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认知控制体系结构用于实现无人机碰撞的实际实现
摘要：一个高度智能的系统通常从人类的独特能力中汲取教训。当前的类似人类模型主要集中在生物学行为上，并且经常忽略人类的大脑功能。通过从脑科学中汲取灵感，本文展示了诸如感测，预处理，认知，障碍学习，行为，策略学习，预先行动和行动等大脑处理的各个方面如何与认知控制体系结构融合在一起。这项工作是基于以下概念：反碰撞响应是按顺序激活的，该响应从障碍物传感到动作开始。在避免碰撞的过程中，认知和学习模块不断控制无人机的曲目。此外，模拟和实验结果表明，所提出的结构是有效且可行的。
慢性疾病的体现对话剂
背景：体现的对话剂（ECA）是计算机生成的动画人类字符，通过口头和非语言行为提示与用户互动。它们越来越多地用于包括医疗保健在内的一系列领域。目的：此范围审查旨在确定慢性疾病的ECAS开发和评估的当前实践。方法：我们在本综述中应用了方法学框架。共有6个数据库（即，PubMed，Embase，Cinahl，ACM数字图书馆，IEEE Xplore数字图书馆和Web of Science），使用与ECAS和Health相关的术语组合在2023年10月。两名独立审阅者选择了研究并提取了数据。此评论遵循Prisma-SCR（系统审查的首选报告和荟萃分析的范围扩展项目，以进行范围评论）。
电力电子人工智能应用概述
在过去的几十年中 [1]，[2]。人工智能的目的是促进具有像人类一样学习和推理能力的智能系统。它具有巨大的优势，并已成功应用于许多工业领域，包括图像分类、语音识别、自动驾驶汽车、计算机视觉等。电力电子技术潜力巨大，可从人工智能的发展中受益。人工智能有各种各样的应用，包括电源模块散热器的设计优化 [3]、多色发光二极管 (LED) 的智能控制器 [4]、风能转换系统的最大功率点跟踪 (MPPT) 控制 [5]，[6]、逆变器的异常检测 [7]、超级电容器的剩余使用寿命 (RUL) 预测 [8] 等。通过实施人工智能，电力电子系统具有自我意识和自适应能力，因此可以提高系统自主性。
为什么人工智能比我们想象的更难
自 20 世纪 50 年代诞生以来，人工智能领域经历了数次循环：乐观预测和大规模投资时期（“人工智能春天”），以及失望、失去信心和资金减少时期（“人工智能冬天”）。即使在今天人工智能突破的速度似乎很快的情况下，开发自动驾驶汽车、家政机器人和对话伴侣等长期备受期待的技术却比很多人预期的要困难得多。这些重复循环的原因之一是我们对智能本身的性质和复杂性的理解有限。在本文中，我描述了人工智能研究人员常见假设中的四个谬误，这些谬误可能导致对该领域的过度自信预测。最后，我将讨论这些谬误所引发的悬而未决的问题，包括让机器具有类似人类的常识这一古老的挑战。
建议引用：Hermann, Erik (2021)：拟人化的人工智能、依恋和消费者行为，营销快报，ISSN 1573-059X，Springer US，纽约，第 33 卷，Iss。1，第 157-162 页，https://doi.org/10.1007/s11002-021-09587-3
人工智能 (AI) 是一种变革性的力量，正在（重新）塑造市场营销研究、战略和行动，可以概念化为“使用计算机器来模拟人类固有的能力，例如执行物理或机械任务、思考和感觉” (Huang & Rust, 2021 , p.31)。随着人工智能及其智能水平的稳步发展，人工智能的情感和社交能力以及人性化程度也有望提高。人工智能应用包括智能个人/数字助理（如 Siri 或 Alexa）、聊天机器人和服务机器人，已经具备人类的形态、名称和品质，例如人类的语音和交互以及情感感知能力（例如，Huang & Rust, 2021 ; Ramadan et al., 2021 ; Wan & Chen, 2021 ）。将类似人类的属性和特征赋予非人类主体和物体，是拟人化的核心（Epley 等人，2007 年）。拟人化
