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价格的方法
本政策为卫生应急管理（HEM）和生态系统建立治理，以确保医疗保健部门对Abu Dhabi酋长国的弹性，以患者为中心的卫生系统的支持和承诺。它将紧急情况的阿布扎比医疗保健系统与内部和外部利益相关者，本地和联邦备忘性和响应计划，事件管理以及医疗保健系统监测和管理集成在一起。cepar开发了监视和优化对每天发生的任何医疗保健紧急情况的预防，准备和响应的过程和程序，并且可以作为多重或大规模伤亡发生。它确保了下摆生态系统的发展和管理，以监视医疗保健紧急和灾难响应系统关键资源的状态，能力和准备状态。它通过用于医疗保健紧急情况和灾难管理相关数据的协作，基于证据的集中数据管理系统提供绩效和成果报告。它扩大了卫生部门的机制，以评估和管理健康和卫生系统的风险，并通过持续不断的过程改善卫生部门紧急计划和能力来开发更安全，更健康和可持续的社区。
在医学中使用实验动物的一些替代方法
自我目标：该汇编是在2012 - 2022年之间进行的，以系统地评估有关“技术和外科护理”的已发表研究。方法：使用“手术护理”，“技术”，“技术和护理”，“创新”关键字来扫描土耳其和英语的9个数据库。研究了2012年1月至2012年9月之间有关该主题的14,672项研究，并在研究中包括了21个出版物。结果：研究研究范围内的研究，在手术护理领域的技术使用会增加围手术期护理领域的成功，患者和电子患者周期与患者一起度过，患者和患者提高了患者，患者，患者，患者和患者和患者和患者的质量。结论：人们认为，关于技术在手术护理中使用的更多基于证据的研究被认为很重要。
回顾/概述高能材料 (HEM)
为了努力满足可持续发展原则所确定的要求，回收高能/爆炸物 (HEM) 的问题在过去十年中一直是关注的焦点。据估计，每年从军用仓库中回收的过期或退役爆破炸药、火药和火箭推进剂的数量达数千吨 [1-6]。2005 年，乌克兰的 HEM 数量估计为数十万吨 [7]，而在阿尔巴尼亚，HEM 的数量如此之多，以至于其处置需要国际支持 [8]。在所有储存多余 HEM 的地方，都存在不受控制的激活和爆炸的危险。1950 年至 2013 年间，阿尔巴尼亚报告了 26 起意外爆炸 [9]，原因是外部刺激（例如机械、热、电或化学 - 例如自催化分解）作用于 HEM [2, 3, 5, 10-27]。采矿业中使用的 HEM 成分不仅因高能工艺的风险而具有危险性，而且由于其刺激性、致癌性和/或毒性，还会对健康和生命造成危害 [28- 30]。HEM 爆炸产物对环境的影响也是一个严重的问题 [3-5、10、31-33]。
阿布扎比卫生应急管理政策（HEM）
AXP®II系统是一种脐带血处理系统，用于实验室使用，并结合由热生成提供的特定兼容的单利分离套件。AXP II系统允许在封闭和无菌的环境中快速，自动化和可再现的脐带血分离。该过程首先将脐带血转移到加工袋集中，然后小心地将其放置在AXP设备中以进行后续离心。AXP设备旨在适合大多数标准的血库离心机桶，从而使多达六个样品并发处理。在离心过程中，脐带血分层和分开的成分。具体来说，红细胞（RBC）被定向到一个单独的无菌袋中，饲养单核细胞（MNC）富层的Buffy Coat熟练层熟练地将其定向到一个单独的无菌冷冻袋中，而血浆仍保留在原始处理袋中。
引文：Najla A, Nour A, Bedah A (2025) 免疫性血小板减少症：地塞米松与泼尼松龙 - 系统评价和荟萃分析。血液病
