摘要人工智能(AI)和机器学习(ML)在预测农业干旱期间的行为方面的整合已在增强农业弹性和可持续性方面取得了重大进步。研究表明,ML算法可以分析有关环境条件,农作物健康和经济因素的多种数据集,从而使农民有能力做出有关资源管理的明智决定。AI显示出优化节水实践的希望,尤其是在易于干旱的地区至关重要,从而提高了农业供应链的生产力和生态管理。确保在各种农业环境中,尤其是在具有传统农业实践的开发地区,强调具有文化意识的AI应用程序。关键字:人工智能,机器学习,农业干旱
摘要目的 - 本文的目的是评估气候智能农业(CSA)的采用及其对改善农业粮食安全状况的影响,其韧性和对农民的生计风险管理。设计/方法/方法 - 这项系统的审查遵循了完成审查的程序,包括文献搜索,筛选研究,数据提取,综合和数据的呈现。Findings – Based on the result of the review, the determinants of CSA adoption can be categorized into fi ve categories, including demographic factors (age, sex, family size, dependency ratio, education), economic factors (land size, household income, livestock ownership), institutional factors (extension services, training access, credit services, farm input, market distance), environmental factors (agroecology, change in precipitation, slope of land) and social factors (合作社会员资格,农民感知)。结果还表明,应用CSA实践在提高生产率,粮食安全,收入,建筑有弹性的生计,最小化生产风险和减轻贫困方面具有必不可少的作用。这种结论性的CSA实践在像埃塞俄比亚这样的农业人口的生计中具有多维作用,但其采用受到了几个因素的限制。独创性/价值 - 这篇评论主要强调由不同学者检查的最常见的CSA策略。
•HEXAGON将在Fira 2025出席,并提供一个展示旨在农业机器人和自治公司的创新的展位。所提出的技术包括:•SMART7和SMART2:多构造和多频GNSS天线,这些天线在不同的操作条件下可提供高精度,从而确保位置信号的可靠性和冗余。•接收板:专为整合到天线,为高性能GNSS解决方案提供支持,并灵活地满足不同制造商的需求。•校正:Terrastar提供了厘米级的准确性,即使在不利条件下或受到自然现象(例如闪烁)的干扰。它可以确保可靠的定位,从而在任何环境中都可以持续有效地进行农业机械的操作。•感知:提供情境意识的高级感知技术,使自主机器能够安全有效地浏览字段。•TI10,Core Box和Isobus:启用机器的精确导航和控制,支持各种类型的执行器和连接性的工具。这些产品有助于解决具有挑战性的方案,提供模块化和安全性。
农业产业的固有脆弱性大大限制了新的农业运营实体可用的融资渠道。获得信贷贷款的机会是解决农民之间资本短缺并增强生产投入的关键手段。利用来自17,745个新的农业运营实体的调查数据,从事卢an市,安海省的粮食生产以及中国家庭财务调查数据库中记录的农业家庭,采用Logit模型和Heckman选择模型,以实证分析这些贷款模型,从而分析了这些贷款决策行为,从两个角度分析了这些模型。研究表明,几个关键变量对谷物生产者的借贷意愿产生了重大积极影响。具体来说,种植区域范围,每公顷投入范围,投资回报率,合作社的会员资格以及作为家庭农场的运营都尤其增强了他们寻求贷款的意愿。相反,每公顷净收入和种植的农作物数量大大减少了借贷的倾向。此外,男性经营者和具有较高教育背景的人表现出更强的获得贷款的意愿。此外,该研究表明,合作社的种植区和成员资格也与这些农业运营实体确保的贷款规模呈正相关。因此,从粮食安全的角度来看,培养产生粮食的新农业运营实体至关重要。这需要重点关注财务支持的反周期性调整,在低投资回报率的年份中增加信贷支持。此外,有必要开发多种形式的中等规模的运营,增强政策支持,并增强产生新的农业运营实体的生产热情。
