- 妇科癌症妇科肿瘤学家 - 子宫阴道镜诊断专家 - 高丽大学安岩医院妇产科副教授 - 大韩妇产科学会正式会员 - 大韩女性癌症学会正式会员 - 大韩妇产科内镜学会正式会员 - 大韩癌症学会正式会员 - 大韩肿瘤癌症学会培训会员 - 大韩妇女癌症学会预防委员会 - 大韩妇产科学会学术会员 - 大韩医疗激光学会常任会员
在国际公共卫生景观中,慢性非传染病(NCD)代表着关注的关键领域,值得紧急关注。2019年所有死亡人数的74%是NCD脚本的,缺血性心脏病通过占全球死亡人数的16%而引起了人们的关注。不要过分,中风和慢性阻塞性肺疾病也起着显着作用,而糖尿病已经升入了死亡的前10名原因,这是自千年黎明以来的70%(1-3)。糖尿病代表了公共卫生领域的巨大挑战。目前,它影响了20-79岁的全球成年人口中约10%,估计有5.37亿个人。预测表明,到2045年,这个数字将升级到7.83亿。,与健康相关的支出超过了9660亿美元,死亡人数为670万,对医疗实践和社会福祉的影响是深远的(4-6)。流行病学数据表明,糖尿病的患病率主要影响发展中地区45至64岁的个体,而在发达国家中,大多数糖尿病病例在65岁及以上的人中观察到大多数糖尿病病例(7)。在匈牙利,NCD呈现出令人震惊的公共卫生状况,有40%的成年人报告至少一种慢性病,超过了欧盟平均36%。该国以每10万人的326个人的可预防死亡率领先欧盟,这主要是由于肺癌,缺血性心脏病和吸烟等生活方式风险。CVD占所有死亡人数的三分之一,女性高血压患病率为34%,男性为29%。此外,糖尿病会影响9.1%的成年人,每100,000人口25.7人死亡(8-12)。
需求已经存在。印度已经拥有4亿个数字健康用户,使用了Tele Health,Home Health,Home Testing,E-Pharmacies和其他具有数字功能的产品,即使没有大型医疗保健提供者的创新也是如此。Arthur d Little的一项调查,以确定印度数字化的医疗保健采用驱动的是什么,在使用电子商务服务的客户中,对数字健康解决方案的接受程度高达65%。据报道,长期疾病(如心脏血管疾病,糖尿病和高血压)的患者报告了数字保健工具的采用明显更高。大流行迫使人们将数字渠道用于护理需求。经历了以数字化实现医疗保健服务的好处,消费者现在认为这是必要的。
外部专家组 Najeeb Al Shorbaji,约旦电子健康发展协会 Arisa Ema,日本东京大学未来倡议研究所 Amel Ghoulia,H3Africa、H3ABioNet,突尼斯 Jennifer Gibson,加拿大多伦多大学达拉拉纳公共卫生学院生物伦理联合中心 Kenneth W. Goodman,美国迈阿密大学米勒医学院生物伦理与卫生政策研究所 Jeroen van den Hoven,荷兰代尔夫特理工大学 Malavika Jayaram,新加坡数字亚洲中心 Daudi Jjingo,乌干达马凯雷雷大学 Tze Yun Leong,新加坡国立大学 Alex John London,美国卡内基梅隆大学 Partha Majumder,印度国家生物医学基因组学研究所 Tshilidzi Marwala,南非约翰内斯堡大学 Roli Mathur,印度医学研究理事会 Timo Minssen,高级生物医学创新法研究 (CeBIL),哥本哈根大学法学院,丹麦 Andrew Morris,英国健康数据研究中心,英国 Daniela Paolotti,ISI 基金会,意大利 Maria Paz Canales,数字权利组织,智利 Jerome Singh,夸祖鲁-纳塔尔大学,南非 Effy Vayena,苏黎世联邦理工学院,瑞士 Robyn Whittaker,奥克兰大学,新西兰 曾毅,中国科学院,中国
分散营养,支持发展和免疫力以及对营养不良和NCDS的控制 - 当今的生活方式以及由此产生的慢性病/疾病需要真正的,基于证据的阿育吠陀治疗方法/公式,才能以一种特定的解决方案来依赖于年龄,生活,生活方式和营养的需求,以综合的方式进行特定的解决方案。