背景：免疫性血小板减少症 (ITP) 是一种后天性疾病，其特征是血小板破坏和血小板生成受抑制，可引起一系列出血症状。地塞米松与泼尼松龙在治疗免疫性血小板减少性紫癜方面的应用仍存在争议。系统评价可以证明一致的模式和成果。目的：评估地塞米松与泼尼松龙治疗 ITP 的有效性和安全性。搜索方法：我们通过 Ovid 界面搜索了 Embase 数据库，搜索时间从 1946 年到 2024 年 9 月 24 日。主要搜索概念包括诊断（免疫性血小板减少症）、干预（类固醇），以及两个概念的相关同义词和 RCT 过滤器。没有语言、出版日期或任何其他限制。已识别出数百万个匹配项（干预和 RCT 过滤器），因此添加了一个过滤器以涉及非动物研究，RCT 过滤器的匹配项数量有所减少，但仍以百万计。然后搜索组合过滤器再次运行，并识别出 4611 个匹配项。
社论：数据驱动的高熵材料集成计算材料工程
高熵材料 (HEM)，包括合金、陶瓷、氧化物和半导体，吸引了大量研究者，以研究其诱人/优异的性能和潜在的关键应用（ Zhang et al., 2014 ; Santodonato et al., 2015 ; Wang et al., 2017 ; Zhang et al., 2017 ; Ding et al., 2019 ; Qin et al., 2019 ; Shi et al., 2019 ; Li et al., 2020 ; Oses et al., 2020 ; Wright and Luo, 2020 ）。由于多个溶质原子的贡献，预计构型熵会更高，从而倾向于形成简单的固溶体（非晶态或晶体），而不是具有许多化合物的复杂微结构。除了高通量实验外，由相图计算（CALPHAD）、从头算分子动力学、相场模拟、有限元计算和蒙特卡罗组成的集成计算材料工程（ICME）方法也得到了材料基因组计划/工程（MGI/MGE）的支持，并正在增强数据库（Liu et al.，2040；The Minerals Metals Materials Society，2015；Wang et al.，2019；Wang et al.，2020）。面向可继承的集成智能制造时代，数据驱动的 ICME 对于加速新型先进 HEM 的发现和应用至关重要。本文回顾并强调了 HEM 领域的前沿研究，介绍了最近对 HEM 的成分 - 加工 - 微观结构 - 性能 - 性能关系的基本理解和理论建模的研究，HEM 具有远超传统合金的可定制性能，例如高强度、延展性、超高熔点、电导率和热导率、耐腐蚀、抗氧化、疲劳和耐磨性。这些特性无疑将使 HEM 在生物医学、结构、机械和能源应用方面引起人们的兴趣。HEM 具有新颖和令人兴奋的性质，有望实现显着增长，并为新的研讨会和研究领域提供了绝佳机会。在本期特刊中，我们汇总了五篇手稿，讨论了与新型 HEM 相关的几个关键方面。在题为“高熵合金的高通量计算：简要回顾”的评论文章中，Li 等人。重点介绍了HEM合成物开发中常用的四种计算方法，包括经验模型、第一性原理计算、CALPHAD和机器学习。经验模型和机器学习都是基于总结和分析，后者由于使用了多种算法而更可信。第一性原理计算基于量子力学和多个开源数据库，也为CALPHAD和机器学习的热力学分析提供了更精细的原子信息。
利用人工智能开发健康经济模型
目标：健康经济模型 (HEM) 用于为医疗保健决策提供信息，包括资源分配和政策制定。然而，这些模型的构建和验证可能非常耗时且耗费资源。人工智能 (AI) 有可能彻底改变健康经济模型的发展。机器学习和自然语言处理等人工智能技术可以通过自动化数据收集和分析、更快更准确地分析复杂数据集、识别人类分析师可能不明显的模式和趋势、简化模型开发过程以及提高模型的准确性和精确度来帮助简化 HEM 的开发。这张海报将说明人工智能在 HEM 开发中的一些用途。
金黄色葡萄球菌Cas9的高保真KKH变体...
