mung bean是一种重要的经济作物,被认为是一种植物蛋白成分含量较高的作物,被视为蔬菜和谷物。在各种与产量相关的性状中,一百种种子重量(HSW)对于确定绿豆的产生至关重要。这项研究采用了200条线的重组植物线(RIL)人群,这些线群是通过全基因组重新取代进行基因分型的,以在四个环境中鉴定出HSW相关的定量性状基因座(QTL)。我们识别了HSW的5个QTL,每个QTL都解释了2.46 - 26.15%的表型差异。其中,QHSW1在所有四个环境中均在1号染色体上映射,解释了表型变化的16.65-26.15%。精细的映射和基于地图的克隆程序,以及重组的后代测试,有助于将QHSW1的候选间隔缩小到506 kb。QHSW1基因组间隔和与QHSW1紧密联系的标记的这种识别对于改善种子重量较高的绿豆品种的繁殖工作可能是有价值的。
根据2022年不丹的薪酬结构改革法案,专家,P1及以下职位的员工无权获得指定车辆。但是,财政部的通知是,无权获得指定车辆的官员正在滥用泳池车为指定的运输工具。这种做法是对政府财产的严重滥用,明显违反了2022年不丹的薪酬结构改革法。此类行动不仅违反了现有法规,而且还反映了对负责官员期望的行为准则的严重侵犯。
工程师将分享他们对在私营部门运营融资中运用生物多样性管理中新兴趋势的观点。会议将探索具有自然积极方法(目标,转型,指标),生物多样性信用和对自然的依赖性的潜力和/或整合自然的积极方法(目标,转型,指标)。这是一个封闭的课程,重点是IFC绩效标准6关于生物多样性保护和可持续自然资源管理的操作和考虑。16:00-17:15/蓝色区域/ MDB Pavilion div>16:00-17:15/蓝色区域/ MDB Pavilion div>
人工智能 (AI) 有望助力人类繁荣、经济繁荣和可持续增长。得益于机器学习的进步、以更低的成本获得计算能力、数据可用性的提高以及数字设备的普及,AI 将使公共、私人和第三部门受益。AI 已成为一种日益增长的交互式、自主和自学代理资源,它可以执行原本需要人类智能和干预才能成功执行的任务 [1]。将任务委托给 AI 系统有助于提高一致性、提高效率并增加对服务或产品的访问。最近的估计表明,到 2030 年,AI 可能会使全球 GDP 增长约 15% [2]。AI 的积极影响不仅是经济方面的,也是社会方面的 [3]。例如,考虑人工智能在医疗保健领域的应用,其中人工智能驱动的图像识别可增强诊断服务,或在公共部门,人工智能用于通过更准确的预测来提高社区服务的质量 [4]。由于人工智能能够从大量甚至结构化程度较低的数据中得出推论,因此它是一种特别有用的工具,可以为复杂问题提供新的解决方案,例如实现联合国可持续发展目标 (SDG) [5]。
