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招聘作为探索
本文将招聘视为一个上下文匪徒问题：要找到最好的工人，随着时间的流逝，公司必须平衡“剥削”（从具有可靠的往绩记录的群体中选择）与“示例”（从代表性不足的群体中选择以了解质量）。基于“监督学习”方法的现代招聘算法仅是为了剥削而设计的。替代，我们构建了一种简历筛选算法，该算法通过根据候选者的统计上升潜力来评估候选者来重视探索。使用从财富500强公司中招募的专业服务的数据，我们表明，这种方法可提高选择进行面试的候选人的质量（根据最终招聘率来衡量），同时还增加了相对于公司现有实践的演示多样性。对于传统的基于监督学习的算法而言，这是不正确的，该算法提高了招聘率，但选择了黑色和西班牙裔申请人少得多。一起，我们的结果强调了将探索纳入可能更有效和公平的决策算法中的重要性。
我们正在招聘
职责包括：• 管理日常行政任务• 管理应付账款和应收账款• 管理向分包商和其他供应商的付款• 运营的会计工作• 为团队预订参加比赛、测试和其他活动的机票• 通过法拉利北美在线注册管理比赛活动。（我们将提供系统培训）技能/能力• 必须精通 Excel 和 Word• 必须了解 Quick Books• 强大的沟通能力• 强大的多任务处理能力• 时间管理• 批判性思维/能够使用逻辑和推理确定替代解决方案和结论• 问题敏感性/能够判断某事何时出错或可能出错并提出建议性解决方案• 希望与团队的其他成员、法拉利北美、车手、赞助商、车手和嘉宾合作时间安排：• 每周 2-3 天• 工作时间灵活• 旅行是可选的
