描述:本研讨会的主要目的是向参与者介绍开源计算机视觉模型用于分析相机陷阱图像的应用。该研讨会旨在提供动手经验,以获取免费的云计算资源来部署和解释这些模型,以增强野生动植物监测和研究。虽然相机陷阱可以进行全面的野生动植物监测,但尽管此任务的耗时,许多研究人员仍会手动查看相机陷阱图像。存在几种开源模型来自动化这些任务,但是很难实施这些模型并验证其性能。Western Ecosystems,Inc。(West)的机器学习团队擅长开发和部署来自相机陷阱图像,无人机镜头和声学数据的动物和栖息地检测的计算机视觉模型。我们期待有机会分享我们的专业知识,并通过使用尖端的计算机视觉技术来帮助推进野生动植物监测的领域。一些编程经验将有所帮助。参与者应尽可能带上笔记本电脑。
气候变化增加了生物和非生物胁迫的发生,这是利用豆类潜在生产力和质量的关键制约因素,需要专门的研究和开发工作,利用组学资源和先进的育种技术,帮助快速及时地开发高产、适应气候、营养丰富的豆类作物,以提供粮食和营养安全。最近,豆类研究人员社区在传统和分子育种方面取得了显著成就,加速了豆类在质量和数量方面的遗传增益。研讨会的主要目的是为有兴趣应用各种分子和基因组工具开发适应气候和营养丰富的豆类作物的研究人员和教师提供培训。研讨会将涵盖以下主题:不同豆类作物基因组资源概述、各种分子育种方法,如标记辅助育种、全基因组关联研究、转录组分析、转基因和基因组编辑、DNA、RNA、蛋白质、矿物质、淀粉成分、抗营养因子等的提取和定量实践培训。
课程M.A.:阿拉伯语;梵文;语言学;英语;印地语;波斯语;乌尔都语;教育;心理学;临床心理学;经济学;地理;历史;社会学;社会工作;政治学;妇女研究;人类意识和瑜伽科学;运动心理学M.com:商业硕士:生物科学;生物技术;生物化学;遗传学;环境科学;羊水学;微生物学;植物学;农艺学;动物学;人类意识和瑜伽科学;应用地质;地球信息学;计算机科学;信息技术;电子设备;物理;化学;数学M.F.Sc.:应用水产养殖硕士(Tech。):遥感法学硕士:人权;刑法
● 在大学要求下:您可以以一年级学生(单击)或转校生(单击)的身份找到您的 GE ● 在第一年的示例中,缺少的 GE 要求显示为红色,正在进行的工作部分显示为蓝色,已完成的定量/正式技能显示为绿色。该学生达到 Q/FS,AP 计算机科学学分标有 TP(转校通过等级) ● 检查您的学位审核,看看 AP/IB 或转校课程是否符合任何 GE 要求 ● 在转校的示例中,这名学生是 IGETC 转校生,需要 MMW 121R 和 MMW 122。(单击)他们目前正在学习 MMW 121R,并且需要在冬季参加 MMW 122。 ● 没有转校协议的一般转校生需要检查他们的学位审核中是否缺少 GE。请咨询 ERC Advising,看看您是否有可以申请满足 GE 要求的转校课程。
空间注意力的机制优先考虑与其他位置相对于其他位置的感官信息。这些机制已通过多种方法进行了深入的研究,包括心理物理学,事件型大脑电位,功能成像和单细胞记录(例如,参见Parasuraman,1998年,有关所有这些方法的发现)。这项工作导致了许多可复制的发现和一些重要的区别。的秘密关注转移(例如Mangun,Hillyard和Luck,1993; Posner,1978)。刺激驱动的外源机制已与预期驱动的内源性机制区分开来(例如Hopfinger&Mangun,1998; Jonides,1981; Posner,1978)。通常通过使用空间非预测的外围提示来研究前者,后者通过中央提示或指示可能目标位置的指令进行研究。两种形式的提示都可以在提示的位置带来性能优势,但是外源和内源性机制被认为在几种方面有所不同,包括其效果的时间过程(例如,外源性效应通常更短暂地遵循
主要研讨会包括量子信息和计算领域的杰出人物的演讲,包括约翰·马丁尼斯教授(加州大学圣巴巴拉分校和谷歌量子人工智能实验室)和索加托·博斯教授(伦敦大学学院),以及印度政府前首席科学顾问 K. VijayRaghavan 教授(班加罗尔国家生物科学中心)等知名人士。研讨会还邀请了 Serge Haroche 教授发表杰出学院讲座,他因“开创性的实验方法,能够测量和操纵单个量子系统”而获得 2012 年诺贝尔物理学奖。该活动于 2023 年 2 月 17 日与 CEPIFRA 和法国驻印度大使馆合作举办。为期两天的活动还包括来自孟买印度理工学院不同部门的 QuICST 附属教职员工的座谈会和演讲,涵盖量子科学和技术的不同方面,例如量子计算和模拟、量子通信、量子传感、密码学和量子材料。此次活动还包括由著名科学家、政府官员和行业代表参加的小组讨论,探讨印度新兴的量子生态系统。研讨会共有近 250 名参与者参加,其中包括来自孟买印度理工学院和该地区其他学院和大学的学生和教职员工。