木制作物,以其营养和药用价值而闻名,包括各种种类和品种,其中许多物种富含花青素。这些氟中的色素不仅有助于甘蓝植物的鲜艳颜色,而且还具有明显的抗氧化剂,抗炎性和神经保护特性。本综述对花青素在甘蓝蛋白作物中的分布,成分和健康益处提供了深入的分析,强调了它们在食品工业和医学中的潜在应用。我们讨论了多种甘蓝组织中花青素的积累模式,遗传和环境因素对浓度的影响以及酰化对其稳定性和生物活性的影响。本次审查还探讨了胸腺花青素的抗氧化能力和心脏保护作用,以及它们在防止肝和肾脏损伤和促进神经保护作用方面的作用。此外,我们研究了花青素作为天然食品着色剂的使用,并将其整合到智能包装中,以实时监测食物新鲜度。我们的发现强调了胸腺花青素的多方面收益,将它们定位为功能性食品和可持续食品系统开发的关键组成部分。
路易斯安那州的医疗保健和兽医途径为顶级大学和Tops技术文凭的高中生提供了一个计划。通过实践项目和与行业专业人员的互动,课程使学生准备参加现代和未来的工作竞争。学生了解基本的茎实践以及医学或兽医领域的职业。学生练习关键技能,例如团队合作,口头和书面技术沟通,发展职业道德实践,这些实践在掌握内容知识的同时反映了专业的职业习惯。学生接触到一系列职业,使他们能够在高级学位上看到仅在学校就业的机会。
气候变化是对人类有史以来人类健康和福祉的最大威胁。人类活动正在推动大气热捕获温室气体的水平增加(即温室气体,即二氧化碳,甲烷,一氧化二氮和氯氯氟此),从而导致全球温度的大幅增长。全球温度的升高已经在引起广泛的生态变化,包括极端天气事件的频率和严重程度(热浪,野生矿场,流量和干旱),海平面上升以及动植物的季节性转移以及动物地理范围的季节性转移以及动物地理范围和生长的季节,这些季节破坏和危害了许多人的健康和生命。通过影响我们呼吸的空气,我们吃的食物以及我们喝的水,与气候变化相关的生态影响将恶化并威胁到人类的存在。因此,我们必须采取措施防止与化石燃料相关的排放相关的进一步丧失生命。
牲畜部门是全球粮食安全和经济增长的关键因素,在支持农村生计的同时提供了必不可少的产品,例如肉类,牛奶和纤维。然而,气候变化对该部门构成了重大挑战,包括增加热应激,降雨量的改变以及饲料可用性降低,对动物生产率,繁殖和健康产生负面影响。尤其是所有生殖参数,包括卵泡生长和发育,排卵的诱导,雌激素表达,内分泌状态,黄体溶解机制,概念率,胎儿和胚胎生长等。在男性中的女性和精液参数中发生了变化。它最终会影响动物的生产力,并导致农民或生产者的经济损失。实施适当的缓解策略,例如住房和营养管理,辅助生殖技术,荷尔蒙干预措施,选择耐热品种以及减少牲畜起源温室气体可以在这种情况下确保可持续的牲畜生产。
摘要背景:在人工智能 (AI) 应用于医疗保健领域时,可解释性是最受争议的话题之一。尽管人工智能驱动的系统已被证明在某些分析任务中表现优于人类,但缺乏可解释性仍然引发批评。然而,可解释性不是一个纯粹的技术问题,相反,它引发了一系列需要彻底探索的医学、法律、伦理和社会问题。本文对可解释性在医学人工智能中的作用进行了全面评估,并对可解释性对于将人工智能驱动的工具应用于临床实践的意义进行了伦理评估。方法:以基于人工智能的临床决策支持系统为例,我们采用多学科方法从技术、法律、医学和患者的角度分析了可解释性对医学人工智能的相关性。基于这一概念分析的结果,我们随后进行了伦理评估,使用 Beauchamp 和 Childress 的“生物医学伦理原则”(自主、仁慈、不伤害和正义)作为分析框架,以确定医疗 AI 中可解释性的必要性。结果:每个领域都强调了一组不同的核心考虑因素和价值观,这些因素与理解可解释性在临床实践中的作用有关。从技术角度来看,可解释性必须从如何实现和从发展角度来看有什么好处两个方面来考虑。从法律角度来看,我们将知情同意、医疗器械认证和批准以及责任确定为可解释性的核心接触点。医学和患者的观点都强调了考虑人类行为者和医疗 AI 之间相互作用的重要性。我们得出的结论是,在临床决策支持系统中忽略可解释性会对医学的核心伦理价值观构成威胁,并可能对个人和公共健康产生不利影响。结论:为了确保医疗 AI 兑现其承诺,需要让开发人员、医疗保健专业人员和立法者意识到医疗 AI 中不透明算法的挑战和局限性,并促进多学科合作。关键词:人工智能、机器学习、可解释性、可解释性、临床决策支持
