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SoftwareX highRES-Europe：高空间和时间...
高空间和时间分辨率电力系统模型 highRES 用于为英国和欧洲设计具有成本效益、灵活性和天气适应性的电力系统。该模型专门用于分析高比例可变可再生能源的影响并探索整合/灵活性选项。随着可再生能源在发电中的比例增加，电力需求和供应之间的不平衡将日益加剧。highRES 是一种高分辨率电力系统模型，它同时考虑基础设施规划（投资）和运营（调度）决策，以确定最具成本效益的策略来应对不断增长的间歇性可再生能源份额。它通过比较和权衡将可再生能源整合到系统中的潜在选项来实现这一点，包括扩展输电网、与其他国家互联、建设灵活发电（例如燃气发电站）、可再生能源削减和能源储存。highRES 以 GAMS 编写，其目标是在一系列单元和系统约束下，最大限度地减少电力系统投资和运营成本以满足每小时需求。它可以根据研究问题的要求、二氧化碳排放量以及各种储能方案的技术特性，对热发电机的各种技术特性（例如爬坡限制、最低稳定发电量、启动成本、最小启动和停机时间）进行建模。输电网使用线性传输模型表示。© 2022 由 Elsevier BV 出版 这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
脱离网格可持续性的可再生能源系统
天文学的碳足迹的很大一部分源于化石燃料，供应天文学的电压需求。在这里，我们探索了新计划的Atacama大型孔径亚毫米望远镜的各种孤立的低碳电源系统设置，并将它们与商务型柴油机发电系统进行比较。设计系统中包含的技术是光伏，浓缩太阳能，柴油发电机，电池和氢存储。我们将电力系统优化模型大大调整到该案例研究中，并以望远镜预计的能源需求，2030年的成本假设以及特定地点的容量因素为食。我们的结果表明，LCOE的最低成本系统为$ 116/MWH，主要使用光伏和电池和燃料电池在进口和现场产生的绿色氢配对。一些柴油发电机运行用于备份。与企业相比，该解决方案将使望远镜的功率侧碳足迹减少95％。