1个医学生物化学和微生物学系,乌普萨拉大学,乌普萨拉大学,哈斯尔加坦3,751 23瑞典乌普萨拉; lauracarra91@gmail.com(L.G.C.); john.pettersson@imbim.uu.se(J.H.-O.P.); ake.lundkvist@imbim.uu.se(Å.l。)2 CBRN国防与安全,瑞典国防研究机构,水泥厂20,906 21Umeå,瑞典; andreas.sjodin@foi.se(A.S。); caroline.ohrman@foi.se(C.ö.); linda.karlsson@foi.se(L.K.); mats.forsman@foi.se(M.F.)3美国亚利桑那州北亚利桑那大学的病原体和微生物研究所,美国亚利桑那州86011; ryelan.mcdonough@nau.edu(r.f.m. ); jason.sahl@nau.edu(J.W.S. ); dawn.birdsell@nau.edu(d.b. ); dave.wagner@nau.edu(d.m.w.) 4生物医学和临床科学系,洪水和感染司,林克平大学,581 85Linköping,瑞典; peter.wilhelmsson@liu.se(p.w. ); per-eric.lindgren@liu.se(P.-E.L.)5临床微生物学系,约恩科派对县临床微生物学系,551 85Jönköping,瑞典6悉尼悉尼传染病研究所,用于传染病研究所希腊鸟类学会/希腊鸟类鸟类学会,希腊雅典10437; cbarboutis@ornithologi.gr 8estaciónbiológicadoñana,CSIC,AVDA。 américovespucio 26,41092 Sevilla,西班牙; jordi@ebd.csic.es 9 Ciber Epidemiologi an y Saludpública(Ciberesp),28029马德里,西班牙10 Migres Foundation,P.O。3美国亚利桑那州北亚利桑那大学的病原体和微生物研究所,美国亚利桑那州86011; ryelan.mcdonough@nau.edu(r.f.m.); jason.sahl@nau.edu(J.W.S.); dawn.birdsell@nau.edu(d.b.); dave.wagner@nau.edu(d.m.w.)4生物医学和临床科学系,洪水和感染司,林克平大学,581 85Linköping,瑞典; peter.wilhelmsson@liu.se(p.w.); per-eric.lindgren@liu.se(P.-E.L.)5临床微生物学系,约恩科派对县临床微生物学系,551 85Jönköping,瑞典6悉尼悉尼传染病研究所,用于传染病研究所希腊鸟类学会/希腊鸟类鸟类学会,希腊雅典10437; cbarboutis@ornithologi.gr 8estaciónbiológicadoñana,CSIC,AVDA。américovespucio 26,41092 Sevilla,西班牙; jordi@ebd.csic.es 9 Ciber Epidemiologi an y Saludpública(Ciberesp),28029马德里,西班牙10 Migres Foundation,P.O。Box 152,11380 Tarifa,西班牙; aonrubia@fundacionmigres.org 11以色列鸟铃中心(IBRC),以色列鸟类学中心(IOC),以色列保护自然保护协会(SPNI),Tel-Aviv 6618602,以色列; Yosefkiat@gmail.com 12独立研究员,通过Cesare Lippi 35,40026 Imola,意大利BO; dariocarmen@alice.it 13诺比瓦尔大学(Uppsala University),诺比瓦(Norbyvägen)18d,752,瑞典乌普萨拉(Uppsala),乌普萨拉大学(Uppsala University)进化生物学中心生物学系; thomas.jaenson@ebc.uu.se 14 Anses,Inrae,écolenationalevététérinaired'Alfort,Umr