本研究研究了温度对两种蓝藻:来自北极地区的假鱼腥藻属和来自热带地区的聚球藻属的生长和生化组成的影响。蓝藻分离物在3个不同的温度下培养:4±2℃、15±2℃和25±2℃。假鱼腥藻属在4±2℃、15±2℃和25±2℃下的生长速率分别为1.61天 -1 、1.62天 -1 和1.53天 -1 ,倍增时间分别为0.11、0.18和0.08天。聚球藻属的生长速率略低。在4±2℃、15±2℃和25±2℃条件下,生长速率分别为0.65 day -1 、0.94 day -1 和1.06 day -1 ,倍增时间分别为0.003、0.07和0.25 d。Pseudanabaena sp.在4±2℃、15±2℃和25±2℃条件下的总碳水化合物分别为207.16±10.03 mg/L、329.57±189.65 mg/L和63.32±41.02 mg/L。同温度下,Synechococcus sp.的总碳水化合物含量为14.44±10.03 mg/L。分别为 269.44±81.29 mg/L、321.15±73.31 mg/L 和 1556.84±243.38 mg/L。这表明聚球藻的总碳水化合物含量高于假鱼腥藻。在 4±2°C、15±2°C 和 25±2°C 下,假鱼腥藻的总蛋白质含量分别为 5.59±0.09 mg/L、5.23±0.21 mg/L 和 4.34±0.47 mg/L。同时,对于聚球藻,总
植物基因组数据库为遗传研究和植物育种计划提供了大量序列信息。许多具有经济价值的植物的基因组都已完全测序(Guo 等人,2021 年;Robbins 等人,2023 年;Wang 等人,2023 年)。基因组由编码特定蛋白质的基因和调节基因表达的基因间区域(启动子和终止子)组成。如果不对基因组中的单个基因进行功能表征,单独的基因组序列对任何育种计划都影响不大。功能表征旨在通过研究编码序列及其调控区域来揭示特定基因的功能。这样的研究通常涉及模型植物的转基因分析。拥有一个对单个基因进行充分表征的植物基因组数据库将有助于该植物的育种计划。
农业是许多发展中经济体的关键部门,但作为一种职业,它面临着严重的认知问题。从历史上看,农业吸收了大量非熟练工人,并在为贫困线以下的家庭提供粮食安全方面发挥了关键作用。研究人员指出,自给性农业是“发展中国家最大的就业来源,在必要的支持下,它可以提供一种可持续的、高效的替代方案,以取代大规模、资本密集型、取代劳动力的企业化农业的扩张”(White,2012 年,第 9 页)。虽然这是事实,但它对下一代农民几乎没有吸引力。事实上,证据似乎表明趋势相反。再加上农村青年之间的技能差距(Gupta & Dharap,2022 年;Behera & Gaur,2022 年;Anbuthambi & Chandrasekaran,2017 年;Srivastava、Iqbal & Aamir,2016 年),农业产量长期不可预测,气候变化引起的不确定性威胁迫在眉睫(Mutengwa et al.,2023 年;Khalfaoui et al.,2024 年;Aragón et al.,2021 年;Malhi et al.,2021 年;Nelson et al.,2013 年),缺乏功能性农村基础设施(Shamdasani,2021 年;Lagakos,2020 年;Asher & Novosad,2020 年),以及农田权利有限(Rana & Bisht,2023 年;Zulu et al.,2021 年;White, 2020 年;Chipato 等人,2020 年),年轻人对规划农业领域的未来越来越谨慎。
•为了克服问题,提议具有一个多分裂的研发强度指标,该指标结合了四个不同的强度比,每种都将研发投资与四个变量之一相关联,这些变量是影响一个国家投资可能性的结构特征的代理。
1社区医学系,公共卫生学院,公共卫生大学,卫生与联盟科学大学(CUHAS),坦桑尼亚姆万萨,2年流行病学,生物统计学和行为科学系,公共卫生学院,天主教大学卫生与卫生和盟友科学学院,姆瓦尼斯(CuHas)坦桑尼亚姆万萨,坦桑尼亚姆万萨天主教大学医学院4学院,坦桑尼亚姆万萨,5环境职业健康和GIS,公共卫生学院,天主教大学和联盟科学和联盟科学学院(CUHAS)坦桑尼亚达累斯萨拉姆的健康与盟友科学(Muhas)
