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HPE Alleter 4000
HPE Alletra数据存储服务器由最新的行业标准和HPE技术提供支持，以超密集但无缝的服务形式提供更多的数据吞吐量，处理和容量，以有效地存储，保护和分析您的数据。他们的设计考虑了从硅，软件和工厂再到云的安全性，以便您更好地保护客户，组织和战略资产 - 您的数据。和HPE Alletra 4000数据存储服务器通过HPE GreenLake和云本地监控和操作，以减少对资本和人员资源的压力，通过简单的AS-Service消费来进行。
hpe和bloombase - HPE Proliant和Bloombase StoreSafe智能存储防火墙
利用高级专用机器学习（ML）功能，Bloombase Storesafe提供了准确的检测，分类和对敏感数据的自动化保护，以优先确定皇冠杂志的保护，以帮助确保合规性而无需手动干预。Without needing to modify client software applications or retrofit storage systems with encryption hardware, Bloombase StoreSafe operates almost like a storage proxy to deliver OS-agnostic, platform-portable, NIST FIPS–validated encryption services via storage protocols such as NVMe-oF, NVMe/RoCE, NVMe/TCP, VirtIO, FCP, iSCSI, NFS, SMB, CIFS，S3和REST，用于非均质存储技术，从户外磁盘阵列，管理程序数据存储，组合存储基础架构到外部云存储服务。
hpe proliant dl380 gen11-quickspecs.pdf
• 8SFF (SAS/SATA/NVMe) with optional SFF Universal Media Bay (P50728-B21), and/or up to 6SFF rear drive bay options • 24SFF bay (SAS/SATA/NVMe) with up to 6SFF rear drive bay options to a total 30 SFF drives • 8LFF supporting 2SFF front, and up to 4LFF rear or 2SFF rear drive bay options • 12LFF with optional 4LFF后部的总16LFF驱动器注意： - 可以升级8SFF底盘，以支持多达24SFF（前），其中包括各种8SFF驱动笼，包括8SFF U.3 x4/x2 Trimode，8SFF U.3 U.3 U.3（X1 Trimode）和8SFF SAS/SATA。请参阅本文档中的“驱动笼”部分以获取选项。- 8SFF底盘带有8SFF U.3 X1 Drive Bay，默认情况下在Bay 3中。- 通用媒体湾（P50728-B21）仅作为8SFF底盘的选项可用，只能在方框1中填充。- 2 LFF初级和2LFF次级后笼将分别消耗主要和次级立管的PCIE插槽，分别 - 8 LFF底盘不能升级到现场的12 lff前面。- 仅在LFF底盘中支撑的2 LFF初级和2LFF次级后笼。
AI Portfolio vs HPE
Dell AI投资组合旨在通过专业和咨询服务来帮助客户应对这些挑战，以帮助客户建立实施路线图并为AI模型准备数据。1投资组合还包括涵盖机器学习（ML）概念和其他教育主题的培训课程，并为AI提供了验证的设计，以帮助确保实施成功。2此外，Dell与第三方合作，为客户提供其他AI工具，例如带有专用的容器和纸条以开源AI模型部署3，以及轻松部署Meta Llama 2大语言模型（LLM）。4以及大量的计算和PC产品，从移动工作站到支持多达8个高端NVIDIA GPU的服务器，Dell还提供了非结构化数据存储AI所需的高性能文件和对象存储阵列的组合。这些存储产品，包括Dell PowerScale，Objectscale，ECS和板载存储，可以处理AI工作负载经常使用的非结构化数据。5戴尔还与Snowflake合作，为Dell客户提供混合云存储解决方案。6根据戴尔分析（Dell Analysis），截至2023年8月，他们提供了“最广泛的生成AI投资组合”，通过在AI实施过程中提供资源，超越了服务器和存储。7
先进的 HPE 边缘到云解决方案
在混合基础设施环境中定位和区分 HPE 安全产品。根据客户用例，区分和定位 HPE GreenLake 解决方案。识别并使用适当的信息资源和工具。描述何时对解决方案的每个部分使用传统 HPE 模型、HPE GreenLake Core 模型、GLCS 模型和混合模型。区分和阐明 HPE 产品如何为客户提供业务价值和行业优势。根据客户用例，区分和定位传统 HPE 解决方案。根据客户用例，区分和定位混合 HPE 解决方案。
Zerto和HPE Aruba Clearpass
Aruba Clearpass然后能够执行网络分割策略，以快速隔离该机器，并防止其访问敏感数据并与其他设备进行通信以及潜在地传播恶意软件。ClearPass策略可以针对环境，设备功能，位置，业务单元和许多其他参数量身定制，以便最大程度地减少对关键业务功能的影响。例如，如果包含监视的服务器因此被认为是损害工业过程的ware，则ClearPass可以执行仍然可以从传感器，执行器和可编程逻辑控制器（PLC）的入站数据遥测的策略，同时防止服务器提供乘坐服务。这不仅可以防止攻击传播，而且还可以通过在完全锁定折衷的服务器之前给IT STA昀昀为另一台计算机的IT STA昀昀提供更多时间来最大程度地减少业务中断。这些类型的用例是通过Zerto和ClearPass基于策略的快速遏制而使这些类型的用例。
HPE引入Aruba NDR
hpe aruba从战略上定位其NDR平台，以解决企业安全中的关键差距：检测网络本身内的威胁，而不仅仅是在周长或端点。对内部网络流量的关注至关重要，因为许多网络攻击，尤其是先进的持续威胁（APT），通常会逃避传统的安全措施。物联网是常规安全模型的重要脆弱性，HPE Aruba的NDR平台有效地减轻了网络工程师的参与。
使用 HPE AI 和机器学习
该考试测试考生使用 HPE 机器学习开发环境的能力，包括理解客户在训练深度学习模型时面临的挑战、描述 HPE 机器学习开发环境如何适应市场以及设计和使用 HPE 机器学习开发环境和系统解决方案的能力。
出售HPE计算和存储解决方案
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HPE和教育课程的四年计划
HPE 346健康教育方法（3小时）HPE 348体育方法（3小时）HPE 386适用于体育教育（3小时）EDU 450学科素养（3小时）电话302 TEL 302教学ELL 5-12（3小时）秋季 - 4年秋季 - 4年 - 15小时 - 15小时 - （HPE - 5小时）。（edu - 6小时）