Ivan Alonso 1,Cristiano Alpigiani 2,Brett Altschul 3,HenriqueAraújo4,Gianluigi Arduini 5,Jan Arlt 6,Leonardo Bardurina 7,AntunardBalaž8,Satvika Bandarupally 9,10,Barry C. Barry C. Barry C. Barish C. Barish C. Barish 11,Michele Barone 13 E Battelier 17,Charles FA Baynham 4,Quentin Beaufils 18,Aleksandar Beli´c 8,JoelBergé19,Jose Bernabeu 20,21,Andrea Bertoldi 17,Robert Bingham 22,23迭戈·布拉斯 24 , 25 , 凯·邦斯 26† , 菲利普·布耶 17† , 卡拉·布赖滕贝格 27 , 克里斯蒂安·布兰德 28 , 克劳斯·布拉克斯迈尔 29 , 28 , 亚历山大·布列松 19 , 奥利弗·布赫穆勒 4 , 30† , 德米特里·布德克 31 , 32 , 路易斯·布加略 33 , 谢尔盖·伯丁 34 , 路易吉·卡恰普奥蒂 35† , 西蒙尼·卡莱加里 36 , 泽维尔·卡尔梅特 37 , 达维德·卡洛尼科 38 , 本杰明·卡努埃尔 17 , 劳伦蒂乌-伊万·卡拉梅特 39 , 奥利维尔·卡拉兹 40† , 多纳泰拉·卡塞塔里 41 , 普拉提克·查克拉博蒂 42 , 斯瓦潘·查托帕迪亚伊 43 , 44 , 32 , Upasna Chauhan 45 , Xuzong Chen 46 , Yu-Ao Chen 47 , 48 , 49 , Maria Luisa Chiofalo 50 , 51† , Jonathon Coleman 34 , Robin Corgier 18 , JP Cotter 4 , A. Michael Cruise 26† , Yanou Cui 52 , Gavin Davies 4 , Albert De Roeck 53 , 5† , Marcel Demarteau 54 , Andrei Derevianko 55 , Marco Di Clemente 56 , Goran S. Djordjevic 57 , Sandro Donadi 58 , Olivier Doré 59 , Peter Dornan 4 , Michael Doser 5† , Giannis Drougakis 60 , Jacob Dunningham 37 , Sajan Easo 22 , Joshua Eby 61 , Gedminas Elertas 34 , John Ellis 7 , 5† , David Evans 4 , Pandora Examilioti 60 , Pavel Fadeev 31 , Mattia Fanì 62 , Farida Fassi 63 , Marco Fattori 9 , Michael A. Fedderke 64 , Daniel Felea 39 , Chen-Hao Feng 17 , Jorge Ferreras 22 , Robert Flack 65 , Victor V. Flambaum 66 , René Forsberg 67† , Mark Fromhold 68 , Naceur Gaaloul 42† , Barry M. Garraway 37 , Maria Georgousi 60 , Andrew Geraci 69 , Kurt Gibble 70 , Valerie Gibson 71 , Patrick Gill 72 , Gian F. Giudice 5 ,乔恩·戈德温 26 、奥利弗·古尔德 68 、奥列格·格拉乔夫 73 、彼得·W·格雷厄姆 44 、达里奥·格拉索 51 、保罗·F·格里恩 23 、克里斯汀·格林 74 、穆斯塔法·京多安 75 、拉特内什·K·古普塔 76 、马丁·海内尔特 71 、埃基姆·T·汉纳梅利 77 、莱昂尼·霍金斯 34 、奥雷利安·希斯 18 、维多利亚·A·亨德森 75 、瓦尔德马尔·赫尔 78 、斯文·赫尔曼 77 、托马斯·赫德 30 、理查德·霍布森 4† 、文森特·霍克 77 、杰森·M·霍根 44 、博迪尔·霍尔斯特 