Bipar,Umr Bipar,Laboratoire deSantéanimale,F-94700 Maisons-Animale,F-94700 Maisons-Alfort; sara.moutailler@anses.fr 15瑞典自然历史博物馆环境研究与监测部,瑞典104 05; thord.fransson@nrm.se 16医学科学系,乌普萨拉大学临床微生物学部分,瑞典751 85乌普萨拉; kenneth.l.nilsson@medsci.uu.se 17医学科学系,动物科学科学中心,乌普萨拉大学,瑞典751 85; bjorn.olsen@medsci.uu.se *通信:tove.hoffman@medsci.uu.seBox 152,11380 Tarifa,西班牙; aonrubia@fundacionmigres.org 11以色列鸟铃中心(IBRC),以色列鸟类学中心(IOC),以色列保护自然保护协会(SPNI),Tel-Aviv 6618602,以色列; Yosefkiat@gmail.com 12独立研究员,通过Cesare Lippi 35,40026 Imola,意大利BO; dariocarmen@alice.it 13诺比瓦尔大学(Uppsala University),诺比瓦(Norbyvägen)18d,752,瑞典乌普萨拉(Uppsala),乌普萨拉大学(Uppsala University)进化生物学中心生物学系; thomas.jaenson@ebc.uu.se 14 Anses,Inrae,écolenationalevététérinaired'Alfort,Umr Bipar,Umr Bipar,Laboratoire deSantéanimale,F-94700 Maisons-Animale,F-94700 Maisons-Alfort; sara.moutailler@anses.fr 15瑞典自然历史博物馆环境研究与监测部,瑞典104 05; thord.fransson@nrm.se 16医学科学系,乌普萨拉大学临床微生物学部分,瑞典751 85乌普萨拉; kenneth.l.nilsson@medsci.uu.se 17医学科学系,动物科学科学中心,乌普萨拉大学,瑞典751 85; bjorn.olsen@medsci.uu.se *通信:tove.hoffman@medsci.uu.se
摘要 Hyalomma marginatum 是一种最近在法国南部大陆定居的入侵性蜱种。这种蜱已知会携带多种人类和动物病原体。虽然有关这些病原体动态的信息对于评估疾病风险和制定有效的监测策略至关重要,但目前关于这些病原体空间动态的数据很少。我们在奥克西塔尼地区的 27 个地点收集了蜱虫,以表征 H. marginatum 传播病原体的空间模式。已检测到几种病原体:马泰勒虫 (9.2%)、东方泰勒虫 (0.2%)、嗜吞噬细胞无形体 (1.6%)、边缘无形体 (0.8%) 和立克次体 (87.3%)。有趣的是,我们发现病原体 R. aeschlimannii 在两个地理上孤立的区域之间呈现空间聚集分布,埃罗省/加尔省的感染率和细菌载量(平均感染率为 78.6%)明显低于奥德省/东比利牛斯省(平均感染率为 92.3%)。在较小范围内,R. aeschlimannii 的感染率因地点而异,从 29% 到 100% 不等。总体而言,如此高的感染率(平均 87.3%)和 R. aeschlimannii 的有效母系传播可能表明它在 H. marginatum 蜱中发挥了蜱共生作用。因此,需要进一步研究来了解 R. aeschlimannii 在 H. marginatum 蜱中的地位和作用。
图 2 气候数据的主成分分析,在主成分 1 (PC1) 和 2 (PC2) (2A) 以及主成分 2 (PC2) 和 3 (PC3) (2B) 下。颜色表示主成分上气候变量坐标的平方和。红色表示高相关性,而蓝色表示低相关性。横轴对应于图 2a 中的 PC1 和图 2b 中的 PC2,纵轴对应于图 2a 中的 PC2 和图 2b 中的 PC3。T max:最高温度,T min:最低温度,ETP:潜在蒸散量,Prec:降水量,Humr:相对湿度。数字后缀对应于月份(1 表示一月至 12 表示十二月)