为什么人工智能比我们想象的更难
自 20 世纪 50 年代诞生以来，人工智能领域经历了数次循环：乐观预测和大规模投资时期（“人工智能春天”），以及失望、失去信心和资金减少时期（“人工智能冬天”）。即使在今天人工智能突破的速度似乎很快的情况下，开发自动驾驶汽车、家政机器人和对话伴侣等长期备受期待的技术却比很多人预期的要困难得多。这些重复循环的原因之一是我们对智能本身的性质和复杂性的理解有限。在本文中，我描述了人工智能研究人员常见假设中的四个谬误，这些谬误可能导致对该领域的过度自信预测。最后，我将讨论这些谬误所引发的悬而未决的问题，包括让机器具有类似人类的常识这一古老的挑战。
我的人工智能朋友：社交聊天机器人的用户如何理解他们的人机友谊
对话式人工智能 (AI) 的使用正在增加，例如类人社交聊天机器人。虽然预计会有越来越多的人与社交聊天机器人建立亲密关系，但关于人与人工智能友谊的理论和知识仍然有限。由于与人工智能的友谊可能会改变我们对友谊本身的理解，本研究旨在通过已开发的概念框架探索人与人工智能友谊的含义。我们对与社交聊天机器人 Replika 建立人与人工智能友谊的人进行了 19 次深入访谈，以了解他们如何理解和看待这种友谊，以及它与人类友谊的比较。我们的结果表明，虽然人与人工智能的友谊可能以与人与人友谊类似的方式理解，但聊天机器人的人工智能性质也在多个方面改变了友谊的概念，例如允许根据用户的需求定制更加个性化的友谊。
一 | 什么是人工智能？
人工智能 (AI) 是一个难以理解的概念。例如，2017 年，在 1,500 名美国商界领袖中，只有 17% 表示他们熟悉 AI 将如何影响他们的公司。1 这些高管明白，AI 有巨大的潜力彻底改变业务流程，但不清楚 AI 将如何在自己的组织内部署，也不清楚 AI 将如何改变他们的行业。好莱坞在提高人们对先进技术的理解方面提供的帮助很少。许多电影将 AI 与恶意机器人或超智能生物（如终结者或亚瑟·克拉克的《2001：太空漫游》中的邪恶 HAL）混为一谈。在电影描述中，超能力实体不可避免地会获得类似人类的智慧，变得叛逆，并对人类造成巨大伤害。这些电影演绎传达的不祥信息是，人工智能是危险的，因为它最终会奴役人类。2
Kim 等人 2022 年 AI 讲师的可信度.pdf
技术进步使 AI 讲师（更宽泛地说是机器教师）成为了现实。然而，关于学生如何看待提供教育内容的 AI 讲师，我们可用的信息有限。因此，本研究通过一项在线实验，采用 2（声音：机器般的 vs. 人类般的）x 2（专业知识：新手 vs. 专家）被试间设计，检验 AI 讲师的声音和专业知识对 AI 讲师感知可信度的影响。研究结果表明，与机器般的声音相比，学生认为具有人性化声音的 AI 讲师的可信度更高。研究还发现，社交存在感在 AI 讲师的声音与 AI 讲师感知可信度之间的关系中起着中介作用。最后，AI 讲师感知可信度会对学生未来报名参加基于 AI 讲师的在线课程的意愿产生积极影响。这些发现强调了培养被认为可信的 AI 讲师的重要性。
ANDROID KUNJAPPAN VER 5.25：哲学......
人工智能或 AI 是一门高阶技术领域，致力于创造类似人类的人造生物，用于合适的环境，最终目的是促进人类发展。这些目标立即引起了哲学家对该领域的极大兴趣。他们多次尝试强调 AI 设定的某些目标是无法实现的，这充分证实了这种趋势。从有益的一面来看，AI 中使用的一些基本技术和形式主义都来自哲学。哲学家们也对 AI 进行了发展研究，将其作为哲学的一个子类别。AI 与哲学的交织为无数流行文化艺术产品奠定了基础。电影《Android Kunjappan Version 5.25》的核心是情感与技术交织在一起时产生的道德困境。随着良知和情感的介入，这部电影变成了一个感人的故事，积极阐明了 AI 过多参与日常生活的利弊。 Android Kunjappan 5.25 版为观众带来了一场产生意想不到结果的现代技术实验的体验。