79 、迈克尔·霍林斯基 26 、乌尔夫·以色列森 59 、彼得·耶格利茨 80 、菲利普·杰泽81 , Gediminas Juzeli¯unas 82 , Rainer Kaltenbaek 83 , Jernej F. Kamenik 83 , Alex Kehagias 84 , Teodora Kirova 85 , Marton Kiss-Toth 86 , Sebastian Koke 36† , Shimon Kolkowitz 87 , Georgy Kornakov 88 , Tim Kovachy 69 , Markus Krutzik 75 , Mukesh Kumar 89 , Pradeep Kumar 90 , Claus Lämmerzahl 77 , Greg Landsberg 91 , Christophe Le Poncin-Lafitte 18 , David R. Leibrandt 92 , Thomas Lévèque 93† , Marek Lewicki 94 , Rui Li 42 , Anna Lipniacka 79 , Christian Lisdat 36† 、米娅·刘 95 、JL 洛佩兹-冈萨雷斯 96 、西娜·洛里亚尼 97 、约尔马·卢科 68 、朱塞佩·加埃塔诺·卢西亚诺 98 、Nathan Lundblad 99,Steve Maddox 86,MA Mahmoud 100,Azadeh Maleknejad 5,John March-Russell 30,Didier Massonnet 93,Christopher McCabe 7,Matthias Meister 28,Tadejemister 80,Mical 80 1,Gavin W. Morley 104,JurgenMüller42,Eamonn Murphy 35†,ÖzgürE。Musteğlu,Daniel O'She She。165 L oi 23,Judith Olson 107,Debapriya Pal 108,Dimitris G. Papazoglou 109,Elizabeth pasebet pasembou 4 Ki 111,Emanuele Pelucchi 112,Franck Pereira 18和Santos,Peter Achivski 17 13,114,
,我们面临着迅速发生的巨大困难的时刻,在这些时刻中,每月记录最热门的时刻,或者每年是创纪录的温度最温暖的时刻(1)。有更多证据表明气候变化是人为的,并且通过在全球温度上提高(2)来影响全球天气和气候。这些影响发生在现象强度和频率增加(例如热浪,沉淀,干旱和热带气旋)等现象的频率上。随着温度的上升,这些现象对地球造成了“生存威胁”(3),以至于“全球沸腾的时代已经到来”(4)。2015年《巴黎协定》设定的1.5摄氏度限制是必要的集合,因为超出了这个阈值,对许多人来说,存在的威胁变得真实,例如居住在Paciifind的马歇尔群岛的人(5)。他们的现在和未来受到海平面上升的威胁,将它们置于极大的脆弱性,就像海洋一样是其景观的一部分,就像土地本身一样。国家适应计划是一项生存计划,旨在通过减少脆弱性和整合适应策略来应对气候变化(6)来解决这一威胁(6)。有必要计划我们的生存,并为未来的气候事件做准备,认识到有必要防止和适应此类事件和气候变化。马歇尔群岛正在发生的事情可以看作是我们所有人最终都会面对的警报。升高的温度流量需要在我们的参考系统中进行调整。我们正在目睹系统的转变,在这种情况下,有新兴的需求扩大了我们的框架,以适应气候变化带来的变化和新场景。例如,紫色已被合并到警告条纹中,该警告条纹是数据可视化图形,该图形使用了一系列在时间顺序上排列的有色条纹,以视觉上表示长期的温度趋势。此添加补充了用于以视觉方式表示温度变化的二分蓝色和红色(7)。此外,还讨论了将类别6引入旋风强度和速度的分类的必要性(8)。在像星球这样的复杂系统中,每个人类和非人类元素都相互联系,预测未来。气候和生物圈形成了一种非线性系统,其中链反应和多米诺骨骼效应很容易破坏行星平衡。随着温度升高以上,我们正在迅速接近临界点(9)。全球环境的人为扰动通常被视为单独的问题,例如气候变化,生物多样性丧失或污染。但是,这种方法忽略了这些扰动及其对地球系统整体状态的总体影响之间的非线性相互作用。相反,我们必须考虑整个地球系统的状态(10)。例如,旋风对电气基础设施的破坏会导致不卫生的条件或破坏我们需要将这些事件作为“复合危害”,在那里分析气候危害与驱动因素之间的相互作用至关重要,因为现实世界中的各个方面相互影响并相交。