图 2 气候数据的主成分分析,包括主成分 1 (PC1) 和 2 (PC2) (2A) 以及主成分 2 (PC2) 和 3 (PC3) (2B)。颜色表示主成分上气候变量坐标的平方和。红色表示相关性高,蓝色表示相关性低。横轴对应图 2a 中的 PC1 和图 2b 中的 PC2,纵轴对应图 2a 中的 PC2 和图 2b 中的 PC3。T max:最高温度,T min:最低温度,ETP:潜在蒸散量,Prec:降水量,Humr:相对湿度。数字后缀对应月份(1 表示一月,12 表示十二月)
图 2 气候数据的主成分分析,包括主成分 1 (PC1) 和 2 (PC2) (2A) 以及主成分 2 (PC2) 和 3 (PC3) (2B)。颜色表示主成分上气候变量坐标的平方和。红色表示相关性高,蓝色表示相关性低。横轴对应图 2a 中的 PC1 和图 2b 中的 PC2,纵轴对应图 2a 中的 PC2 和图 2b 中的 PC3。T max:最高温度,T min:最低温度,ETP:潜在蒸散量,Prec:降水量,Humr:相对湿度。数字后缀对应月份(1 表示一月,12 表示十二月)
图 2 气候数据的主成分分析,包括主成分 1 (PC1) 和 2 (PC2) (2A) 以及主成分 2 (PC2) 和 3 (PC3) (2B)。颜色表示主成分上气候变量坐标的平方和。红色表示相关性高,蓝色表示相关性低。横轴对应图 2a 中的 PC1 和图 2b 中的 PC2,纵轴对应图 2a 中的 PC2 和图 2b 中的 PC3。T max:最高温度,T min:最低温度,ETP:潜在蒸散量,Prec:降水量,Humr:相对湿度。数字后缀对应月份(1 表示一月,12 表示十二月)
对其起源知之甚少,但du toit(Zoe。cit。)和La·Wrence(1946)建议它可能已经从北部引入了南部非洲。关于传输方式的当前知识以及向量的喂养习惯,条纹腿的tick hyalomma transiens,使这一建议合理。感染性tick虫本可以被哺乳动物和鸟类在广阔的地区传播。这将很清楚,如果人们认为两个宿主hyalomma spp的未成熟阶段。经常在候鸟上遇到。Schulze(1930)记录了透明的MMA若虫从埃及引入斯堪的纳维亚半岛,而Enigk(1944)则观察到从亚热带地区向德国的此类壁虱的年度介绍。因此,可以想象的是,候鸟可以将感染性H. transiens的未成熟阶段带入南部非洲。
图 2 气候数据的主成分分析,在主成分 1 (PC1) 和 2 (PC2) (2A) 以及主成分 2 (PC2) 和 3 (PC3) (2B) 下。颜色表示主成分上气候变量坐标的平方和。红色表示高相关性,而蓝色表示低相关性。横轴对应于图 2a 中的 PC1 和图 2b 中的 PC2,纵轴对应于图 2a 中的 PC2 和图 2b 中的 PC3。T max:最高温度,T min:最低温度,ETP:潜在蒸散量,Prec:降水量,Humr:相对湿度。数字后缀对应于月份(1 表示一月至 12 表示十二月)
图 2 气候数据的主成分分析,在主成分 1 (PC1) 和 2 (PC2) (2A) 以及主成分 2 (PC2) 和 3 (PC3) (2B) 下。颜色表示主成分上气候变量坐标的平方和。红色表示高相关性,而蓝色表示低相关性。横轴对应于图 2a 中的 PC1 和图 2b 中的 PC2,纵轴对应于图 2a 中的 PC2 和图 2b 中的 PC3。T max:最高温度,T min:最低温度,ETP:潜在蒸散量,Prec:降水量,Humr:相对湿度。数字后缀对应于月份(1 表示一月至 12 表示十二月)
图 2 气候数据的主成分分析,在主成分 1 (PC1) 和 2 (PC2) (2A) 以及主成分 2 (PC2) 和 3 (PC3) (2B) 下。颜色表示主成分上气候变量坐标的平方和。红色表示高相关性,而蓝色表示低相关性。横轴对应于图 2a 中的 PC1 和图 2b 中的 PC2,纵轴对应于图 2a 中的 PC2 和图 2b 中的 PC3。T max:最高温度,T min:最低温度,ETP:潜在蒸散量,Prec:降水量,Humr:相对湿度。数字后缀对应于月份(1 表示一月至 12 表示十二月)