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World File Search SystemiHOGA
版本 4.0 - 用户手册 - iHOGA / MHOGA
附件 2. 带负载消耗系统的控制策略....................................................................... 310 参考文献................................................................................................................... 314
使用Homer Pro和...
摘要 - 在本文中，混合动力系统是为圣约翰房屋设计的。位于纽芬兰的房屋是使用Energy 3D软件设计的，并确定了对房屋的年度能源（KWH）需求。使用本垒打（多个电动可再生能源）Pro软件和IHOGA（改进的混合优化遗传算法）软件设计和模拟了满足这种能量需求的混合动力系统。分析表明，对于Homer Pro软件，每年总能量的95.8％（52,566KWH/YR）由风力涡轮机产生，太阳能电池生产了4.2％（2,308KWH/YR）。对于IHOGA软件，每年总能量的85.7％（8,188.6kWh/yr）由风力涡轮机产生，太阳能电池生产14.3％（1,361.6kWh/yr）。进一步的分析表明，在IHOGA软件中设计混合动力系统更经济。然而，无论系统设计中使用的软件如何，隔离系统生成的能量都超过房屋的能源需求，因此可以将多余的电力出售给网格系统。关键字 - 分离系统，Energy 3D，Homer Pro，Hybrid Power System，IHOGA软件。
独立可再生能源设施的优化...
摘要 — 节能减排改变了机构的能源管理举措。可再生能源供电设备被用于完成这项任务。本文使用启发式技术集成了能源混合设施，以分配可再生能源设施为安装在学术场所的路灯供电。在大学校园进行了案例研究，以分析使用遗传算法改进的混合优化 (iHOGA) 的可行性。iHOGA 提供了简单的步骤并提供更多分配计划以满足最低净现值成本 (NPC)、最低二氧化碳 (CO 2 ) 排放量和最低未满足负荷 (UL)。结果表明，考虑三个目标解决多目标优化问题的最佳解决方案包括利用太阳能和风能。关键词 — iHOGA、多目标、优化、可再生能源、独立。
能量
摘要：偏远地区（主要是哥伦比亚等发展中国家）的能源供应已成为一项挑战。混合微电网是这些地区可靠的本地能源，因为这些地区的电网接入通常有限或无法使用。这些系统通常包括柴油发电机、太阳能模块、风力涡轮机和电池等存储设备。电池寿命估算是混合微电网优化的一个重要因素，因为它决定了系统的最终成本，包括未来的电池更换成本。本文对混合微电网中的不同技术和电池模型进行了比较。优化是使用 iHOGA 软件实现的，基于哥伦比亚实际微电网的数据。模拟结果允许比较混合微电网中铅酸电池和锂电池寿命计算的预测模型，结果表明，最准确的模型通过紧密估计较短的实际寿命来更真实地预测电池寿命，而其他简化方法则无法获得更长且不切实际的寿命。
文章混合可再生能源系统的优化。最常用软件工具的回顾和扩展比较
摘要：为了帮助利益相关者规划、研究和开发混合可再生能源系统 (HRES)，已报告了大量建模技术和软件模拟工具的开发。对这些无疑复杂的系统的彻底分析与可再生能源潜力的有效利用和相关设计的细致开发密切相关。在此背景下，还利用了各种优化约束/目标。这项具体工作首先对开发的建模技术和模拟软件进行了彻底的审查，试图为现有的各种 HRES 模拟方法定义一种普遍接受的分类方法。此外，还详细分析了广泛使用的优化目标。最后，通过研究基于不同风能和太阳能潜力组合的九个案例研究，确定了两种商业软件工具 (HOMER Pro 和 iHOGA) 的敏感性。将这两种商业工具的结果与 ESA 微电网模拟器进行了比较，后者是由西阿提卡大学机械工程系软能源应用和环境保护实验室开发的软件。基于作为输入的可再生能源潜力多样化的结果评估导致了对所选软件工具中检测到的偏差的深入评估。