的硬件加速器：评论
摘要 - 自动驾驶汽车（AVS）用复杂的技术重新定义运输，集成传感器，相机和错综复杂的算法。在AV感知中实施机器学习需要强大的硬件加速器，以便在合理的功耗和足迹下实现实时性能。仍在进行不同技术的研究和开发工作，以实现获得完全AV的目标，而某些汽车制造商提供了商业上可用的系统。不幸的是，由于他们遇到的一再发生事故，例如最近发生在加利福尼亚州发生的事故，因此他们仍然缺乏可靠性，而邮轮公司则在不确定的时期被加利福尼亚州暂停了其许可[1]。本文批判性地回顾了从硬件和算法观点中使用的AV中使用的机器视觉系统的最新发现。它讨论了商用车中使用的技术和利弊，并提出了可能的方式。因此，本文对于有机会参与针对AV的机器视觉系统的研究人员来说，可以是有形的参考。