1组合遗传学和合成生物学实验室，生物医学科学学院，香港大学，波克福姆大学，波克福兰，香港，中国香港，2，香港科学公园，香港科学公园，香港SAR，香港SAR，中国，3月wai waiu waiu for Reparative for Reparative for Reparative of Hem hem hem hem karitetka karitetka karitetka karittka Department of Medicine, LKS Faculty of Medicine, The University of Hong Kong, Pokfulam, Hong Kong SAR, China, 5 The Jockey Club Centre for Clinical Innovation and Discovery, LKS Faculty of Medicine, The University of Hong Kong, Pokfulam, Hong Kong SAR, China, 6 Department of Biomedical Sciences, City University of Hong Kong, Hong Kong SAR, China, 7 Biotechnology and Health Centre, City University中国深圳的香港深圳研究所和8号电气和电子工程系
连续皮下胰岛素输注
对糖尿病（DM）的强化治疗可改善短期福祉，同时减轻微血管并发症，1,2，但可能与严重低血糖症的风险增加三倍（61.2 vs每100例患者年的18.7例）以及体重增加。1对1型糖尿病（T1DM）的深入治疗涉及多次注射（MDI）胰岛素治疗或连续皮下胰岛素输注（CSII）治疗。在T1DM糖尿病控制和并发症试验（DCCT）期间，在平均干预期内，使用MDI胰岛素治疗或CSII治疗的强化治疗（使用缺乏现代连续连续葡萄糖的葡萄糖葡萄糖[CGM]测量[CGM]在测量glucose水平的均值（Hemba）的均值（Hemby）均值（Hemby）均值（Hemby）均值（Hemby）均值（Hem）均值（HEM）均值（Hem）均值（Hem）均值（HEM）均为Hemcin（HOM）均值（ （每天注射一次或两种胰岛素的传统治疗组为9.1％），微血管并发症减少了26％至76％。1糖尿病干预和并发症研究的观察性流行病学继续遵循DCCT参与者，所有参与者都被建议进行强化糖尿病管理，并返回其通常的医疗团队。在两个DCCT治疗组中，HBA1C水平汇聚在8.1％左右；在18年的随访中，在先前的强化治疗组中观察到微血管并发症的持续减少。2,3
o r i g i n a l r e s e a r c h使用血管紧张素转换酶抑制剂或血管紧张素II受体阻滞剂在高血压体内脑中下摆
背景：炎症在脑内出血（ICH）后在继发性脑损伤中起着至关重要的作用。血管紧张素转化酶抑制剂（ACEIS）和血管紧张素II受体阻滞剂（ARB）已建议在动物模型中中枢神经系统（CNS）损伤后抑制神经炎症。但是，在诊所中，ACEI和ARB在高血压患者ICH患者中的作用仍未解决。本研究的目的是使用回顾性的单中心数据分析评估ACEI/ARB对高血压患者的影响。方法：由西南医院诊断的ICH患者从2015年1月至2019年12月诊断为第三军事医科大学。根据使用降压药的病史，将患者分配为ACEIS/ARBS组或非ACEIS/ARBS组。人口统计学，临床基线，放射学文档和治疗已收集，并在两组之间统计分析了这些数据。结果：根据使用降压药的使用，总共包括635例高血压患者，并分配给2组：ACEIS/ARBS组为281，在非ACEIS/ARBS组中分配了354例。结果表明，ACEI/ARBS组的3个月死亡率和ICH相关肺炎的患病率低于非ACEIS/ARBS组（5.0％vs 11.9％，P = 0.002; 58.4％vs; 58.4％vs 66.7％，P = 0.031）。虽然两组之间的有利结果没有显着差异（40.2％vs 33.9％，p = 0.101）。此外，ACEIS/ARBS组的患者在第3天（23.5±14.4 vs 23.5±14.4 vs 28.7±20.1 ml，P = 0.045）和7（21.0±13.7对21.0±13.7对25.7±17.6 ml，P = 0.044）的表现明显较小。结论：ACEI/ARB的使用有助于降低死亡率，近日并非血肿的水肿体积以及ICH相关性肺炎在ICH患有高血压患者中的患病率。关键字：血管紧张素转换酶抑制剂，血管紧张素II受体阻滞剂，炎症，脑内出血，ICH相关性肺炎