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引用本文：Owolabi Paul Adelana，Musa Adekunle Ayanwale和Ismaila Temitayo Sanusi（2024）探索服务前生物学老师的意图
摘要本研究应对高中生的有效教学遗传学的挑战，该主题尤其具有挑战性。利用人工智能（AI）在教育中的重要性越来越重要，该研究探讨了服务前教师在高中遗传学教育中基于AI-AI-Specions的整合的观点，指标和行为意图。正如这些职前教师（通常称为数字本地人）被期望将技术无缝地整合到我们技术依赖的社会中的未来教室中，因此了解他们的观点至关重要。这项研究涉及90名教师候选人，专门从事尼日利亚高等教育机构的生物学。采用计划行为理论，使用结构方程建模和独立样本t检验方法分析了调查响应。结果表明，感知到的有用性和构成规范是AI使用的重要预测指标，主观规范严重影响了职前教师的行为意图。值得注意的是，感知到的行为控制并不能显着预测意图，这与观察到的有用性不能保证AI采用。性别会差异地影响主观规范，尤其是在女性职前教师中，而在其他变量中没有观察到显着的性别差异，这表明可比的态度。这项研究强调了态度和社会规范在塑造职前教师对AI技术整合的决定中的关键作用。还讨论了有关含义，局限性和潜在的未来研究方向的详细讨论。
![arxiv：2305.06773v4 [cs.cv] 2024年2月4日](/simg/g:\will\search\icon\source\6\69856b74e9d08d3309c98608947610a07a1b564c.webp)
arxiv：2305.06773v4 [cs.cv] 2024年2月4日
Abdul-Hakeem Omotayo ∗，加利福尼亚大学，美国戴维斯大学，（尼日利亚）Mai Gamaal ∗，德国大学，埃及埃曼·埃曼·埃希（Eman Ehab），新墨西哥州立大学，新墨西哥州立大学，US，UUS，（尼日利亚）Ismaila Lukman iSmaila Lukman iSmaira Lukman iSmaila Lukman iSMAILA LUKMAN * ∗ , Africa Master's in Machine Intelligence (Ammi-AIMS), Senegal, Abigail Oppong ∗ , Ashesi University, Ghana yvan PIMI ∗ , African Master's in machine intelligence (Ammi-AIMS), Senegal, (Cameron) Karim Gamaal ∗ , Queen's University, Canada, (Egypt) ro'ya, Computer vision for Africa Grassroots, Africa Mennatullah Siam,加拿大安大略理工大学（埃及）2
103 Gabor 滤波器、GLCM 和 DWT 性能评估...
Gabor 滤波器、GLCM 和 DWT 在脑肿瘤分类中的表现评估 Fausat Fadeke Agboola 1；Wasiu Oladimeji Ismaila 2；Oluyinka Iyabo Omotosho 2；Adeleye Samuel Falohun 3；和 Folasade Muibat Ismaila 4 1 尼日利亚阿达马瓦州约拉莫迪博阿达玛大学物理科学学院计算机科学系。 2 尼日利亚奥约州奥格博莫索拉多克阿金托拉理工大学计算机与信息学学院计算机科学系。 3 尼日利亚奥约州奥格博莫索拉多克阿金托拉理工大学工程与技术学院计算机工程系。 4 尼日利亚奥顺州理工学院计算机科学系。摘要 大脑对身体功能至关重要，如果不加以治疗，肿瘤可能会侵袭大脑，导致死亡、不受控制的生长和转移。因此，自动分类脑肿瘤类型对于加快治疗、制定更好的计划和提高患者生存率至关重要，因为人工诊断脑肿瘤类型在很大程度上依赖于放射科医生的专业知识和敏感性。因此，本文使用 Kaggle 数据库中的四类脑 MRI 肿瘤，评估了 Gabor 滤波器、灰度共生矩阵 (GLCM) 和离散小波变换 (DWT) 在识别正常和异常脑肿瘤方面的性能。性能分析侧重于二元分类，以确定每种特征提取方法的功效。研究发现，Gabor 特征的假阳性率 (FPR) 为 7.61%，假阴性率 (FNR) 为 8.57%，灵敏度为 91.43%，精确度为 81.36%，准确度为 92.13%，时间为 985.34 秒。 GLCM 特征的 FPR 为 9.69%，FNR 为 9.52%，灵敏度为 90.48%，精度为 77.24%，准确率为 90.36%，时间为 364.74 秒。DWT 特征的 FPR 为 11.42%，FNR 为 11.43%，灵敏度为 88.57%，精度为 73.81%，准确率为 88.58%，时间为 275.53 秒。GLCM 产生了最有效的特征提取器，它可以作为一种有用的技术，并作为放射科医生诊断脑肿瘤的第二读取器，以降低死亡率。关键词：Gabor 滤波器、GLCM、DWT、MRI 图像、脑肿瘤、分类。引言脑肿瘤是一种起源于脑内的疾病，当不规则细胞不受控制和限制地生长时，就会无视正常的细胞生长规律。
冈比亚国家气候变化政策
该政策是在由国家气候委员会成员组成的技术工作组的指导下制定的。项目团队对TWG成员以及他们监督的八个任务团队的工作表示深切的感谢。TWG的成员是：foday conteh，dep。水资源部主任；首席顾问Bubu Pateh Jallow离开。水资源； UNFCCC焦点Alpha Jallow离开。水资源；计划部主任Alagie Fadera；财政部巴卡里·克鲁巴利（Bakary Krubally）； Hassan Jallow，DPS，农业部； Anna Mbenga，首席渔业官，离开。渔业；能源部规划师Saidou Badgie；环境部首席官员Bubacar Jallow； Mbanyang Njie，PAS，Moeccwfw; Ousman Sowe，PS，Moeccwfw； GRTS计划经理Ismaila Senghore； Karamo Keita，Ass.Ex.Director，Isra； Tango导演Ousman Yabo； Naosu P.O. Mutarr Jammeh； Robert Thomas，BDO，GCCI； Ndey Fatou Jobe，屁股。ex.Director，妇女局；塞尼·凯塔（Sainey Keita），高级讲师，UTG； Mariatu K Loum，前。 智慧导演； Lamin Sanneh，DPS，MLGL； Babucarr Mbye，前。 秘书，保持绿色基础； Lamin S Tamba，P.O.，NDMA； NDMA的Bibhuti Gadanayak； Omar Ceesay，Po。 EEQC，NEA； Dodou trawally，协调员，开发计划署项目（NEA）； Salimina Jobe，GCCA协调员 - SGP，NEA； Yaffse导演Mam Babou Sowe；卫生部CPHO Bolong Jobarteh； RFO的Babanding Sanyang离开。 林业。讲师，UTG； Mariatu K Loum，前。智慧导演； Lamin Sanneh，DPS，MLGL； Babucarr Mbye，前。秘书，保持绿色基础； Lamin S Tamba，P.O.，NDMA； NDMA的Bibhuti Gadanayak； Omar Ceesay，Po。EEQC，NEA； Dodou trawally，协调员，开发计划署项目（NEA）； Salimina Jobe，GCCA协调员 - SGP，NEA； Yaffse导演Mam Babou Sowe；卫生部CPHO Bolong Jobarteh； RFO的Babanding Sanyang离开。 林业。EEQC，NEA； Dodou trawally，协调员，开发计划署项目（NEA）； Salimina Jobe，GCCA协调员 - SGP，NEA； Yaffse导演Mam Babou Sowe；卫生部CPHO Bolong Jobarteh； RFO的Babanding Sanyang离开。林业。